- “英特爾現在的定位是以數據為中心的企業，而過去是PC平臺。”英特爾可編程解決方案事業部亞太區市場拓展經理劉斌先生稱。他是在近日舉行的“英特爾可編程解決方案新聞發布會”上說此番話的。
此次發布會主要介紹了三個內容：
*采用英特爾PAC(可編程加速卡)的戴爾服務器現已大量上市;此外，富士通也在支持重點客戶使用。
*通過免費的PAC加速堆棧，可在常見軟件開發環境中提供通用硬件加速性能。
*兩個應用案例：面向財務風險分析和數據庫加速的
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FPGA 英特爾
- 人工智能（AI）和大數據的不斷發展帶來對超高計算力的需求，使得相應硬件組成和算法架構也在不斷創新中尋求突破，以達到新應用所需的計算能力。
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FPGA，加速，AI，大數據
- 人工智能(Artificial Intelligence, AI)無疑是近一兩年來科技產業內最熱門的話題，除了科技業巨頭無不大力投入之外，金融等服務業者對導入人工智能，也展現出強烈興趣。制造業對AI技術的關注，也不在話下，并且在相關關鍵技術逐漸到位的情況下，已開始有實際導入動作。 倡導智能制造不遺余力的研華科技，除了為各行各業提供對應的先進解決方案外，在自家生產在線也開始逐步導入人工智能要素。比如機臺設備的狀態偵測/診斷、原物料/能源的使用狀況，乃至產品的品管流程等，均已逐步導入
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Arm FPGA
- PCB layout是什么 PCB layout是印刷電路板。 印刷電路板同時也叫印制電路板，是一種讓各類電子元件實現有規則連接的載體。 PCB layout中文翻譯為印制板布局，傳統工藝上的電路板是利用印刷蝕刻出線路的方式，因此稱之為印刷或印制電路板。利用印制板人們不僅能夠避免安裝過程接線錯誤(在PCB出現前，電子元件都是通過導線連接，不僅錯綜雜亂還存在安全隱患)。最早使用PCB的是一個奧地利人叫保羅。愛斯勒，于1936年首次在收音機中使用。廣泛應用出現在20世紀
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Cadence PCB
- PCB作為各種元器件的載體與電路信號傳輸的樞紐已經成為電子信息產品的最為重要而關鍵的部分，其質量的好壞與可靠性水平決定了整機設備的質量與可靠性。 隨著電子信息產品的小型化以及無鉛無鹵化的環保要求，PCB也向高密度高Tg以及環保的方向發展。但是由于成本以及技術的原因，PCB在生產和應用過程中出現了大量的失效問題，并因此引發了許多的質量糾紛。為了弄清楚失效的原因以便找到解決問題的辦法和分清責任，必須對所發生的失效案例進行失效分析。 失效分析的基本程序 要獲得PCB失效或不良的準確原因或者機理，必須遵
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PCB PCBA
- 我們將對多層電路板進行射頻線仿真，為了更好的做出對比，將仿真的PCB分為表層鋪地前的和鋪地后的兩塊板分別進行仿真對比;表層未鋪地的PCB文件如下圖1所示(兩種線寬):
圖1a：線寬0.1016 mm的射頻線(表層鋪地前)
圖1b：線寬0.35 mm的射頻線(表層鋪地前) 圖1：表層未鋪過地的PCB 首先將線寬不同的兩塊板(表層鋪地前)由ALLEGRO導入SIWAVE，在目標線上加入50Ω端口。針對不同線寬0.1
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射頻 PCB
- 一、數模混合設計的基本概念理解 很多產品都包含數模混合的 PCB 設計，不同的信號具有不同的抗干擾能力。在互連設計過程中必須對不同信號之間的串擾進行合理的控制才能保證最終產品的指標要求。 對于以下基本概念的理解非常重要，掌握有關數模混合設計的基本概念，有助于理解后面制定得很嚴格的布局和布線設計規則，從而在終端產品數模混合的設計時，不會輕易打折執行其中的重要約束規則。并且有助于靈活有效地處理數模混合設計方面可能遇到的串擾問題。 1. 模擬信號與數字信號在抗干擾能力方面
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PCB 數模混合
- 人工智能 (AI) 正在革新各行各業，改變數據的管理和解釋方式，而且將幫助人們和企業更快地解決實際難題。 今天的 微軟必應智能搜索(Intelligent Search)*新聞展示了英特爾? FPGA(現場可編程門陣列)技術正如何有效支持全球最先進的一些人工智能平臺。借助實時人工智能，必應 (Bing)搜索引擎不僅能夠提供標準搜索結果，還能滿足用戶的更多需求，幫助其快速了解所需知識和信息。必應智能搜索將提供答案而非網頁，支持系統理解詞語和詞
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英特爾 FPGA
- 本文就旁路電容、電源、地線設計、電壓誤差和由PCB布線引起的電磁干擾(EMI)等幾個方面，討論模擬和數字布線的基本相似之處及差別。 工程領域中的數字設計人員和數字電路板設計專家在不斷增加，這反映了行業的發展趨勢。盡管對數字設計的重視帶來了電子產品的重大發展，但仍然存在，而且還會一直存在一部分與模擬或現實環境接口的電路設計。模擬和數字領域的布線策略有一些類似之處，但要獲得更好的結果時，由于其布線策略不同，簡單電路布線設計就不再是最優方案了。本文就旁路電容、電源、地線設計、電壓誤差和由PCB布線引起的電
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PCB 數字電路
- 計算機發展到今天，已經大大改變了我們的生活，我們已經進入了智能化的時代。但要是想實現影視作品中那樣充分互動的人工智能與人機互動系統，就不得不提到深度學習。 深度學習 深度學習的概念源于人工神經網絡的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學習結構。深度學習通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征，以發現數據的分布式特征表示。 深度學習的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深信度網(DBN)提出非監督貪心逐層訓練算法，為解決深層結構相關的優化難題帶來希望，隨后提出多層自動編碼器深
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GPU FPGA
- CPU的主頻高達幾個GHz，FPGA的速率往往在幾百兆。但是，往往我們會說FPGA會給CPU進行加速。 雖然CPU主頻很高，但其是通用處理器，做某個特定運算(如信號處理，圖像處理)可能需要很多個時鐘周期;而FPGA可以通過編程重組電路，直接生成專用電路，加上電路并行性，可能做這個特定運算只需要一個時鐘周期。 假設我們用FPGA完整的實現了CPU，然后再跑軟件的話，的確比CPU慢。問題是FPGA不會那么干，它會直指問題本質，解決問題。
即使我們用FPGA實現一個CP
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FPGA CPU
- FPGA是可編程芯片，因此FPGA的設計方法包括硬件設計和軟件設計兩部分。硬件包括FPGA芯片電路、存儲器、輸入輸出接口電路以及其他設備，軟件即是相應的HDL程序以及最新才流行的嵌入式C程序。硬件設計是基礎，但其方法比較固定，本書將在第4節對其進行詳細介紹，本節主要介紹軟件的設計方法。 目前微電子技術已經發展到SOC階段，即集成系統(Integrated System)階段，相對于集成電路(IC)的設計思想有著革命性的變化。SOC是一個復雜的系統，它將一個完整產品的功能集成在一個芯片上，包
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FPGA
- 綠顏色是阻焊油墨，英文稱solder mask，主要成分是樹脂、滑石粉及顏料，目前市場上比較有名的主要有日本太陽taiyo、臺灣南亞樹脂、臺灣長興化工、臺灣永勝泰油墨等，價格一般在60~120元/公斤;當然還有其它顏色的，如紅色、黃色、黑色等等，綠色是用得最廣的。 關于這個問題(電路板為什么大部分都是綠色的?)的答案，有以下幾種說法： 觀點1、一般來說整個電子的板級產品都要經過制板以及帖片過程，在制板過程中有幾道工序是要經過黃光室的，綠色在黃光室的視覺效果要好一些，但這不是主要的。 在
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PCB
- 最近的幾篇論文都改好投出去了，希望后面有好的結果。暫時也就有點閑暇時間空出來了，好久沒有寫技術文章來總結提煉一下了，今天難得就寫一點。 每年到了找工作的時節，總會有很多迷茫的小本甚至是小碩在到處訊問說：我是不是應該去參加個培訓班，去學一門什么什么技術。然后學哪個比較好找工作一點，學哪個收入會高一點等等。每當這個時候就有很多抱著就業目的的人來問到底學什么技術好啊，哪個技術有前途啊，等等。 一般在這個時候，我是不推薦這幫人去學習FPGA的。當然，并不是FPGA技術不好，也不是學FPGA技術沒有前途，而
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FPGA SoC
- 中國濟南，2018年3月19日訊，山東高云半導體科技有限公司(以下簡稱“高云半導體”)今日宣布推出高云 FPGA四路并行離線燒錄器(以下簡稱“離線燒錄器”)，支持高云半導體小蜜蜂家族GW1N(R)系列芯片數據流文件的離線燒錄。 圖一 離線燒錄器外觀圖 離線燒錄器(圖一)是指在脫離PC環境下對GW1N(R)芯片進行數據燒錄的設備，具備速度快、數據保密、便攜穩定、多路燒錄等特點，適用于工廠大批量、快速量產，并方便檢修人員外出攜帶;相比傳統的PC終端，離線燒錄器優勢顯著。 其一，離
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高云 FPGA
fsp:fpga-pcb介紹
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