北京時間3月19日4時-6時，英偉達創始人黃仁勛在美國加州圣何塞SAP中心登臺，發表GTC 2024的主題演講《見證AI的變革時刻》。鑒于過去一年多時間里AI帶來的生產力變革，以及英偉達等一眾概念股的表現，老黃的演講已經變成全球資本市場翹首以待的熱門事件。在這場兩個小時的演講中，黃仁勛公布了搭載B200芯片的GB200 Grace Blackwell超級芯片系統，以及英偉達在AI軟件（NIM微服務）、Omiverse云、具身智能方面的最新進展。以下為演講內容回顧：播放開場影片黃仁勛登臺，對觀眾們強調：我希
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2月26日消息，據國外媒體報道稱，英偉達首次將中國科技巨頭華為列為競爭對手，消息一出引起了廣泛圍觀。在這之前，黃仁勛接受采訪是表示，華為是一家好公司，技術實力非常過硬，愿意為他們點贊。從外媒報道的更多細節看，英偉達此舉也說明一個問題，驅動新AI技術的先進制程芯片的全球格局正在發生變化。英偉達稱華為在五個領域中的四個領域是其當前的競爭對手，包括AI相關圖形處理器、擁有內部團隊設計AI相關芯片的大型云服務公司、基于Arm的中央處理器和網絡產品。該公司在報告中說：“新的競爭對手或競爭對手之間的聯盟有可能出現，并
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對于 x86、Arm、MISC 和 RISC-V 等處理器架構都有深入研究的傳奇處理器架構師Jim Keller批評了被外界認為是英偉達（NVIDIA）“護城河”的 CUDA架構和軟件堆棧，并將其比作x86，稱之為“沼澤”。他指出，就連英偉達本身也有多個專用軟件包，出于性能原因，這些軟件包依賴于開源框架。 “CUDA 是沼澤，而不是護城河，”凱勒在 X 帖子中寫道。“x86 也是一片沼澤。[…] CUDA 并不漂亮。它是通過一次堆積一件東西來構建的。” 確實，就像x86一樣，
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重點摘要: ?1.DLAP?產品線是一系列緊湊的、經過SWaP?優化的、堅固的工業級AI推理平臺。?2.DLAP?系列旨在滿足以AI為中心的應用需求，包括智能工廠中的自動光學檢測?(AOI)、智能城市中的智能停車解決方案、智能零售中的自主操作以及農業和水產養殖等領域的實時土壤或水監測。?3.最新的DLAP-411-Orin采用NVIDIA??Jetson AGX Orin?模塊，相比前一代產品，可提供8倍的AI性能；全新的&n
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據外媒，近日，亞馬遜（Amazon）旗下亞馬遜云科技（Amazon Web service，AWS）在2023 re:Invent全球大會上宣布，與英偉達擴大戰略合作，將聯合推出先進的基礎設施、軟件及服務，推動客戶在生成式AI（Generative AI）的創新。報道稱，雙方將英偉達與亞馬遜云科技技術優勢相結合，具體包含英偉達新一代GPU、CPU（中央處理器）與AI軟件的最新多節點系統，以及亞馬遜云科技的Nitro System先進虛擬化與安全平臺、Elastic Fabric Adapter（EFA）互
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Advanced Micro Devices (AMD) 是周三的 IBD 股票，因為 AMD 股票正試圖從小股突破。 隨著芯片制造商在不斷增長的人工智能市場中占據一席之地，AMD 股價今年上漲了 90% 以上。總部位于加利福尼亞州圣克拉拉的 AMD 與英特爾 (INTC) 在生產用于個人電腦和服務器的中央處理器 (CPU) 方面展開競爭。 但該公司在個人電腦、游戲機和數據中心的圖形處理單元（GPU）市場上也是英偉達（NVDA）的挑戰者。AMD 瞄準的是由生成型 AI 應用快速擴張引發的白熱化 AI 芯片
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IT之家 11 月 13 日消息，韓國日報稱，三星電子打破了 SK 海力士為 NVIDIA 獨家供應 HBM 3 的局面，該公司計劃從明年 1 月開始向英偉達提供 HBM3。有分析師預測稱，今年以來一直低迷的三星電子半導體業務業績將在明年迅速復蘇。一些猜測認為，三星電子可能會在明年下半年在 HBM 市場份額上超過 SK 海力士。此前，三星電子已成功向美國 AMD 供應 HBM3 內存，但由于 AMD 在該市場的主導地位并不大，因此據說供應有限。市場研究公司 Trend Force 預測，SK 海
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英偉達殺入PC市場的財政支持方面似乎不需要懷疑，那么我們現在需要思考的問題就是，英偉達為啥要殺入CPU市場呢？其實嚴格說，NVIDIA進入的應該是通用處理器，而不是傳統意義的CPU。
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NVIDIA AI GPU無疑是當下的搶手貨，但一方面產能嚴重不足，另一方面價格不斷飆升，讓不少客戶望而卻步。當然，NVIDIA并不是唯一的選擇，Intel、AMD也都有類似的方案。韓國頭號搜索引擎Naver最近就轉投了Intel。Naver原本使用NVIDIA GPU來訓練自己的Place AI地圖平臺，但是NVIDIA AI加速器的價格已經翻番漲到8000萬韓元，折合人民幣超過43萬元，而且交貨周期長達52周，也就是現在下單一年后才能拿到貨。無奈之下，Naver改而使用Intel Sapphire R
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芯片工程師展示了一個高度專業化的行業如何使用?NVIDIA NeMo?來定制大語言模型，以獲得競爭優勢。10?月?31?日，NVIDIA???發布的一篇研究論文描述了生成式?AI?如何助力芯片設計，后者是當今最復雜的工程工作之一。這項工作展示了高度專業化領域的公司如何利用內部數據訓練大語言模型，從而開發提高生產力的?AI?助手。像半導體設計這樣如此具有挑戰性的工作并不多見。在顯微鏡下，N
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系微擁有BIOS最先進韌體運算技術，及提供開源架構系統管理軟件的領導品牌，17日宣布將攜手Arm和NVIDIA參與本周在美國加州圣荷西市舉辦的2023開放運算計劃全球高峰會（OCP）并發表共同演說，演說將介紹設計符合Arm SystemReady標準規范與NVIDIA Grace開放式生態系統的服務器架構。 系微首席技術長Tim Lewis將于當地時間2023年10月19日下午與Arm杰出工程師Samer El-Haj Mahoud及NVIDIA安全管理架構工程師James Bodner共同發表主題為「設
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美國科技新聞媒體The Information消息，微軟（Microsoft）傳出可能在11月登場的開發者大會發表首款自研人工智能（AI）芯片，目標是降低成本并減少對AI芯片供應商英偉達（Nvidia）的依賴。據悉，微軟這款AI處理器將聚焦數據中心服務器，和提升微軟生產力應用應用程式的AI功能。微軟和聊天機器人ChatGPT開發業者OpenAI的專門團隊據說正在測試這款芯片。OpenAI先前已獲得微軟大量注資。OpenAI據傳也正在探尋自行設計AI芯片的可能性。外界傳言OpenAI正在探索收購交易，以助啟
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俄羅斯有一個雄心勃勃的計劃，到 2030 年建造多達 10 臺超級計算機，每臺可能容納 10,000 到 15,000 個 Nvidia H100 GPU。 從計算的角度來看，這將為國家提供類似于用于訓練 Chat GPT 的性能。 總的來說，配備如此多 H100 GPU 的系統可以產生約 450 FP64 TFLOPS，這是 ExaFLOP 的一半，迄今為止只有美國才能達到這一超級計算機性能水平。?在“可信基礎設施”團隊的牽頭下，俄羅斯項目承諾突破計算能力的界限，每臺機器可能配備 10,000
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這是 AI 硬件軍備競賽的最新轉折，Numenta 采用了一種新穎的方法來提高 CPU 性能Numenta 已經證明，通過應用一種新穎的方法，英特爾至強 CPU 在人工智能工作負載上的性能可以遠遠超過最好的 CPU 和最好的 GPU。據 Serve the Home 稱，這家初創公司利用基于這一理念的一系列技術，以 Numenta 智能計算平臺 (NuPIC) 為品牌，在人工智能推理方面解鎖了傳統 CPU 的新性能水平。真正令人驚訝的是，它的性能明顯優于專門為處理人工智能推理而設計的 GPU 和 CPU。
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亮點●? ?將Hyperlux引入NVIDIA DRIVE?平臺使自動駕駛汽車能夠做出更準確、更智能的決策以更快速反應。●? ?Hyperlux傳感器可為配備先進駕駛輔助系統的車輛提供比人眼更好的視覺能力，從而大大提高安全系數。●? ?無需更改曝光設置，從而大大減少視覺盲區，使自動駕駛汽車能幾乎在第一時間做出決策。安森美(onsemi)近日宣布，其 Hyperlux? 圖像傳感器系列產品現已引入NVIDIA DRIVE 平臺，可大大增強自動駕駛汽
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