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意法半導體（ST）持續積極參與高速發展的嵌入式人工智能領域。為了在具成本效益和低功耗的微控制器上加快運用機器學習和深度神經網絡，ST開發全方位的邊緣人工智能生態系統，嵌入式開發人員可以在各種STM32微控制器產品組合中，輕松新增利用人工智能的新功能和強大的解決方案。圖一顯示ST AI解決方案之于整個STM32產品組合，而且已經擁有預先訓練神經網絡的嵌入式開發人員，可以在任何采用Cortex M4、M33和M7的STM32上移植、優化和驗證這整個產品組合。STM32Cube.AI是 STM32CubeMX的
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FP-AI-VISION1 影像分類器 ST 計算機視覺
由TE Connectivity（簡稱“TE”）主辦的TE AI Cup 2021-2022 競賽近日圓滿收官。本屆賽事共吸引全球逾百名學生參與。他們致力于應用AI技術解決現實世界中的真實挑戰。來自三大洲的學子組成了23支團隊，以AI技術為基礎，為工廠在實際生產中面臨的挑戰提供創新的解決方案。TE?AI?Cup競賽的一大特色是堅持以實踐與應用為導向。參賽團隊在比賽前期就鼓勵前往TE工廠，了解現行生產的挑戰。在比賽進程中，參賽團隊可以將他們設計的解決方案通過現場或者遠程的方式在TE工廠進
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TE AI
什么是人臉識別？人臉識別是一種軟件層面的算法，用于通過處理視頻幀或數字圖像來驗證或識別一個人的身份，其中該人的臉是可見的。面部識別技術有幾種不同的工作方法，但是他們通常會將圖像中的面部特征與數據庫中的面部特征進行比較。人臉識別處理的4個步驟特定的神經網絡被訓練用來檢測人臉的標簽，并將人臉與圖像中的其他物體區分開來。標簽是人類普遍的五官等面部特征，比如：眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛等。人臉識別算法的工作流程任何人臉檢測和識別系統或軟件都繞不開人臉識別算法。業界將這些算法分為兩種：幾何方法側重于區分特征簡而言之就將
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人臉識別 算法 AI 機器學習 神經網絡
人工智能（AI）、機器學習（ML）、數字孿生——我們越來越頻繁地聽到這些新名詞，忽然之間它們變得舉足輕重。為什么？答案很簡單：當事情太過復雜以至于人類無法輕松處理，或者是留給人類做出關鍵決策的時間太少時，唯一的選擇就是把人類從繁瑣的事情中解放出來。實現這一目標需要能夠復制人類可能經歷的思維過程，而這需要大量的數據以及對決策環境的深刻理解。那么，現在的情況如何？是德科技憑借 80 年的經驗積累幫助工程師開發先進技術，擁有獨特的技術開發視角。過去幾十年來，我們看到的巨大進步主要來自于電子產品的集成化和小型化。
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數字孿生 AI
4 月 4 日，在第 23 屆 MPLS SD & AI 網絡世界大會舉辦期間，IPv6 峰會在巴黎會議中心舉行。峰會現場，華為數據通信產品線歐洲分部 CTO 吳平表示，數字化浪潮正席卷全球，在大部分國家和地區，數字經濟的增速比 GDP 增速的兩倍還多，數字經濟對世界的影響比歷史上任何時期都要顯著。吳平指出，數字經濟的快速發展，對傳統 IP 網絡提出了新的需求。首先是海量聯接，預計到 2030 年全球物聯規模將達到百億級別，支持海量設備接入將成為 IP 網絡的重要基礎能力；其次，隨著云時代的到來，
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全球物聯 MPLS SD & AI 網絡世界大會
4月7日，全球權威AI基準測試MLPerf發布最新榜單，在聚焦低功耗、高能效的IoT領域Tiny v0.7榜單中，基于平頭哥玄鐵RISC-V C906處理器的軟硬件聯合優化方案，取得了全部4個指標的第一。這意味著在AIoT領域，RISC-V架構能以極低的計算代價實現定制化AI功能。 （圖說：MLPerf網站截圖） MLPerf Tiny是目前全球IoT領域對軟硬件性能和優化能力測試的權威AI榜單，包含視覺喚醒、圖像分類、語音喚醒及異常監測等4個典型AI任務。今年，參與比拼的CPU覆蓋A
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平頭哥 AI RISC-V AIoT
Synaptics Incorporated宣布推出一款 Edge AI 開發工具包，用于快速開發和建構tinyML等應用。該套件基于 Synaptics 低功耗 Katana 系統單芯片平臺，有效整合視覺、動態和聲音感測的軟硬件，以及有線與無線連結等相關技術，大幅簡化智慧家庭、建筑、工業和監控等物聯網相關的Edge AI應用設計與開發。 根據 Valuates 報告，到 2030 年，Edge AI 硬件市場預計將達到 389 億美元，從 2021 年起，復合年增長率 (CAGR) 將接近 1
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Synaptics Katana Edge AI AI視覺
世界移動通訊大會（Mobile World Congress；MWC）2022年2月28日于西班牙巴塞羅那Fira展覽館舉辦，采取實體與虛擬展會形式同步展出。總計吸引約37國1,500家廠商參展，現場觀展人數約6萬人，其規模遠不如以往。MWC2022展示技術面與應用面的六大主題，包括5G、AI、Cloud、金融科技、IoT與科技視野，其中5G+AI與云端開放網絡等技術應用展現等更是主要國際大廠展出重點。 圖一 : 世界行動通訊大會（MWC）2022年以「Connectivity Unleashe
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?MWC 2022 5G AI
Kroger與NVIDIA（輝達）今日宣布將展開策略合作，透過人工智能（AI）應用程序及服務重塑購物體驗。 Kroger使用NVIDIA AI、Omniverse和硬件重塑商店設計與購物體驗美國最大的生鮮雜貨零售商Kroger與NVIDIA將合作成立最先進的AI實驗室和展示中心，以擴大Kroger的鮮食計劃、改善運輸物流，并透過數字孿生（digital twin）仿真技術，打造更美好的店內購物體驗，利用虛擬模型精準反映商店的陳列及其他營運業務。Kroger技術轉型與研發部門副總裁Wesley R
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Kroger NVIDIA AI
如果你一直渴望在項目中使用英偉達更強大的機器人
"大腦"，現在你有機會了--只要你愿意支付高價。該公司現在正以1,999美元的價格出售Jetson AGX
Orin開發套件。這款手掌大小的計算設備現在被稱為比Jetson AGX
Xavier強大八倍（每秒275萬億次操作，或TOPS），這要歸功于其12核ARM Cortex-A78AE
CPU、基于Ampere的GPU以及對其AI加速器、接口、內存帶寬和傳感器支持的升級。你必須再等一段時間才能獲得可生產的設備。它們將在
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英偉達 機器人 AI
摘要：●? ?凌華科技AI視覺系統采用NVIDIA? Jetson Xavier? NX，支持4通道PoE攝像機，具備優化的PoE功能和數字I/O，適用于工業級AI推理。●? ?智能PoE、PoE損耗檢測功能和WatchDog指示燈設計便于管理，可減少維護工作●? ?專用的GigE帶寬（EOS-JNX-G）和優化的操作系統結合100米電纜驗證，確保用于不間斷操作和監視監測的捕捉性能。●? ?EOS-JNX-I作為AI PoE中
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凌華科技 NVIDIA PoE AI 視覺系統
2021年對于人工智能技術和產業，依舊是不平凡的一年。隨著算力、數據、算法等要素逐漸齊備，先進的算法結構不斷涌現，各個研究方向研究成果層出不窮，成熟的AI技術逐漸向代碼庫、平臺和系統發展，實現產業和商業層面的落地應用，推動人工智能發展邁向新階段。在新的一年即將到來之際，智源研究院采用案例征集、專家咨詢等方法，向高校和科研機構專家學者征集2021年度人工智能動態、案例等內容，并通過向專業人士咨詢的形式匯總觀點及建議，形成2021-2022年度人工智能前沿報告（AI Frontiers Report）。報告專
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AI 機器學習 神經網絡 算法
沛星互動科技（Appier）持續運用AI SaaS技術，協助企業化解不同類型的商業挑戰，今日宣布與馬來西亞大型消費性電子產品連鎖品牌Senheng，針對新型智能型手機推廣活動的營銷成果。 Senheng與Appier攜手合作加速顧客轉換Senheng 結合AIXON顧客數據科學平臺幫助新型智能型手機成功提升2.8倍的轉換率；除此之外，由AIXON分析生成的AI預測受眾名單與先前以規則為基礎的受眾名單相比，訂單金額高出12倍，展現人工智能在處理規模化數據的實力。Senheng與Appier合作，針
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Senheng Appier AI
IC設計服務廠創意宣布推出采用臺積電2.5D及3D先進封裝技術（APT）制程平臺，可縮短客制化特殊應用芯片（ASIC）設計周期，有助于降低風險及提高良率。創意第一季營收雖因淡季較上季下滑，但預期仍為季度營收歷史次高，今年5奈米及7奈米委托設計（NRE）接案暢旺，ASIC量產逐步放量，將全力搶攻人工智能及高效能運算（AI／HPC）客制化ASIC市場龐大商機。創意對今年維持樂觀展望，成長動能來自5奈米及7奈米AI／HPC相關芯片NRE接案暢旺，12奈米固態硬盤控制IC及網通芯片量產規模放大。再者，創意過去3年
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創意 AI HPC 客制化 ASIC
Temenos與經濟學人智庫發布了一份報告：「銀行業改變游戲規則：金融服務中的 AI」。報告發現，81% 的銀行業 IT 高階主管同意，能否從 AI 中釋放價值將會區分出贏家和輸家，而且78% 的人認為，將 AI 融入其組織的產品和服務將有助于他們實現業務重點。接受訪問的銀行家認為，隱私和安全問題為運用和整合 AI 技術最明顯的障礙。這對于母公司資產低于 100 億美元的較小型組織尤其重要。相反，較大的銀行更有可能在法遵、復雜性或不確定性或技術基礎設施的限制方面遇到困難。該報告發現，產品創新的轉型機會和新
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Temenos AI 銀行 智慧金融
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