Inuitive? 和業界領先的提供片上網絡(NoC)互連和IP部署軟件以加快系統級芯片(SoC)創建的系統IP供應商 Arteris? Inc.今天宣布，Inuitive 已為其下一代計算機視覺平臺部署了 Arteris FlexNoC? 互連 IP。該技術解決了連接和時序收斂的挑戰，可以實現先進的下一代前沿視覺處理器所需的激進性能目標。這些先進的 SoC 將擴展多核視覺處理并增強高質量的深度傳感。這些芯片將部署在 3D 深度成像、物體識別和跟蹤，以及其他使用計算機視覺算法的各種應用中，比如增強現實、虛
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Arteris IP 視覺處理器
隨著5G的落地，物聯網的成本效益顯現，工業數字化、城市智慧化等演進趨勢日益明顯，越來越多的企業和城市開始在物聯網創新中加入數字孿生這種顛覆性的概念，來提高生產力和生產效率、降低成本，加速新型智慧城市的建設。值得一提的是，數字孿生技術已被寫進國家“十四五”規劃，為數字孿生城市建設提供國家戰略指引。 關于數字孿生，我們可以舉個例子，前幾年亞馬遜和京東推過的無人零售概念型實體店，將線下零售店變成了線上淘寶店，人們去店里購物前只需打開APP，在設置中完成刷臉登錄，臉部認證成功后，在刷臉開門時
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愛芯元智 AI-NPU
一站式定制芯片及IP供應商——燦芯半導體日前宣布推出用于高速DDR物理層中的Zero-Latency （零延遲）和True-Adaptive（真自適應）兩項技術。這兩項技術已經開始在12/14 FinFET, 22/28nm的DDR4/LPDDR4,4x高性能物理層IP上進行部署，將為客戶帶來更高效、更穩定的全新體驗。 Zero-Latency （零延遲） 技術在讀數據通路上，采用了兩種可選的、獨特的采樣方式進行數據轉換，而不像其他DDR物理層供貨商采用FIFO進行跨時鐘域轉換，此技術將延遲降低
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燦芯 DDR IP
現在全球最流行的話題，一個是5G，另一個則是AI (人工智能)。而AI (人工智能)目前最成熟，最廣泛的運用，則是”人臉識別”。做到AI人臉識別，已經不是很特別的技術了。現在大家比的AI人臉識別的功能：1. 人臉識別的準確性2. 人臉識別的實際運用3. 人臉識別的速度首先，人臉識別的準確性部分；Cyberlink 提供了AI人臉辨識技術” FaceMe?”，其準確性為AI人臉辨識生態系的領導者。在美國國家標準暨技術研究院（NIST）的報告中，Cyberlink的FaceMe?
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NX Pi.mx8m plus FaceMe NPU ISP
可定制RISC-V處理器知識產權（IP）和處理器設計自動化的領導者Codasip日前宣布，Veridify Security公司的抗量子安全工具現在可以通過安全啟動功能支持Codasip的RISC-V處理器。在固件加載到Codasip處理器上時，Veridify的安全算法就會對其進行驗證，以使RISC-V開發人員確信嵌入式系統是安全可用的。Veridify的安全啟動功能是基于一種比傳統加密方法運行速度更快的算法；只需要很小的代碼空間和超低功耗，非常適合Codasip的低功耗嵌入式處理器系列。通過使用Ver
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Codasip RISC-V IP
新聞重點：· 全新旗艦產品 Immortalis GPU 將顯著優化安卓游戲體驗，并首次推出基于硬件的光線追蹤功能· 最新 Armv9 CPU 將峰值和效率性能提升至全新水平· 新的 Arm 全面計算解決方案 (Total Compute Solutions) 可滿足各級別的性能、效率和可擴展
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arm IP 移動游戲
聯詠芯片NT98560是一款高度集成的SoC，具有高畫質、低碼率、低功耗，適用于2Mp 至5Mp Edge-IP Camera應用。NT98560集成了ARM Cortex A9 CPU內核、新一代 ISP、H.265/H.264視頻壓縮編解碼器、高性能硬件DLA模塊、圖形引擎、顯示控制器、以太網PHY、USB 2.0 (Host/Device)、音頻編解碼器、RTC和SD/SDIO 3.0提供最佳性價比Edge-IP Camera解決方案、可適用于Professional IPCAM、HOME / Co
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IP CAM nt98560 aiot ai
可定制RISC-V處理器硅知識產權（IP）的領導者Codasip日前宣布，其Codasip Studio平臺現已支持蘋果公司macOS Monterey（當前macOS的主要版本）。Codasip Studio是一個處理器設計自動化平臺，用于完成Codasip領先的RISC-V處理器IP的定制，使設計人員能夠快速且輕松地定制其處理器設計，以面向特定領域中的應用實現最高性能。Codasip Studio還可以用于創建Codasip的業內最佳的RISC-V處理器內核，并幫助設計人員評估微架構的替代方案。應用軟
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RISC-V IP
一站式定制芯片及IP供應商——燦芯半導體日前宣布推出高精度16位逐次逼近型（16bit SAR）ADC。該IP首個測試芯片基于中芯國際55nm工藝流片成功，現已完成EVB測試，可提供給客戶進行評估。 該IP采樣率為1MHz, ENOB（有效位）可達14bit，通常情況下其DNL（微分線性誤差）介于-0.4LSB至0.47LSB之間，INL（積分線性誤差）居于-1.8LSB至2.2LSB之間，其典型功耗是4.25mA，性能指標處于國內領先水平。燦芯半導體深耕高精度12/14/16 bit SAR
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ADC IP
所有人都知道我們科技起步比較晚，很多技術都要依賴日美韓等供應鏈。比如：在智能手機手機領域我們缺失集成SoC，只能使用高通、聯發科等的處理器。但是我們的國產品牌已經看到了這個不足，正在集中發力自研芯片。OPPO ：NPUOPPO的NPU芯片命名為：馬里亞納MariSilicon X，業內稱它的算法能力是超過蘋果A15上集成的那顆NPU的，而且它還是基于臺積電6nm工藝打造的。通過它可以打破算法，帶來的是影像垂直定制。當然由于是首款在優化上還沒有完全發揮出它的作用，這就是為何很多人講在OPPO Find X5
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npu 自研芯片
一、簡介隨著物聯網和人工智能的興起，AIoT(AI+IoT)芯片也隨之興起，RK1808是瑞芯微Rockchip發布的全新AIoT(AI+IoT)芯片。RK1808采用ARM雙核Cortex-A35架構，最高頻率可達1.6GHz，硬件VPU支持1080P H.264視頻格式的DEcoder和ENcoder，硬件VAD支持麥克風陣列，內置了ISP支持攝像頭視頻信號輸入。在工藝上，RK1808采用22nm FD-SOI工藝制造，相同性能下功耗比主流28nm工藝降低30％左右。瑞芯微RockchipRK1808
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npu 自研芯片
一、前言當今時代，人工智能（AI）正被廣泛運用于各式各樣的應用上。人工智能的三大支撐是硬件、算法和數據，其中硬件指的是運行 AI 算法的芯片與相對應的計算平臺。由于使用場景變多，所需處理的數據量變大，人們的需求也更高，這就使得AI算法必須能夠高效的運行在硬件平臺上。在硬件方面，目前主要是使用 GPU 并行計算神經網絡，同時，還有 FPGA 和 ASIC 也具有未來異軍突起的潛能。GPU稱為圖形處理器，它是顯卡的“心臟”，與 CPU 類似，只不過是一種專門進行圖像運算工作的微處理器。GPU 在浮點運算、并行
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npu 寒武紀
21世紀初的科幻電影中，AI總是作為機器人的形象出現，電影中的人工智能幾乎“無所不能”，用腦洞大開的想象力為我們演繹充滿科技感的未來世界。不過回到現實世界，AI雖然還沒有實現科幻大片中的超強智慧，但也已經通過手機、智能音箱等終端設備開始走進我們的生活，AI再也不只是一個遙遠又陌生的概念。目前手機市場中，AI已成為標配，但手機里的AI夠不夠聰明，還得看手機芯片里的NPU是否夠強大。那么，NPU到底是什么呢？近日，華為麒麟官方發布了《看懂芯片原來這么簡單》系列漫畫，為大家帶來了詳細解讀，接下來一起看看吧！NP
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npu 手機芯片
回到這個問題前，我們先想一想，自研芯片有必要嗎？先說結論，有！很有必要！提到手機市場，大家肯定會想到iPhone三星小米華為以及ov等大廠，但提起高端手機市場呢？蘋果三星毫無疑問，華為近年來也已經擠入其中。那這御三家有何共同點呢？沒錯，共同點就是都有自己的自研芯片。蘋果公司不用說，自身的A系列處理器以及最新的M1芯片，打破了手機和電腦的生態隔閡，憑借自己研發芯片和本身的軟硬件深度融合，才使得iPhone這塊金字招牌經久不衰。三星呢，獵戶座處理器雖平平無奇，但也給了三星手機市場多了一些選擇的余地。最后就是華
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npu 自研芯片
2021年12月14日舉行的2021 OPPO未來科技大會上，OPPO面向未來十年宣布品牌“煥新”，并亮出了技術與產品的“創新肌肉”。OPPO發布首個自研NPU芯片 在OPPO之前，已有多家手機廠商推出了自研ISP影像芯片，高通在最新發布的新驍龍8處理器也重點提升了ISP性能，甚至改變了命名方式。 馬里亞納MariSilicon X立項于2019年。OPPO芯片產品高級總監姜波本人是芯片行業“老兵”，之前也是OPPO的核心芯片供應商（高通）的從業人員。在回憶來OPPO從事芯片之初時，姜波有兩個很深
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OPPO NPU ISP
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