這家芯片制造商的投資者能否克服對過去三年股票表現的失望？對于將資金投入半導體股票的投資者來說，過去三年的表現非常出色，正如PHLX半導體行業指數所顯示的那樣，該指數在這36個月中取得了83%的出色回報，遠遠超過了納斯達克100科技行業指數近32%的漲幅。然而，并非所有半導體股都受益于大盤指數的飆升。例如，英特爾（INTC ）的股票在過去三年中損失了45%的價值。讓我們看看為什么會這樣，并檢查它的命運是否會在未來三年內有所改善。市場份額的損失拖累了英特爾英特爾的收入和利潤在過去三年中有所下降，因為該公司在個
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英特爾 AMD NVIDIA
在人工智能（AI）領域，發展速度之快讓人難以預測未來三個月、六個月甚至十二個月的行業走勢。然而，如果有人能看到未來，那就是Nvidia的全球電信業務開發主管Lilac Ilan。她在DTW: IGNITE大會上，概述了未來一年在電信行業掀起波瀾的四大AI趨勢。1. AI“主模型”Ilan預計，圍繞AI的討論將從開發許多小型專家AI模型轉向開發所謂的“主模型”，這個主模型能夠連接這些小模型。微軟AI市場營銷總經理David Seda指出，微軟正在開發一個API層，預計今年晚些時候推出，使運營商和其他開發者能
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AI 電信行業 運營商 NVIDIA
6月16日消息，據媒體報道，隨著臺積電3納米供不應求，預期臺積電3納米訂單滿至2026年，NVIDIA、蘋果、AMD和高通等都在考慮提高AI硬件價格。在AI服務器、HPC應用與高階智能手機AI化驅動下，蘋果、高通、英偉達、AMD等四大廠傳大舉包下臺積電3納米家族制程產能，并涌現客戶排隊潮，一路排到2026年。業界認為，在客戶搶著預訂產能下，臺積3納米家族產能持續吃緊，將成為近二年常態。由于供不應求的局面，臺積電正在考慮將部分5納米設備轉換為支持3納米產能，預計月產能有望提升至12萬片至18萬片。盡管臺積電
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臺積電 3nm 供不應求 漲價 NVIDIA AMD 蘋果
作為人工智能產業的引領者，NVIDIA相信，有了來自邊緣的所有實時數據以及對這些數據的理解能力，AI應用就成為了能夠與真實世界互動的智能體。邊緣智能行業應用空間廣泛，尤其是在制造業、政府、電信、醫療等重點領域，敏捷連接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護成為這些應用的核心需求，邊緣智能將成為實現行業數字化轉型的關鍵。隨著商業神經網絡的成熟，物聯網設備的普及以及并行計算和 5G 的進步，我們現在能夠通過強大的基礎架構來實現通用機器學習。企業應該把握良機，將 AI 應用于他們的營業場所并依據實時洞察
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202406 NVIDIA Jetson 生成式AI
Supermicro, Inc.（NASDAQ：SMCI）作為AI、云端、儲存和 5G/邊緣領域的全方位IT解決方案制造商，推出可立即部署式液冷型AI數據中心。此數據中心專為云端原生解決方案而設計，透過SuperCluster加速各界企業對生成式AI的運用，并針對NVIDIA AI Enterprise軟件平臺優化，適用于生成式AI的開發與部署。透過Supermicro的4U液冷技術，NVIDIA近期推出的Blackwell GPU能在單一GPU上充分發揮20 PetaFLOPS的AI效能，且與較早的GP
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Supermicro NVIDIA Blackwell HGX 液冷AI SuperCluster
英偉達 CEO 黃仁勛在臺北 ComputeX 2024 大會上展示了英偉達在加速計算和生成式AI領域的最新成果，還描繪了未來計算和機器人(10.190, 0.00, 0.00%)技術的發展藍圖。 這場演講涵蓋了從 AI 基礎技術到未來機器人和生成式 AI 在各個行業的應用，全面展示了英偉達在推動計算技術變革方面的卓越成就。 黃仁勛表示，英偉達位于計算機圖形、模擬和 AI 的交匯處，這是英偉達的靈魂。今天展示給我們的一切都是模擬的，它是數學、科學、計算機科學、令人驚嘆的計算機架構的
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Nvidia COMPUTEX 2024 英偉達
●? ?領先的計算機制造商推出一系列?Blackwell?賦能的系統，搭載?Grace CPU、NVIDIA?網絡和基礎設施●? ?豐富的產品組合覆蓋云、專用系統、嵌入式和邊緣?AI?系統等●? ?產品配置豐富，從單?GPU?到多?GPU、從?x86?到?Grace、從風冷到液冷等NVIDIA?與全球多家領先計算機制造
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計算機行業 NVIDIA AI工廠 數據中心
6月2日消息，臺北電腦展2024的展前主題演講上，NVIDIA CEO黃仁勛宣布了下一代全新GPU、CPU架構，以及全新CPU+GPU二合一超級芯片，一直規劃到了2027年。黃仁勛表示，NVIDIA將堅持數據中心規模、一年節奏、技術限制、一個架構的路線，也就是使用統一架構覆蓋整個數據中心GPU產品線，并最新最強的制造工藝，每年更新迭代一次。NVIDIA現有的高性能GPU架構代號"Blackwell"，已經投產，相關產品今年陸續上市，包括用于HPC/AI領域的B200/GB200、用于游
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NVIDIA Rubin GPU Vera CPU 3nm工藝 HBM4 內存
作為人工智能產業的引領者，NVIDIA相信，有了來自邊緣的所有實時數據以及對這些數據的理解能力，AI 應用就成為了能夠與真實世界互動的智能體。邊緣智能行業應用空間廣泛，尤其是在制造業、政府、電信、醫療等重點領域，敏捷連接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護成為這些應用的核心需求，邊緣智能將成為實現行業數字化轉型的關鍵。隨著商業神經網絡的成熟，物聯網設備的普及以及并行計算和 5G 的進步，我們現在能夠通過強大的基礎架構來實現通用機器學習。企業應該把握良機，將 AI 應用于他們的營業場所并依據實時洞
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NVIDIA Jetson 邊緣設備 生成式 AI
5月24日，據外媒消息，Nvidia（英偉達）公司首席執行官黃仁勛在接受雅虎財經獨家采訪時高度評價了特斯拉在自動駕駛技術方面的成就，稱其為“遙遙領先”。黃仁勛特別提到了特斯拉的全自動駕駛（FSD）系統，該系統正是由Nvidia的芯片所驅動。他表示，特斯拉FSD的第12版是一次真正的技術革命，因為它采用了端到端的生成模型，能夠通過觀看環繞視頻進行學習，預測路徑，并理解和駕駛汽車。這種生成式人工智能的應用被認為是革命性的進步。特斯拉最新的FSD版本12當前正處于測試階段，并在今年早些時候向新購車的車主提供了3
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Nvidia 特斯拉 自動駕駛
全球領先的開源解決方案提供商紅帽公司日前宣布，即將在紅帽OpenShift AI上集成支持NVIDIA?NIM微服務。這一舉措旨在在一致的開源AI/ML混合云平臺支持下，為數十種人工智能（AI）模型實現優化推理。企業將能夠利用紅帽OpenShift AI和NVIDIA?NIM（NVIDIA?企業AI?軟件平臺的一部分，是一套易于使用的推理微服務），加速生成式AI（GenAI）應用的交付，從而更快地實現價值。紅帽OpenShift AI對NVIDIA NIM的支持，基
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紅帽 OpenShift AI NVIDIA NIM
NVIDIA于近日宣布將通過開源的NVIDIA CUDA-Q?量子計算平臺，助力全球各地的國家級超算中心加快量子計算的研究發展。德國、日本和波蘭的超算中心將使用該平臺來賦能他們由?NVIDIA?加速的高性能計算系統中的量子處理器（QPU）。QPU?是量子計算機的大腦，通過利用電子或光子等粒子行為進行計算，計算方式與傳統處理器不同，有可能使某些類型的計算速度更快。德國于利希研究中心的于利希超算中心（JSC）正在安裝一顆由IQM Quantum Computers公司制造的QPU
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NVIDIA CUDA-Q 量子計算
據TrendForce集邦咨詢研究顯示，2023年全球前十大IC設計業者營收合計約1,676億美元，年增長12%，關鍵在于NVIDIA（英偉達）帶動整體產業向上，其營收年成長幅度高達105%，Broadcom（博通）、Will Semiconductor（上海韋爾半導體）及MPS（芯源系統）年營收微幅成長，而其他企業則受景氣下行沖擊、庫存去化影響，年營收衰退。展望2024年，TrendForce集邦咨詢認為，除了IC庫存去化已恢復到健康水位，受惠于AI熱潮帶動，各大云端服務業者（CSP）持續擴大建設大語言
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IC設計 市場 nvidia
全球領先的數學計算軟件開發商MathWorks近日宣布，發布MATLAB?已成功集成到NVIDIA Holoscan平臺。現在，醫療設備工程師可以將現有 MATLAB 算法和函數包裝到 GPU 加速的 NVIDIA Holoscan 算子中以進行實時數據處理和推斷，從而加速流數據分析和可視化應用程序的開發與部署。醫療設備工程師不僅要適應復雜且不斷發展的全球法規，還要跟上使用尖端材料和電子元件的快速技術創新。這些相互沖突的因素導致許多設備上市不久就接近過時，從而催生了醫療器械軟件（SaMD）。國際醫療設備監
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MathWorks NVIDIA 醫療技術 軟件定義工作流
研華科技近日宣布，已擴大與NVIDIA的合作，成為臺灣首家獲得NVIDIA AI Enterprise認證的、用于開發和部署生產級AI應用（含生成式AI）的軟件平臺。近日發布的NVIDIA AI Enterprise 5.0將為用戶提供一系列微服務，其中包括NVIDIA NIM。這是一套用于對二十多種流行的AI模型進行優化推理的微服務。該軟件平臺將通過工業級邊緣計算、軟件和服務提高全球企業的生產力。隨著這一消息的發布，研華將更好地為尋求高效建立高性能、穩定和可靠的人工智能開發和部署環境的客戶提供第一手幫助
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研華 英偉達 NVIDIA AI Enterprise
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