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用電腦這么多年，大家現在能分清CPU和處理器的關系嗎？很多年中，大家默認處理器就等于CPU，后者全稱是中央處理器，一個人就能演完整場戲，不過現在的處理器可要復雜得多了，不只是有CPU的份兒了。以Intel為例，他們對自家酷睿的叫法是“智能處理器”，多年來不斷地豐富處理器的內涵，從單純的CPU開始，之后增加了核顯GPU，最近幾代則是增加了AI核心，成為名副其實的智能處理器，特別是在Tiger Lake十一代酷睿處理器上。目前在x86處理器中，只有Intel的酷睿處理器是做到了CPU、GPU、AI三位一體的，
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處理器 AI Intel
人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）將把人類帶往何方？ 最壞的結果，可能就是《黑客帝國》中的境況——現實世界由一個被稱作“母體”的人工智能系統控制，人們的身體由AI飼養，而他們的意志則被麻醉在虛擬世界，沒有自由和思想，但也沒有痛苦。 一個永恒的命題出現了，這時你會選擇吞下紅色藥丸還是藍色藥丸。紅色帶你通往殘敗的現實世界，它要求你反抗；而藍色意味著留在舒適的虛擬空間，它只需你服從。 盡管我們暫且不用像電影中的基努·里維斯（Keanu Reeves）一樣煩惱這個終極
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算法 AI
人工智能（AI）作為計算機科學的一個分支，代表著現今最先進的生產力，并已經廣泛運用到人類社會各行各業，在醫療領域也不例外。 肝膽外科作為外科領域傳統而又經典的學科，主要通過手術干預的方式治療肝臟和膽道疾病，雖然肝膽外科疾病譜隨著人類社會發展正在悄悄改變，因生活水平的提高，慢性肝炎的發病率降低，而人口老齡化進程的加速則帶來了肝膽腫瘤的高發，但肝膽外科的使命始終不變，即病變組織的切除及結構功能的重建。 新的科學技術連同新的科學理念，為人工智能時代肝膽外科的發展注入了新的活力。產品逐漸“落地” 人工智
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AI 肝膽外科
Facebook AI 近期更新博客介紹了一篇新論文，即研究人員通過實驗發現「易于解釋的神經元可能會阻礙深層神經網絡的學習」。為了解決這些問題，他們提出了一種策略，通過可偽造的可解釋性研究框架的形式來探討出現的問題。 人工智能模型到底「理解」了什么內容，又是如何「理解」的呢？ 回答這個問題對于改進人工智能系統來說至關重要。而不幸的是，計算機科學家解釋深層神經網絡(DNN)的能力遠遠落后于我們用它們實現有用結果的能力。 一種常見的理解DNN的方法集中在單個神經元的屬性上，例如，尋找出一個單獨的神經元，
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Facebook AI DNN
10月22日，AI基準性能評測平臺MLPerf官網顯示，寧暢信息產業（北京）有限公司（以下簡稱“寧暢”）搭載NVIDIA T4_/A100 GPU卡的Nettrix X640 G30 AI服務器，在ResNet、BERT、DLRM等基準測試中取得30項世界第一成績。據報道，MLPerf是用于衡量AI、邊緣計算等設備性能的基準測試平臺，由云服務廠商、OEM廠商、大學、軟件公司等超14個組織、50余家知名IT企業共同驅動。該基準測試包括可代表生產級別的測試用例，測試結果在行業內具有較高權威性。圖說 寧暢人工智
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GPU OEM AI
比人力快60倍的輸電線路巡查圖像“識別員”、可媲美經驗老手的監控視頻“質檢員”、3秒內就能各界面快速響應的變壓器“風控員”……一批電力領域的“新員工”正在全國多地上崗。這批“新員工”從北京未來科學城誕生，是落戶在未來科學城的國網全球能源互聯網研究院（以下簡稱聯研院）基于人工智能技術研發的一批創新科技成果。10月13日，聯研院舉辦電力人工智能科技成果推介會，對這些新成果進行了集中發布。每個夜晚，城市里點亮萬家燈火，背后是輸電線路默默運送電力至千家萬戶。而誰來保障輸電線路的安全運行？起初，電力行業依靠人力巡查
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AI 電力
AI云端芯片是產業的支撐力，該領域壟斷局面不利于市場的發展和應用落地。燧原科技作為中國本土AI云端芯片的提供者，創建自主開發且超越通常GPU體系的AI芯片架構，推出“邃思”AI芯片和“云燧T10”加速卡，顯示出本土企業在云端訓練水準達到了新的高度。其所開發“馭算”軟件開發平臺以及生態支持系統，可以更大限度地滿足AI應用的算力需求，使智能數據中心全面國產化成為可能，并將推進AI引領下各個新興領域應用的創新。
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人工智能 AI 訓練 推斷 神經元處理器 計算中心 中國芯 202010
AI人工智能如今真的是無處不在，甚至已經進入了太空！9月2日，歐洲航天局發射了46顆大小與臺式機相當的實驗衛星，其中一顆名為“PhiSat-1”的實驗衛星搭載了新款高光譜熱像儀，具備機載AI處理能力——衛星具備硬件加速AI推理能力，這還是第一次。這顆衛星采用了Intel Movidius Myriad 2 VPU芯片，與許多智能攝像頭中的芯片，甚至售價99美元的地球自拍無人機的芯片相同。PhiSat-1實際上是一對衛星中的一顆，用于監視極地冰層和土壤水分，還要通過測試衛星間通信系統，創建未來的聯合衛星網絡
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Intel AI
Flex Logix 公司今天宣布其InferX X1
芯片可開始出貨。該芯片是AI邊緣系統領域迄今為止性能最高的芯片之一。InferX
X1可對目標檢測與識別等各類神經網絡模型進行加速，其應用范圍包括機器人、工業自動化、醫學成像、基因測序、銀行安全、零售分析、自動駕駛、航天工程等等。與目前業內領先的AI邊緣推理解決方案相比，InferX
X1 在處理 YOLOv3 目標檢測識別模型時的性能提高了 30% ，在處理其他多個用戶模型時的性能提高了10倍。相比于其他各類目標檢測
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Flex Logix AI 邊緣推理
凈水器這幾年的快速發展，讓越來越多的人開始了解到凈水器。凈水器的濾芯是凈化的關鍵，濾芯在質量不在數量，如果不懂這些，很容易選錯。凈水器的濾芯關鍵是RO膜濾芯和超濾膜濾芯，因此我們需要重點了解這幾個，才能保證凈化效果。凈水器品牌眾多，這些品牌比較好！漢斯頓凈水器漢斯頓凈水集團一直堅持自主研發，科技創新，通過獨有的技術和實力，成為十大品牌之一，專業程度高，技術先進，注重研發和創新，讓漢斯頓產品成為凈水領域的標桿。漢斯頓不僅擁有自己的生產基地，智能化生產流水線，無塵車間，每一個環節層層把關，保證產品質量，建立實
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自適應計算 AI 加速
專注人工智能領域云端算力平臺的燧原科技攜“云燧T10/T11” 首次參加了第三屆全球IC企業家大會暨第十八屆中國國際半導體博覽會（IC China 2020），燧原科技創始人兼首席執行官趙立東在企業家大會的主論壇上發表了“以普惠的算力驅動AI產業發展”的主題演講。燧原科技發表主題演講：以普惠的算力驅動AI產業發展 燧原科技創始人兼首席執行官趙立東發表主題演講趙立東在主題演講中指出目前整個世界的半導體產業界正在經歷變革，中國IC產業面臨前所未有的挑戰，但也蘊含了極大的機遇。驅動人工智能產
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燧原科技 AI
從家庭控制中智能門鈴和安全攝像頭的存在檢測，到零售應用中用于庫存的對象計數，再到工業應用中物體和存在檢測，越來越多的網絡邊緣應用正在不斷推動新型AI解決方案面市。根據IHS Markit（現Omida）的預測，2018-2025年物聯網設備數量將達到400億，截至2022年，所有企業產生的數據中近50%會在傳統數據中心或云端以外的地方進行處理。但與此同時，市場一方面要求設計人員開發出性能比以往更高的解決方案；另一方面，延遲、帶寬、隱私、功耗和成本問題又限制了他們依賴云的計算資源來執行分析。如何解決系統對于
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DHP ISP AI MCU
在全球百年未有之大變局環境下，以人工智能和5G為代表的新技術革命，正如火如荼的促進著各行各業的發展，工業作為國民經濟主導產業，勢必成為關注焦點。第22屆中國國際工業博覽會（工博會）在此大背景下如約于2020年9月15日在上海國家會展中心開幕。 縱觀全球工業現狀，新一輪科技革命與產業變革競爭格局中，自動化、無人化生產方式快速發展。在此歷史進程中，生產自動化解決起來相對比較容易，但無人化工業產品外觀質檢卻遇到了非常大的障礙。如何提高工業產品外觀質檢效率成為行業亟待解決的問題。為什么工業產品外觀質檢這么難呢？難
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領邦智能 AI 通用光學
根據數據顯示，從 1960 年代至今，啤酒的受歡迎程度每年增加，逐漸成為了消耗量最大的飲品之一。 到 2017 年的統計數據，中國人均啤酒年消耗達到了 60 瓶之多。每一杯啤酒，都蘊藏著復雜的制作工藝 從釀制配方、發酵技術、再到殺菌灌裝，這些大型酒廠的生產流程，都經歷了好幾代人漫長的探索。 如今，在傳統的制作工藝之上，酒廠都希望人工智能對自己進行升級改造，以獲得更高的生產效率和更好的味覺體驗。啤酒：最古老的飲料之一 除了在餐桌上頗受歡
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酒廠 AI 算法工程師
隨著帶寬、容量和較低延遲的需求不斷增長，推動了向更快網絡速度的遷移。因此每一年，對于大規模云數據中心的適應和生存能力都是一場考驗。當前，100G光學器件正大量涌入市場，預計明年也會迎來400G。盡管如此，數據流量仍在持續增加，數據中心面臨的壓力將有增無減。尋求平衡 數據中心的能力由服務器、交換機和連接因素決定，三者相互制約與平衡，同時也推動著彼此向著更快、更低成本的方向發展。多年來，交換技術一直是主要的驅動力。隨著博通StrataXGS? Tomahawk? 3的推出，數據中心管理人員現在可以將交換和路由
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