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        英偉達H100交貨時間從4個月降至8-12周

        • 據Digitimes報道,戴爾臺灣地區總經理Terence Liao報告稱,英偉達(Nvidia)H100 AI GPU的交付周期在過去幾個月中已從3-4個月縮短到僅2-3個月(8-12周)。服務器 ODM 顯示,與 2023 年相比,供應終于有所緩解,當時幾乎不可能獲得 Nvidia 的 H100 GPU。盡管交貨時間縮短,但Terence Liao表示,對具有人工智能功能的硬件的需求仍然非常高。具體來說,人工智能服務器的購買正在取代企業中的通用服務器購買,盡管人工智能服務器的成本非常高。但是,他認為采
        • 關鍵字: 英偉達  H100  GPU  

        戴爾:GPU交貨期明顯改善 已降至8~12周

        • 據中國臺媒消息,戴爾中國臺灣總經理廖仁祥近日表示,去年圖形處理器(GPU)交貨期曾多達40周,今年2月以后供貨明顯改善,現在交貨期已經降至約8~12周。此前因GPU供應緊張,人工智能(AI)服務器供不應求。廖仁祥近日指出,AI服務器因為單價較高,目前企業采購預算占比已達20%,包括制造業、電信業、醫療機構和政府部門的需求都很強,金融業也開始導入生成式AI應用。對于人工智能電腦(AI PC),廖仁祥認為,AI PC市場一定會發展起來,但今年相關產品的效能,還沒達到微軟要求的算力45 TOPS。戴爾認為AI
        • 關鍵字: 人工智能  戴爾  Dell  GPU  

        國產GPU供不應求——國產之光性能超乎想象

        • AI屆春晚—英偉達GTC大會在3月召開,B100/B200晶片的亮相,刷新了計算新速度,隨著人工智能技術的日新月異,從數據處理到算法優化,再到應用場景的拓展,每一步都可能帶來新的市場機會。從智能硬件到云計算,再到物聯網等多個領域,AI技術的深入應用都將成為市場的關注焦點。AI對算力的要求是需要大量的并行及重復計算,GPU正好有這個專長,時勢造英雄,因此GPU就出山擔此重任。臺積電董事長劉德音預測:未來 15 年每瓦 GPU 性能提升 1000 倍,GPU 晶體管數破萬億就在近期,在一則對英偉達CEO黃仁勛
        • 關鍵字: GPU  AI  摩爾線程  NVIDIA  

        凌華科技基于Intel Arc A380E GPU的全新顯卡即將亮相Embedded World 2024

        • 重點摘要:●? ?凌華科技推出首款基于Intel GPU的顯卡——A380E,提供卓越性能的同時,還兼容凌華科技的游戲平臺●? ?除了在商業游戲方面的實力之外,A380E還利用強大的OpenVino? AI工具包,將其實用性擴展到邊緣AI應用領域。這種集成的方式讓A380E能夠簡化AI開發工作,并無縫集成深度學習的功能?!? ?Embedded World 2024 期間,歡迎各位愛好者和專業人士蒞臨凌華科技和英特爾的展位,一睹 A380E 的實
        • 關鍵字: 凌華  GPU  顯卡  Embedded World 2024  

        如何構建比英偉達更好的GPU

        • 計算很容易,而數據移動和存儲卻變得越來越困難。
        • 關鍵字: 英偉達  GPU  

        AI芯片短缺,業界:未來中國將發展自己的高端GPU

        • 近期,阿里巴巴集團董事會主席蔡崇信在接受挪威主權財富基金投資總監Nicolai Tangen采訪時談及了AI芯片短缺與限制的問題。蔡崇信介紹,目前,國內企業的芯片存貨可以支持AI大模型未來18個月的訓練需求,在下一階段即推理階段的應用中,市場上有很多選擇,不一定要用英偉達高端芯片。受復雜國際形勢以及先進封裝與HBM產能短缺影響,全球AI芯片發展受到一定限制。不過,蔡崇信認為,從短期與中期來看,這是一個問題,但長遠來看,中國將發展自己制造這些高端GPU的能力。資料顯示 ,AI芯片是指對AI算法做了特殊加
        • 關鍵字: AI芯片  GPU  

        Arena與AMD合作擴大首個 AI 測試解決方案部署規模

        • 專業 AI 基礎模型開發商 Arena 于今日宣布,將與 AMD 展開合作,擴大 Arena Atlas 在 AMD 的部署。Arena Atlas 是全球首款針對最新工藝節點半導體技術的 AI 測試和優化產品。2023 年期間,AMD 和 Arena 針對 AMD Radeon GPU 測試和優化進行了 Atlas 試點項目。通過快速、自主地識別功耗和性能優化,AMD 工程師可以專注于其他任務,從而提高生產力并加快產品開發速度。Atlas 為半
        • 關鍵字: Arena  AMD  AI測試  GPU  

        GPU如何主宰人工智能和計算

        • GPU 持續進化。
        • 關鍵字: GPU  

        臺積電董事長劉德音預測:未來 15 年每瓦 GPU 性能提升 1000 倍,GPU 晶體管數破萬億

        • GTC 2024 大會上,老黃祭出世界最強 GPU——Blackwell B200 ,整整封裝了超 2080 億個晶體管。比起上一代 H100(800 億),B200 晶體管數是其 2 倍多,而且訓 AI 性能直接飆升 5 倍,運行速度提升 30 倍。若是,將千億級別晶體管數擴展到 1 萬億,對 AI 界意味著什么?今天,IEEE 的頭版刊登了臺積電董事長和首席科學家撰寫的文章 ——「我們如何實現 1 萬億個晶體管 GPU」?這篇千字長文,主打就是為了讓 AI 界人們意識到,半導體技術的突破給 AI 技術
        • 關鍵字: GPU  臺積電  英偉達  半導體  

        新一代GPU亮相,英偉達開發者大會火熱進行

        • 美國時間18日,人工智能、AI芯片巨頭英偉達的年度開發者大會在加利福尼亞州圣何塞會議中心拉開帷幕。會上,英偉達推出了新一代AI芯片,獲得市場廣泛關注。有投資人在會前稱之為是“AI屆的達沃斯年會”,英偉達的CEO黃仁勛當天推出了新一代GPU芯片“Blackwell”,以及運行AI模型的新軟件“NIM”。ChatGPT問世以來,Nvidia的營業收入不斷攀升,現在已經是當時的兩倍左右。AI軟件的蓬勃發展會繼續激發市場對AI芯片的需求。并且自今年年初以來,NVIDIA的股價已經上漲了80%以上,使得今年的GTC
        • 關鍵字: 英偉達  Nvidia  GPU  

        今年的GTC大會,NVIDIA又一次引領了AI計算的未來?

        • 正在舉行的美國加利福尼亞州圣何塞舉辦的GTC大會,是全球最具影響力的高性能計算盛會,每年的GTC無數相關高性能計算從業者和數碼愛好者都會期待作為行業龍頭的NVIDIA有會給行業帶來什么驚奇。由于人們對NVIDIA公司以人工智能為動力的增長前景持樂觀態度,自今年年初以來,NVIDIA的股價已經上漲了80%以上,使得今年的GTC大會,尤其讓人關注。今年的GTC大會,NVIDIA能否再續傳奇呢?本篇文章就帶大家來梳理一下。首先,最令人矚目的,便是NVIDIA宣布推出全新平臺——Blackwell,該平臺標志著計
        • 關鍵字: GTC大會  英偉達  GPU  AI  

        英偉達發布Blackwell芯片,再次證明統治力

        • 隨著人工智能革命席卷而來,抓住生成式AI機會的英偉達全面出擊,為大小挑戰者設下新標桿。3月19日,英偉達在2024年GTC大會上發布Hopper架構芯片的繼任者 ——?全新Blackwell架構芯片平臺,包括AWS、微軟和谷歌在內的公司計劃將其用于生成人工智能和其他現代計算任務。
        • 關鍵字: 英偉達  Blackwell  芯片  GPU  AI  

        英偉達黃仁勛回應 AI 芯片定價問題,強調中國市場重要性

        • IT之家 3 月 20 日消息,當地時間 3 月 19 日上午,英偉達 CEO 黃仁勛接受全球媒體采訪。他對記者表示,全球數據中心市場是英偉達的市場機會所在,同時,他對 AI 芯片定價也做出了回應,表示“只是試圖讓大家對定價有一定的感受,而并不是具體的報價”。IT之家將采訪重點內容整理如下:針對有此前英偉達最新一代 AI 芯片 Blackwell 的定價在 3 萬至 4 萬美元的問題,黃仁勛予以回應,他表示:“我只是試圖讓大家對我們產品的定價有一定的感受,而并不打算給出具體的報價。因為根據每一個
        • 關鍵字: 英偉達  GPU  計算平臺  AI  

        臺積電4納米打造英偉達Blackwell架構GPU,建構迄今最強GB200

        • GPU大廠英偉達19日清晨在美國加州圣荷西召開的GTC2024,發表號稱迄今最強AI芯片GB200,今年稍晚出貨。GB200采新Blackwell架構GPU,英偉達創辦人暨執行長黃仁勛表示,兩年前Hopper架構GPU已非常出色,但現在需要更強大的GPU。英偉達每兩年更新頻率,升級一次GPU架構,大幅提升AI芯片性能。英偉達2022年發表Hopper架構H100AI芯片后,引領全球AI市場風潮。如今再推采Blackwell架構的AI芯片性能更強大,更擅長處理AI任務,Blackwell架構是以數學家Dav
        • 關鍵字: 臺積電  GPU  英偉達  

        NVIDIA Blackwell平臺發布,賦能計算新時代

        • ●? ?全新Blackwell GPU、NVLink和可靠性技術賦能萬億參數規模的AI模型●? ?全新Tensor Core與TensorRT-LLM編譯器將LLM推理運行成本和能耗降低多達25倍●? ?全新加速器助推數據處理、工程模擬、電子設計自動化、計算機輔助藥物設計和量子計算領域實現突破●? ?各大云提供商、服務器制造商和頭部AI企業紛紛采用NVIDIA于近日宣布推出NVIDIA Blackwell平臺以賦能計算新時代。
        • 關鍵字: NVIDIA  Blackwell  GPU  
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