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數位經濟正經歷一場由兩大趨勢驅動的巨大變革，即時數據分析的龐大需求為其一，另一則是生成式人工智能（Generative
AI）的快速發展。一場激烈的生成式AI競賽正如火如荼的進行中，科技巨頭如亞馬遜（Amazon)、谷歌（Google)、微軟（Microsoft）皆大舉投資生成式AI的研發創新。根據彭博智庫（Bloomberg
Intelligence）預測，生成式AI市場將以42%的年增率成長，從2022年400億美元市值，于10年內擴大至1.3兆美元。在AI的蓬勃發展下，數據中心對電力與運算的
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一位美國官員表示，美國將采取措施，防止美國芯片制造商向中國出售繞過政府限制的半導體，這是拜登政府即將采取的行動的一部分，以阻止更多的AI芯片出口。這些新規則的細節首次由路透社報道。這些規則將被添加到去年10月宣布的美國對向中國出口先進芯片和芯片制造設備的全面限制中。熟悉此事的消息人士表示，這些更新預計將在本周公布，但時間表可能會推遲。這位不愿透露姓名的官員表示，新規定將限制一些低于當前技術參數的人工智能芯片向中國出口，同時要求公司報告其他芯片的出貨量。負責出口管制的美國商務部發言人拒絕置評。美國對技術出口
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IDC在關于數字基礎設施的預測中指出，隨著全球企業更多地實施高性能的、數據密集型的工作負載，以及對現有的應用進行現代化改造，將更大程度地利用云原生架構和微服務，導致數字基礎設施環境更加復雜，同時政府的政策指導和業務發展的壓力依舊推動垂直行業繼續采購SDS&HCI產品，從而推動市場增長。IDC近日發布了《中國軟件定義存儲 (SDS)及超融合存儲系統 (HCI)市場季度跟蹤報告，2023年第二季度》，認為最終用戶市場對SDS&HCI系統的需求仍將推動中國企業級存儲市場的增長，但過往疫情的影響讓
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人工智能泡沫化？分析與研究機構CCS Insight認為，明年人工智能產業將遭遇一場「冷水澡」成本、風險和復雜性會帶來真正的挑戰，進一步蓋過目前炒作的聲勢。CCS Insight的總部位于倫敦，首席分析師Ben Wood強調，「圍繞在2023生成式人工智能的炒作如此龐大，我們認為已經被過度炒作了，需要克服很多障礙才能進入商業市場。」Ben Wood也認為，部署和維持生成式人工智能的成本是非常巨大的，「雖然像Google或Meta這種大公司可以負擔，對許多組織來說，實在太昂貴了。」此外，該公司也提到人工智能
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以ChatGPT為首的生成式AI工具在全球范圍內掀起了一股熱潮，拉升了對英偉達H100、A100、H800和A800等高性能GPU的需求，這使得該公司在全球AI GPU市場拿下達90%的市占率。
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IT之家 10 月 12 日消息，根據 Digiconomist 網站創始人于 10 月 10 日在《Joule》期刊上發表論文，認為以 ChatGPT、Bing Chat 為代表的生成式 AI，會產生龐大的能源足跡，未來可能會超過一些國家的電力需求。該論文作者，來自阿姆斯特丹自由大學的亞歷克斯?德弗里斯表示：“考慮到對人工智能服務不斷增長的需求，未來幾年與人工智能相關的能源消耗很可能會顯著增加”，該研究強調到 2027 年，生成式人工智能所消耗的能源可為一個小國家提供一年的電力，相當于約 85
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10月10日，AMD宣布簽署最終協議收購Nod. ai，以拓展其開源 AI 產品能力。據AMD官網消息，10月10日，AMD宣布簽署最終協議收購Nod. ai，以拓展其開源 AI 產品能力。Nod.ai將加速在AMD高性能平臺上部署優化的人工智能解決方案，并強化AMD開源軟件戰略。AMD方表示，收購 Nod.ai 預計將大大增強其為 AI 客戶提供開發軟件的能力，使客戶能夠輕松部署針對 AMD 硬件調整的高性能 AI 模型。
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10月12日消息，據外媒援引知情人士透露，人工智能（AI）研究公司OpenAI計劃下個月為開發者推出重大更新，使基于其AI模型構建軟件應用的成本更低、速度更快。目前，OpenAI正試圖吸引更多公司使用其技術。此次更新包括為使用OpenAI模型的開發者工具增加內存存儲。從理論上講，這可以將應用程序開發商的成本削減20倍以上，解決合作伙伴的一個主要擔憂。這些合作伙伴使用OpenAI大模型的成本可能會迅速增加，但他們試圖通過開發和銷售AI軟件來建立可持續的業務。OpenAI還計劃推出新的工具，如視覺功能，這將使
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美國科技新聞媒體The Information消息，微軟（Microsoft）傳出可能在11月登場的開發者大會發表首款自研人工智能（AI）芯片，目標是降低成本并減少對AI芯片供應商英偉達（Nvidia）的依賴。據悉，微軟這款AI處理器將聚焦數據中心服務器，和提升微軟生產力應用應用程式的AI功能。微軟和聊天機器人ChatGPT開發業者OpenAI的專門團隊據說正在測試這款芯片。OpenAI先前已獲得微軟大量注資。OpenAI據傳也正在探尋自行設計AI芯片的可能性。外界傳言OpenAI正在探索收購交易，以助啟
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今年以來，人工智能（AI）成為香餑餑，世界各大IT巨頭競相采購服務器并訓練大模型。結合業界人士以及各大AI頭部企業最新消息顯示，盡管科技公司都投入大量資源發展最新AI技術，但是多家頭部企業表示這一業務目前難以產生足夠的利潤。成本巨大、獲利較難據微軟、AMD等龍頭企業表示，AI業務難以獲利的最重要原因，還在于AI研發相關工具成本過于高昂，比如生成式AI大模型的耗費就是典型的燒錢。據華爾街日報爆料，微軟的AI編程工具GitHub
Copilot用戶量高達150萬，但是平均每個月在每個用戶身上都要倒貼20美
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進入10月，2023年也逐漸聽到了年末的腳步聲。以半導體為首的電子器件行業在23年也發生了各種各樣的事情。其中本人關注的十七年就是是英偉達的突飛猛進。在GPU的世界份額排行榜上，“突飛猛進”一詞可能不適合全球半導體排名前十的英偉達，但英偉達23年的業務擴張屬實讓人震撼。成為那個導火索的是人工智能。在人工智能訓練中所使用的服務器如CHATGPT，都使用了英偉達的GPU相關產品作為核心設備。GPU雖不能像CPU那樣復雜多樣，但是，GPU擅長并行處理，能夠高速重復同樣的計算，這樣的特征恰好適合于在學習過程中高速
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Advanced Micro Devices (AMD) 今天宣布計劃收購 Nod.ai，這是一家專門針對高性能硬件優化 AI 軟件的初創公司。對成立僅三年的 Nod.ai 的收購表明，AMD 認真地想在快速增長的人工智能芯片市場中占據一席之地，據行業分析師稱，該市場預計到 2032 年將達到 3837 億美元。 此次收購的財務條款并未披露。該協議強調了 AMD 在人工智能領域的增長戰略，該戰略以開放軟件生態系統為中心，通過開發工具、庫和模型簡化客戶的采用流程。 隨著 AMD 繼續向快速發展的人工智能行業
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半導體行業的巨頭英偉達公司（ISIN:US67066G1040）在2023年以1000多億美元市值的出色表現成為行業的焦點。這一年，在人工智能席卷全球產業的浪潮下，英偉達的股票迅速上漲，回報率超過200%。隨著人工智能技術的快速發展，英偉達作為一個關鍵的推動者活躍在了最前沿，其股票反映了這一實力。該公司僅在本季度就實現了5.20%的增長，有望連續第五個季度實現正增長。英偉達非凡的增長真實表現在其第二季度的盈利，該盈利打破了預期，比預期高出29.69%，達到每股2.70美元，所有這些都是在135.1億美元的
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最近，英特爾財務長 DavidZinsner 表示，雖然數據中心芯片需求在過去兩季有所好轉，但庫存消化將比電腦芯片更長，可能還要過幾季才能達到較佳的狀態。在這個 AI 被炒的火熱的時代，當英特爾說數據中心芯片的庫存正在積壓，出乎很多人的意料。前所未有的壓力PC 產業正同時經歷「加速運算」和「生成式 AI」兩大轉變。據 Gartner 最新報告，2023 年全球用于 AI 的硬件銷售收入預計將達到 534 億美元，按年增長 20.9%，這一銷售還將在 2024 年進一步增長到 671 億美元，在 2027
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過去十年，關于人工智能（AI）的研究論文數量在各個領域都有顯著增加。科學家們已經開始運用 AI 工具來協助總結和撰寫研究論文和編寫代碼。一些研究者嘗試借助生成式 AI 技術來探索新的領域，如蛋白質結構的發現、天氣預報的改進以及醫學診斷的創新等各種有前景的領域。AI 已然滲透到科學研究中。那么，科學家們是如何看待它們的？近日，頂級期刊《自然》（Nature）對全球 1600 多名研究人員進行了一項調查。結果表明，AI 工具在科學領域越來越常見，并且許多科學家預計它們將很快成為研究實踐的核心。另外，超過一半的
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