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2月19日，國務院國資委召開“AI賦能 產業煥新”中央企業人工智能專題推進會。會議認為，加快推動人工智能發展，是國資央企發揮功能使命，搶抓戰略機遇，培育新質生產力，推進高質量發展的必然要求。中央企業要主動擁抱人工智能帶來的深刻變革，把加快發展新一代人工智能擺在更加突出的位置，不斷強化創新策略、應用示范和人才聚集，著力打造人工智能產業集群，發揮需求規模大、產業配套全、應用場景多的優勢，帶頭搶抓人工智能賦能傳統產業，加快構建數據驅動、人機協同、跨界融合、共創分享的智能經濟形態。會議強調，中央企業要把發展人工智
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國資委 AI 人工智能
隨機森林簡介隨機森林是一種?基于決策樹的集成學習算法，以準確性和魯棒性而著稱。隨機森林結合來自許多決策樹的見解，得出更準確的結論。分解隨機森林決策樹的集成：隨機森林由許多決策樹組成，每棵樹都對問題提供不同的視角。投票系統：在隨機森林中，每個決策樹都會對輸入的數據進行預測，并產生一個結果。當所有決策樹都完成預測后，隨機森林會通過投票系統來綜合各個決策樹的預測選出最優結果。多樣化學習：為了避免過于相似，隨機森林里每棵樹看到的都是數據的一個略有不同的子集，所以每棵樹都提供了略微不同的視角或觀點。這種多
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隨機森林 機械學習 AI
如果你是搞 AI 算法的同學，相信你在很多地方都見過全連接層。無論是卷積神經網絡（CNN），還是自然語言處理（NLP）網絡，都能看到全連接層的身影。那么到底什么是全連接層，這一層在神經網絡中有什么作用，以及它和矩陣乘法、卷積運算有什么關系呢？1、什么是全連接層全連接層（Fully Connected Layer），有時也被叫作密集層（Dense Layer）。之所以這么叫，是因為這一層的每個神經元都與前一層的每個神經元連接在一起，形成了一個全連接的網絡結構。全連接結構：圖源網絡這種全連接的方式與卷積和池化
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全連接層 AI 機械學習
2月20日消息，在接受《連線》雜志采訪時，Google DeepMind首席執行官戴米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）表示，盡管人工智能領域已取得了顯著的進展，但真正的突破尚未到來。他強調，簡單地擴大規模無法推進行業的發展。在過去一年中，OpenAI通過ChatGPT等項目在業界獨占鰲頭。然而，在哈薩比斯的帶領下，Google DeepMind并未因此氣餒，而是在人工智能模型研發上展現了強大的競爭力和創新精神。自從Alphabet去年4月合并了其兩個人工智能部門為Google Dee
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谷歌 AI 硬件 大模型 AlphaGo
軟銀集團創辦人孫正義計劃籌資1000億美元成立AI芯片企業，希望與集團Arm業務互補。孫正義將新人工智能芯片企業計劃命名為「伊邪那岐」，這是日本神話中的創造和生命之神的名稱，而且孫正義本人將直接領導該計劃。在資金方面，目前在考慮中的一個方案是軟銀將提供300億美元資金，另700億美元資金可能來自中東的機構，但最終計劃尚未公布。報道指出，孫正義相當看好 AI 發展，聲稱是 ChatGPT 重度用戶，幾乎每天都和 ChatGPT 交流。 軟銀旗下英國芯片企業Arm上市之際，孫正義便表示，自己是人工智
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AI ARM 軟銀
IT之家 2 月 19 日消息，AI 浪潮固然讓英偉達、Arm 等公司股價節節攀升，但繁榮的背后也出現了不少的“溺水者”，而有“英國版英偉達”之稱的 Graphcore 顯然就是后者。IT之家援引 The Telegraph 報道，Graphcore 公司 2023 年營收下降 46%，進一步擴大虧損。Graphcore 公司去年 10 月曾希望從投資者那里吸引資金，以補充營運資金和彌補虧損，但談判未果。而最新消息稱 Graphcore 正在尋找英國以外的投資者，并準備讓出大量股份，以換取資金注
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Graphcore AI IPU
2月7日消息，美國時間周二，Facebook母公司Meta的全球事務總裁尼克·克萊格（Nick Clegg）宣布，未來幾個月將推出一項新技術，利用文件內的隱形標記來檢測和標記其他公司人工智能（AI）服務生成的圖像。克萊格在一篇博客文章中詳細介紹了這項計劃。他表示，Meta將在其旗下的Facebook、Instagram和Threads等服務平臺上，對所有帶有標記的內容應用這些新標簽。這將幫助用戶識別那些看似真實照片，實則是由人工智能創作的圖像。值得一提的是，Meta已率先對其自家人工智能工具生成的所有內容
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Meta AI 生成圖像
1. 簡介基于監督學習的神經網絡算法需要大量數據作為輸入，模型完全由數據驅動，其數據質 量是算法有效的必要條件，所以如何高效的采集到數據，以及正確的標注或分析是極其重要的，如果第一步有問題，后續的所有工作都是徒勞。本文將介紹 PECC 的數據采集板，以及來自 GPM China 的數據采集工具，簡單分析數據質量的一些方法，以及需要注意的一些事項。圖1. PECC 硬件 V1.02. 上位機介紹圖2. 上位機主界面2.1. 打開串口單擊①找到相應的串口號，并通過②選擇合適的波特率，點擊③打開串口。注意：1.
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PECC 數據采集 AFCI AI
2 月 6 日消息，據路透社報道，英國政府當地時間周二宣布將斥資超過 1 億英鎊（當前約 9.05 億元人民幣）啟動 9 個新的 AI 研究中心，并對監管人員進行技術培訓。英國科學技術及創新部部長 Michelle Donelan 在一份聲明中表示，“AI 的發展很快，但我們已經證明人類發展同樣迅速。通過敏捷的、針對具體部門的方法，我們已經開始立即控制風險。”英國政府表示，這些 AI 研究中心將投入近 9000 萬英鎊（當前約 8.15 億元人民幣），重點為醫療保健、數學和化學等領域的人工智能
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AI
當然，這一年發生了很多變化，其中的推動力來自于ChatGPT和Dall-E等工具的集體熱情。數百萬人現在正在我們的日常生活中使用它 - 正如我下面強調的一些統計數據所證明的。圍繞著大型語言模型以及圖像、聲音和視頻生成的新產品和服務每天都在出現。讓我們來看一些事實和數字，重點關注我認為描繪生成式人工智能突破性一年的那些。然而，最讓人震驚的是，隨著投資（和炒作）繼續流入該領域，我唯一能看到這些數字在未來一年里的發展方向就是上升！根據麥肯錫的研究，75%的專業人士預計在未來三年內，生成式人工智能將在其行業競爭的
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AI
近年來AI技術的迅猛發展，趨勢各行業開始了一場機器人革命。這場機器人革命給行業帶來的深遠影響，機器人不再僅僅是生產線上的剛性臂膀，而是成為智能化的合作伙伴，通過先進的人工智能技術，為人類社會帶來了前所未有的創新和效率提升。大多數人都認為機器人和AI是可以互換的，其實這屬于一個誤解，盡管它們是具有不同應用的兩個不同概念，因為AI是軟件，而機器人是硬件。從技術上講，機器人是用于以最快的速度和準確性自動執行一項或多項簡單到復雜任務的設備，而人AI類似于計算機程序，通常表現出與人類智能相關的一些行為，例如學習、計
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12 月 28 日，趕在 2023 年的尾聲，AI 芯片領域又誕生了一筆新的億級融資。可重構數據流 AI 芯片頭部企業深圳鯤云信息科技有限公司宣布完成數億元 C 輪融資。此輪融資由普羅資本領投，鼎暉百孚、聯通旗下聯創基金、張科垚坤基金、鐘樓金控集團跟投，主要用于支持下一代可重構數據流 CAISA AI 芯片的研發和規模落地，構建 CAISA 芯片在各垂直行業的產業化生態。2023 年，全球經濟形勢的復雜多變給投融資市場帶來了巨大的壓力，募投雙降、估值下調、IPO 收緊、退出艱難等問題成為許多投資者和企業關
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1月24日消息，百度IDG與吉利汽車攜手合作的AI對話產品，于近日在銀河L6車型上成功量產。這是汽車行業首個基于大語言模型底座能力落地的AI車載對話產品。從去年3月份文心一言大模型發布以來，IDG智艙團隊就開始了座艙大模型產品重構方向的探索，經過了近10個月的產品設計和體驗打磨，百度打造的車載AI原生應用 "小度車載智慧助手" 成功的完成0到1階段，進入到規模化商業落地階段。據悉，吉利銀河L6的AI對話主打四個核心功能點，分別為知識問答、高情商回復、行程規劃和美食推薦。
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