- 摘要：文章結合作者的實際經驗，介紹西門子稱重給料機在水泥行業的典型應用、工作原理、結構組成以及選型要點。...
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稱重給料機 水泥行業 選用經驗 PID
- SPWM波控制單相逆變器雙閉環PID調節器的Simulink建模與仿真, 隨著電力行業的快速發展，逆變器的應用越來越廣泛，逆變器的好壞會直接影響整個系統的逆變性能和帶載能力。逆變器的控制目標是提高逆變器輸出電壓的穩態和動態性能，穩態性能主要是指輸出電壓的穩態精度和提高帶不平
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調節器 Simulink 建模 仿真 PID 雙閉環 控制 單相 逆變器
- 摘要：為了更好地實現直流無刷電機的精準控制，系統利用TI的32位處理器TMS320F2812強大的數字信號處理能力和豐富的片內外設資源，結合PWM脈寬調制技術和基于反饋的按比例微分積分PID閉環控制算法，設計了高效的三相全橋逆變驅動電路，實現了一個基于DSP數字信號處理器平臺的直流無刷電機控制系統。
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TMS320F2812 DSP PID 201301
- 針對晶體時鐘振蕩器輸出頻率易受外界溫度變化影響的特點，設計了以MSP430F4618單片機為控制核心的恒溫晶體振蕩器。將高精度負溫度系數熱敏電阻作為傳感器對晶體溫度進行采樣，并采用精密放大器IAN330芯片對晶體溫度變化差值信號進行轉換并輸出至控制核心。輸出的信號經12位A／D轉換后進行數字PID增量控制運算得到控制量增量，再通過12位D／A轉換輸出至DRV593芯片驅動半導體制冷片(TEC)對晶體溫度進行控制，并循環該過程使晶體振蕩器的工作溫度保持穩定。
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恒溫 晶體振蕩器 MSP430F4618 PID
- 文章介紹汽車自動巡航控制系統的結構組成和工作原理，選擇基于Atmega 8單片機的PID控制策略實現車輛的穩定行駛及加速、減速的控制過程。本系統能有效地減輕長途駕駛中駕駛員的工作強度，提高舒適性，并減少燃料消耗，利于環保。
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PID 汽車 控制策略 自動
- 1引言
隨著高新技術的應用與發展，對控制系統性能的要求越來越高。在伺服系統控制器[1]的設計中，在系統參數變化以及外界擾動的干擾下的伺服控制系統的干擾抑制性能和魯棒性能是非常重要的[2]。采用常規PID控制難
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控制 方法研究 PID 伺服系統 干擾 觀測 基于
- 文中對四旋翼無人機進行建模與控制。在建模時采用機理建模和實驗測試相結合的方法，尤其是對電機和螺旋槳進行了詳細的建模。首先對所建的模型應用PID進行了姿態角的控制。在此基礎上又對各個方向上的速度進行了PlD控制。然后在四旋翼飛機重心進行偏移的情況下進行PID控制，仿真結果表明PID控制律能有效的控制四旋翼無人機在重心偏移情況下的姿態角和速度。最后為了方便控制加入了控制邏輯。
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四旋翼 建模 PID 控制 重心偏移 控制邏輯
- 各種智能型數字顯示調節儀，一般都具有PID參數自整定功能。儀表在初次使用時，可通過自整定確定系統的最佳P、I、D調節參數，實現理想的調節控制。在自整定啟動前，因為系統在不同設定值下整定的參數值不完全相同，應
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PID 數字顯示 調節儀 參數
- 摘要：介紹了一款基于單片機的全自動鍋爐壓力控制器的設計。該系統能根據鍋爐現場檢測的各個狀態做出實時精確的自動控制，如實現溫度、壓力、水位等的監控，數碼管顯示、報警、系統參數設置的功能。該系統還采用模糊
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壓力 控制器 設計 鍋爐 PID 單片機 模糊 基于
- 各種智能型數字顯示調節儀，一般都具有PID參數自整定功能。儀表在初次使用時，可通過自整定確定系統的最佳P、I、D調節參數，實現理想的調節控制。在自整定啟動前，因為系統在不同設定值下整定的參數值不完全相同
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PID 數字顯示 調節儀 參數
- 隨著信息技術的高速發展，OTN網絡在城域應用中越來越受關注，但傳統的OTN網絡采用光、點分離全系統構建城域網絡，不僅占用機柜數量多，而且光層子架多，大量占用了機房有限的空間資源;尾纖連接復雜給維護帶來困難;大
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應用 傳送 城域 技術 PID
- 各種智能型數字顯示調節儀，一般都具有PID參數自整定功能。儀表在初次使用時，可通過自整定確定系統的最佳P、I、D調節參數，實現理想的調節控制。在自整定啟動前，因為系統在不同設定值下整定的參數值不完全相同，應
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PID 數字顯示 調節儀 參數
- 摘要：針對無刷直流電機中傳統PID控制器參數調節復雜、對環境適應能力較弱等問題，在分析內模控制與經典PID控制的內部對應關系的基礎上，綜合其優點，設計采用了一種基于內部模型的PID控制器(簡稱IMC-PID)對無刷直流
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調速 系統 應用 電機 直流 PID 控制器 內模 BLDC
- 摘要：文中介紹了基于神經模糊PID混合控制的變頻調速恒壓自動供水系統的硬件組成，包括主電路設計、控制電路的分析設計、硬件配置及組成。本系統應用于實踐后，節能效果十分明顯。
關鍵詞：恒壓供水；電機；變頻器；
- 關鍵字：
供水 系統 硬件 設計 控制 混合 神經 模糊 PID 基于
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