10個讓人驚嘆的生成式人工智能統計數據，每個人都應該了解

當然，這一年發生了很多變化，其中的推動力來自于ChatGPT和Dall-E等工具的集體熱情。數百萬人現在正在我們的日常生活中使用它 - 正如我下面強調的一些統計數據所證明的。圍繞著大型語言模型以及圖像、聲音和視頻生成的新產品和服務每天都在出現。

讓我們來看一些事實和數字，重點關注我認為描繪生成式人工智能突破性一年的那些。

然而，最讓人震驚的是，隨著投資（和炒作）繼續流入該領域，我唯一能看到這些數字在未來一年里的發展方向就是上升！

根據麥肯錫的研究，75%的專業人士預計在未來三年內，生成式人工智能將在其行業競爭的性質上引發“重大或顛覆性的變化”。

這是有趣的，因為它顯示出我們很多人認為生成式人工智能可以在更顯而易見的用例之外發揮作用，比如自動化例行營銷和行政流程，并用于創造新的商業機會。

根據Salesforce的數據，70%的Z世代使用這項技術，其中52%信任它幫助他們做出決策。

這與同一項研究中的發現相吻合，即從不使用生成式人工智能的人中，68%是X世代或嬰兒潮一代的成員。年輕人更快地理解新技術并將其融入生活，這并不奇怪。對于勞動力中更成熟的成員，這創造了一個保持相關性而不是開始滑落的機會！

OpenAI首席執行官Sam Altman表示，每周有1億人使用ChatGPT。

這一統計數據是在2023年底提供的。在今年初，有報道說，引發當前淘金熱潮的生成式人工智能工具吸引了相同數量的月度用戶。該公司母公司OpenAI的網站每月吸引150萬次訪問。

根據Salesforce的說法，86%的IT領導者預計生成式人工智能將很快在他們的組織中發揮重要作用。

由于其編寫代碼、解決復雜技術問題以及改變我們對數據思考的能力，IT工作者是最容易接觸到人工智能潛在益處和挑戰的人之一。如果這是你的領域，持續學習和適應能力是保持領先的關鍵。

根據該公司自己的數據，有200萬開發人員正在構建在OpenAI平臺上的應用程序

這包括大多數財富500強公司。在OpenAI上構建應用程序涉及創建訪問其工具（如GPT-4或Dall-E 2）的服務，通過該公司的API。一個常見的用例是創建類似ChatGPT的自定義聊天機器人來回應客戶查詢。

生成式人工智能市場價值將在未來八年內增加1800億美元。

Brainy Insights的研究估計，到2032年，生成式人工智能服務帶來的收入將達到1880億美元，推動各行各業對人工智能的日益采用以及企業利用數據進行決策的愿望。

80%的婦女從事容易被生成式人工智能自動化的領域。

許多工作將受到自動化的影響，但當你的角色超過25%的功能可以被自動化時，你的角色被歸類為易受影響的角色，根據Kenan Institute的研究。研究發現，女性受此影響的比例較高，只有58%的男性從事類似易受影響的職位。

藝術家中有89.2%認為，在生成式人工智能時代，當前的版權法不足以保護他們。

這是來自招聘網站Book An Artist的研究結果，發現絕大多數被調查的藝術家認為現行法律不能保護他們免受生成式人工智能濫用他們作品的威脅。隨著一些作家和藝術家提起訴訟，聲稱人工智能提供商實際上竊取了他們的作品，我們可以預計在不久的將來會看到這個問題得到解決。

營銷人員相信生成式人工智能將每周為他們節省平均五小時的工作時間。

這相當于一年中的一個月！他們普遍認為，人工智能將通過接管“繁瑣的工作”來幫助他們集中精力處理工作的更戰略方面。Salesforce的“生成式人工智能快照”調查發現，55%的營銷人員已經在使用生成式人工智能，另有22%計劃在不久的將來采用。

到明年底，90%的在線內容可能會由人工智能生成。

根據歐盟執法機構的一份報告，到2026年，90%的在線內容可能會被合成生成。它預測這將導致圍繞虛假信息、宣傳、欺詐和欺騙出現新的執法挑戰。