服務多重電子應用領域、全球排名前列的半導體公司意法半導體(STMicroelectronics，簡稱ST)近日推出其第三代MEMS傳感器。新一代傳感器助力消費類移動產品、智能工業、智能醫療和智能零售產品實現性能和功能新飛躍。MEMS 技術實現是穩健可靠的芯片級運動和環境傳感器的基礎技術，今天的智能手機和可穿戴設備依靠MEMS傳感器實現直觀的環境感知功能。現在，意法半導體新一代 MEMS 傳感器將性能提升到了一個新的水平，輸出數據準確度和功耗都突破了現有技術限制。新傳感器可讓活動檢測、室內導航、精密工業感測
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ST MEMS 傳感器
雖然人工智能還是有一些缺點，但在今天仍舊對作業質量和生產力帶來重大的影響性。無論是醫療保健、國防，還是電子商務，都可以透過人工智能系統實現大規模的自動化。另一方面，在物聯網設備市場規模呈現指數級成長背景下，各種的大量數據被產生出來，進而推動了邊緣運算技術的發展。邊緣運算是云端整體運算系統的重要組成部分，可以將部分的特殊處理和數據儲存，從云端系統轉移到邊緣網絡節點，而這些節點在物理基礎上，可以合理地就近將數據提供給終端用戶。這種「終端式」的人工智能系統，不需要連接到云端執行本地的任務和操作。相反，這些單位都
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AI 邊緣人工智能
隨著第三代半導體的工藝越來越成熟和穩定，應用在工業和電動汽車上的產品也變得多樣化。作為半導體行業中的佼佼者，意法半導體同樣重視第三代半導體帶來的優勢作用，推出了有關氮化鎵（GaN）和碳化硅（SiC）的一系列產品，有力地推動了第三代半導體在電動汽車和工業領域上的應用發展。2022年2月意法半導體召開媒體交流會，介紹了意法半導體在全球碳中和理念的背景下，如何通過創新技術和推出新的產品系列，為世界控制碳排放做出貢獻。 據調查，工業領域中將電力利用效率提升1%，就能節約95.6億千瓦時的能源。這意味著節約了
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意法半導體 ST 碳化硅 氮化鎵 202203
如果嵌入式處理器供貨商沒有合適的工具和軟件，設計節能的邊緣人工智能 (AI) 系統，同時加快上市時間可能會變得窒礙難行。挑戰包括選擇正確的深度學習模型、訓練和優化模型以實現性能和準確度目標，以及學習用于在嵌入式邊緣處理器上部署模型的專有工具。從模型選擇到處理器部署，TI 提供免費工具、軟件和服務，協助完成深度神經網絡 (DNN) 開發工作流程的每一個步驟。逐步選擇模型、隨處訓練模型，并無縫部署到 TI 處理器上，完全不需要任何手工制作或手動程序設計，藉以進行軟件加速推論。步驟 1：選擇模型邊緣 AI 系統
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北京2022年冬奧會拉開帷幕。開幕式上，人文與科技在國家體育場上交相輝映，為全世界獻上一場空靈浪漫的藝術盛宴。作為奧運會全球TOP合作伙伴，英特爾正用創新技術幫助實現開幕式節目關鍵創意。英特爾以基于英特爾?至強?可擴展處理器的3DAT技術，聯合第三方專業團隊定制開發了“基于人工智能技術的演出實時特效系統”，應用在《致敬人民》和《雪花》兩個節目中。憑借先進的AI算法，僅通過4臺攝像機就覆蓋了全場，并讓演員與現場鋪設的大屏實現實時互動，達到了僅靠排練無法達成的流暢效果，將唯美藝術和奧林匹克精神傳遞給世界。英特
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0? ?引言上一期[1] 說明了在人們學習知識的過程中，除了會記憶（背）之外，還會進行歸納、抽象，然后對眼前或腦海里想象的新事物進行推論（如鑒往知來），甚至能舉一反三。本期將以唐詩的4 種平仄韻律為例，與您一起來欣賞AI 的初步推論技能：見微知著。也就是，從部分信息推測（Predict）出全貌。1? ?復習：分類型特征編碼回憶一下，在前2 期[1-2] 里曾經介紹了機器學習的特征（feature）含義；也說明了2 種主要特征：數值型（numerical）與分類型（c
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就產品質量和生產環境的清潔度而言，半導體產業是一個要求很高的產業。金屬污染對芯片有害，所以應避免裸晶圓芯片上有金屬污染。本文的研究目的是交流解決裸硅圓芯片上金屬污染問題的經驗，介紹如何使用互補性測量方法檢測裸硅圓芯片上的少量金屬污染物并找出問題根源，解釋從多個不同的檢測方法中選擇適合方法的難度，以及用壽命測量技術檢測污染物對熱處理的依賴性。前言本文旨在解決硅襯底上的污染問題，將討論三種不同的金屬污染。第一個是鎳擴散，又稱為快速擴散物質[1]，它是從晶圓片邊緣上的一個污點開始擴散的金屬污染。第二個是鉻污染，
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裸硅圓芯片 金屬污染物 互補性測量 ST
Phantom是全球第一款連網香水，噴頭內裝有ST25TV02K近場通信（NFC）標簽，讓Paco Rabanne可為顧客提供獨特功能。運作機制其實很簡單：使用者將手機靠近瓶身，就會跳出通知并傳送一個連結網址。瓶身做成機器人形狀，有如顧客進入香水世界及相關服務的門戶。目前Paco Rabanne提供顧客一份播放列表，里面有特定日期或月份的排行榜暢銷歌曲。舉例來說，顧客可以找出歷年來自己生日時所有流行曲目。該公司還提供一款機器人形狀的IG貼紙，為自拍增添天馬行空的創意。Paco Rabanne已在8月時全球
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電池供電馬達控制方案為設計人員帶來多項挑戰，例如，優化印刷電路板熱效能至今仍十分棘手且耗時；但現在，應用設計人員可利用現代化電熱仿真器輕松縮短上市時間。如今，電池供電馬達驅動解決方案通常可用極低的工作電壓提供數百瓦的功率。在此類應用中，為確保整個系統的效能和可靠性，必須正確管理馬達驅動設備的電流。事實上，馬達電流可能會超過數十安培，導致變流器內部耗散功率提升。為變流器組件施加較高的功率將會導致運作溫度升高，效能下降，如果超過最額定功率，甚至會突然停止運作。優化熱效能同時縮小大小，是變流器設計過程中的重要一
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本文為Imagination Technologies營銷長David Harold針對即將來臨的2022年，甚至更遠的未來的技術趨勢預測，包括擴增實境（AR）、數據中心、自動駕駛、人工智能（AI）及互聯網的進展。 2022年，擴增實境（AR）終于迎來了自己的時代？ 雖然AR在2021 年展現了正向的發展趨勢，但是廣泛采用沉浸式技術仍然存在著一個最大的阻礙，亦即缺乏良好的用戶體驗。傳言稱，一家領先的智能型手機制造商將在2022年推出AR產品，同時許多廠商也會將其相關產品推向市場。 我們已經看到了
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全新CDR芯片組基于業界領先的200G和400G GN2558、GN2559 Tri-Edge芯片組進行了擴展，可幫助長達100米的多模光纖鏈路實現更低功耗、低時延和低成本全球領先的高性能模擬和混合信號半導體及先進算法供應商Semtech Corporation（納斯達克股票代碼：SMTC）宣布，其最新的Tri-Edge? CDR芯片組GN2538和GN2539已全面量產，助力下一代數據中心實現多模光纖互連。GN2538是一款集成了VCSEL驅動器的雙通道50G PAM4 CDR；而GN2539是一款集成
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揮別2021年，2022年已經到來。揮別新冠疫情的陰霾，半導體產業依然繼續穩步向前邁進。從2021年到2022年，有哪些令人失望與值得期待的科技趨勢呢？CTIMES編輯團隊也特別挑選整理了五大最失望與最期待的科技趨勢，且聽本刊編輯部為各位讀者細說道來。2021年五大失望比特幣 圖一 : 比特幣盡管比特幣是個非常知名的數字貨幣，然而由于其給人的印象多半都是網絡勒索的支付方式，或者淪為炒作的目標物，因此也成為今年度最令人失望的五大科技之首。事實上加密貨幣推動勒索軟件的經濟已不是什么秘密，它的持續升值
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根據麥肯錫全球研究院（McKinsey Global Institute）預估，2030年AI人工智能產值將高達13兆美元，預計每年能為全球GDP成長率貢獻1.2%，其中AI結合大數據、邊緣運算芯片、智能醫療和無人載具等領域更是明星領域。隨著全球化帶來的跨域創新，AI人工智能已成為國家競爭力指標，以及年輕人職涯首選。工研院今（29）日舉辦「以人為本 x 跨域創新」 AI人工智能產業論壇，邀請工研院總營運長余孝先、Appier及iKala科技董事簡立峰、臺灣人工智能實驗室創辦人杜奕瑾、工研院人工智能應用策略
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意法半導體（ST）與全球領先的物聯網服務供貨商Sierra Wireless宣布合作協議，讓STM32微控制器（MCU）開發社群能夠使用Sierra Wireless彈性的蜂巢式物聯網聯機和邊緣至云端解決方案。 STM32 MCU與Sierra Wireless彈性的全球蜂巢式物聯網聯機和邊緣至云端解決方案，簡化物聯網設備部署。該協議可協助開發者解決建立和部署物聯網解決方案所涉及的各種挑戰，包含裝置設計研發、蜂巢式網絡安裝和與云端服務聯機，以加速產品上市。意法半導體部門副總裁暨微控制器事業部總經
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