“NPU” 代表什么？它能做什么？在過去的一年里，關于神經處理單元（NPU）的討論越來越多。雖然 NPU 已經在智能手機中出現幾年了，但英特爾、AMD 以及最近的微軟都推出了配備 NPU 的支持 AI 的消費級筆記本電腦和個人電腦。NPU 與 AI PC 的相關概念密切相關，AMD、Apple、Intel 和 Qualcomm 等主要硬件制造商生產的芯片中越來越多地使用 NPU。自微軟推出 Copilot+ AI PC 產品以來，NPU 開始越來越多地出現在筆記本電腦中。NPU起什么作用？NPU 的作用是
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NPU 微軟 AI 英特爾
在科技之光的照耀下，大模型從云端的殿堂飄然而至終端的舞臺。這一歷史性的跨越，不僅賦予了數據處理以迅捷之翼，更將智能體驗推向了前所未有的高度。終端上的大模型以靈動的姿態，即時捕捉并回應著每一個細微的需求，將AI的觸角延伸至世界的每一個角落。近日，在EEVIA主辦的第12屆中國硬科技產業鏈創新趨勢峰會暨百家媒體論壇上，安謀科技產品總監鮑敏祺發表了精彩的主題演講《端側AI應用芯機遇，NPU加速終端算力升級》。他深入剖析了端側AI發展的廣闊前景，并詳細介紹了安謀科技自研NPU的最新進展。端側AI正在崛起AIGC大
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安謀科技 周易 NPU 端側AI
進入2024年，全球RISC-V社群在技術和應用兩個方向上都在加快發展，中國國內的RISC-V CPU IP提供商也在內核性能和應用擴展方面取得突破。從幾周前在杭州舉行的2024年RISC-V中國峰會以及其他行業活動和廠商活動中，可以清楚地看到這一趨勢。作為全球領先的IP供應商，SmartDV也從其中國的客戶和志趣相投的RISC-V CPU IP供應商那里獲得了一些建議和垂詢，希望和我們建立伙伴關系攜手在AI時代共同推動芯片產業繼續高速發展。SmartDV也看到了這一新的浪潮。上一次在行業慶祝RISC-V
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智權 SmartDV RISC-V CPU IP
MCX N系列NPU, 作為先進的人工智能處理器，以其強大的計算能力和高效的算法優化，不僅能夠處理復雜的圖像識別任務，還能在咖啡研磨過程中實現精準控制，確保每一粒咖啡豆都能得到恰到好處的處理。為AI咖啡機注入了前所未有的智能動力！先說結論，利用150MHz MCX N的NPU去推理咖啡豆烘焙程度(39mS)比用400MHz的M7內核推理(109mS)快了3倍!作為一名“咖市”的“MCU系統與應用工程師”一直為研磨咖啡豆的顆粒度而感到苦惱，每次換豆都要浪費2次18克豆子去實現“18克豆，10bar，30秒內
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NPU AI咖啡機 深度學習
本系列文章從數字芯片設計項目技術總監的角度出發，介紹了如何將芯片的產品定義與設計和驗證規劃進行結合，詳細講述了在FPGA上使用IP核來開發ASIC原型項目時，必須認真考慮的一些問題。文章從介紹使用預先定制功能即IP核的必要性開始，通過闡述開發ASIC原型設計時需要考慮到的IP核相關因素，用八個重要主題詳細分享了利用ASIC IP來在FPGA上開發原型驗證系統設計時需要考量的因素。在上篇文章中，我們分享了第二到第四主題，介紹了使用FPGA進行原型設計時需要立即想到哪些基本概念、在將專為ASIC技術而設計的I
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ASIC IP FPGA SmartDV
摘要：●? ?新思科技ARC HS4xFS處理器IP和新思科技IP開發流程均通過獨立審計機構SGS-T?V Saar的ISO/SAE 21434認證。●? ?獲得ISO/SAE 21434認證可應對不斷變化的網絡安全威脅，有助于在整個生命周期內為汽車系統提供長期的安全性與可靠性。●? ?經過安全風險分析（SRA）認證的新思科技ARC HS4xFS處理器IP助力開發者能夠以安全的方式將IP集成到系統中，從而滿足ISO/SAE 21434要求。●&n
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新思科技 ISO/SAE 21434 網絡安全合規認證 IP 汽車安全
本系列文章從數字芯片設計項目技術總監的角度出發，介紹了如何將芯片的產品定義與設計和驗證規劃進行結合，詳細講述了在FPGA上使用IP核來開發ASIC原型項目時，必須認真考慮的一些問題。文章從介紹使用預先定制功能即IP核的必要性開始，通過闡述開發ASIC原型設計時需要考慮到的IP核相關因素，用八個重要主題詳細分享了利用ASIC所用IP來在FPGA上開發原型驗證系統設計時需要考量的因素。在上篇文章中，我們介紹了將ASIC IP移植到FPGA原型平臺上的必要性，并對原型設計中各種考量因素進行了總體概述，分析開發A
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ASIC IP FPGA SmartDV
一站式定制芯片及IP供應商——燦芯半導體（上海）股份有限公司近日宣布成功研發出一款通用高性能小數分頻鎖相環（fractional-N PLL） IP，支持24bits高精度小數分頻，最高輸出頻率4.5Ghz，另外還支持擴頻時鐘（SSC）功能，可以為客戶提供多功能的小數分頻 PLL解決方案。PLL電路一般用于產生輸出頻率，輸出頻率值與PLL的參考輸入頻率呈倍數關系。小數分頻PLL通過頻率乘法比例的小數值，實現更精確的輸出頻率控制，從而提供更高精度和準確度的輸出頻率。SSC發生器是在一定頻率范圍內調制時鐘信號
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燦芯半導體 小數分頻 鎖相環 IP
●? ?小巧的Ceva-NeuPro-Nano NPU帶來了超低功耗與最佳性能的優化平衡，可在消費、工業和通用 AIoT 產品中高效執行 TinyML 工作負載●? ?用于Ceva-NeuPro NPU系列的Ceva-NeuPro Studio完善了AI SDK，支持包括TensorFlow Lite for Microcontrollers和 microTVM的開放式 AI 框架，可加快開發 TinyML 應用●? ?Ceva憑借在物聯網連接方
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Ceva 智能邊緣IP TinyML NPU
在人工智能（AI）技術日新月異的今天，從云端到邊緣的計算需求不斷攀升，為各行各業帶來了前所未有的變革機遇。作為這一領域的領軍者，Arm 公司憑借其卓越的節能技術和從云到邊緣的廣泛布局，正逐步構建著未來AI生態的基礎。其中，Arm Ethos U85 NPU（神經網絡處理器）的推出，更是為邊緣智能的發展注入了強勁動力，開啟了AI無處不在的新篇章。隨著物聯網（IoT）設備的普及和大數據的爆炸式增長，邊緣計算逐漸成為AI應用的重要場景。邊緣計算能夠在數據源附近進行數據處理和分析，極大地降低了數據傳輸的延遲和帶寬
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在人工智能計算架構的布局中，CPU 與加速芯片協同工作的模式已成為一種典型的 AI 部署方案。CPU 扮演基礎算力的提供者角色，而加速芯片則負責提升計算性能，助力算法高效執行。常見的 AI 加速芯片按其技術路徑，可劃分為 GPU、FPGA 和 ASIC 三大類別。在這場競爭中，GPU 憑借其獨特的優勢成為主流的 AI 芯片。那么，GPU 是如何在眾多選項中脫穎而出的呢？展望 AI 的未來，GPU 是否仍是唯一解呢？GPU 如何制勝當下？AI 與 GPU 之間存在著密切的關系。強大的并行計算能力AI 大模型
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GPU TPU NPU Cobalt MTIA
今天，北京奕斯偉計算技術股份有限公司（以下簡稱“奕斯偉計算”）與Imagination Technologies和SiFive聯合宣布，奕斯偉EIC77系列SoC中的圖形和計算加速功能由Imagination的GPU IP、SiFive的CPU IP，以及奕斯偉計算的專有神經網絡單元NPU無縫集成而成。“AI時代，面對千行百業被重塑的巨大機遇，奕斯偉計算正在構建基于RISC-V的智能計算未來，”奕斯偉計算副董事長王波表示，“算力是AI的核心驅動力，我們已推出EIC77系列SoC，以滿足客戶更多應用場景的不
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奕斯偉 RISC-V SiFive CPU Imagination GPU NPU
半導體制程進入2奈米，擷發科技董事長楊健盟指出，IC設計難度陡增，未來硅智財、ASIC角色將更加吃重，協助IC設計以SoC方式因應AI新世代。楊健盟分析，過往IDM分拆晶圓代工之典范，將在IC設計上發生，AI時代IC設計大者恒大趨勢成形。 擷發科技已獲國際芯片大廠AI芯片外包訂單，楊健盟認為，現在芯片晶體管動輒百億個，考驗IC設計業者研發量能。大量采用基礎、接口IP使研發能力更能專注前段設計，海外大廠甚至將后段交由ASIC業者，未來倚重IP、ASIC趨勢只會更加明顯。中國臺灣半導體產業鏈在邏輯先進制程、先
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IC設計 IP ASIC
根據Technavio的報告，全球半導體知識產權（IP）市場規模預計將在2024年至2028年間增長27.1億美元。預計在預測期內，市場的復合年增長率（CAGR）將超過7.47%。復雜芯片設計和多核技術的使用推動了市場的增長，同時納米光子集成電路（ICs）的出現也是一大趨勢。然而，半導體IP的重復使用構成了一項挑戰。主要市場參與者包括Achronix Semiconductor Corp.、Advanced Micro Devices Inc.、Alphawave IP Group plc、Arm Ltd
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半導體知識產權 IP
IT之家 6 月 5 日消息，市場調查機構 IDC 公布的最新報告，盡管全球經濟有所改善，且配備 NPU 的 AI PC 開始涌現，但 2024 年全球 PC 市場依然保持穩定，預估出貨量為 2.602 億臺。教育市場2024 年教育市場 PC 出貨量預估為 2960 萬臺，很多機構在疫情期間購買的 PC 也到了換機時間，不過換機潮不會像疫情期間一樣出現高峰期，而是較為平緩過渡。家用市場IDC 預估 2024 年家用 PC 出貨量下降 1.1%，不過在高通、AMD 和英特爾的推動下，2024 年
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