本項目基于高性能FPGA開發平臺，實現4路高速CCD攝像頭視頻數據采集，采用基于SIFT特征點提取算法進行圖像特征提取與匹配，并采用了加權平均方法對視頻進行拼接，實現4路視頻的實時拼接的環視SOC系統設計。
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SOPC 視頻處理 SIFT算法 FPGA Spartan-6
本項目使用Virtex-5 OpenSPARC評估平臺，首先通過VGA解碼芯片，將PC機中的視頻流數據解碼出R、G、B信號值和場、行信號。然后使用OV7670數字攝像頭，攝取人體的手部動作，運用一定的算法，對攝像頭數據進行處理，判定此時的人體動作，然后將其與RGB分量信號進行疊加，通過配置DVI接口芯片，將疊加后的圖像送至顯示器顯示。
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Virtex-5 動作識別 DIY 數字攝像頭 FPGA
本項目與傳統的麥克風陣進行語音識別的方法又有不同，它將語音接收端與語音識別部分組成一個反饋系統，通過優化接收端濾波器的系數，使跟語音識別密切相關的倒譜域似然比最大，來提高語音識別準確率。在進行Matlab仿真之后，將算法應用到FPGA中。FPGA開發板暫定為Xilinx公司的Nexys?3 Spartan-6 FPGA Board。
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麥克風陣列語音識別 Nexys3 Spartan-6 延時求和 FIR濾波器
使用FPGA進行虹膜特征的提取和匹配計算。將用戶的虹膜特征數據事先存儲在數據庫中，捕獲測試者的虹膜圖像，通過預處理以及特征提取，得到待測特征數據，與數據庫中的特征數據進行模式匹配，根據Bayes最大后驗概率準則判斷測試者的身份。
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虹膜身份識別 Spartan3E 攝像頭 虹膜圖像 FPGA
用FPGA實現數字濾波器具有實時性強、靈活性高、處理速度快以及小批量生產成本低等優點，所以得到了較為廣泛的應用。本文以巴特沃思數字帶通濾波器為例，較為詳細地介紹了其設計和實現方法。給定巴特沃茲數字帶通濾波器的抽樣頻率為500Hz，上、下邊帶截止頻率分別為150Hz和30Hz。
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IIR數字濾波器 雙線性變換法 FPGA matlab
我們的設計需要多大容量的芯片？我們的設計能跑多快？這是經常困擾工程師的兩個問題。對于前一個問題，我們可能還能先以一個比較大的芯片實現原型，待原型完成再選用大小合適的芯片實現。對于后者，我們需要一個比較精確的預估。
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頻率計算 D觸發器 FPGA Tlogic
汽車輔助駕駛(DA)系統工程師通常使用 PC 模型來創建復雜的處理算法，以便實現高度可靠的自適應巡航控制、車道偏離警告及行人檢測等功能。開發人員高度重視PC算法模型，因為這種模型使他們能夠嘗試使用并快速評估不同的處理算法。不過，說到底，還是需要一款設計合理的電子硬件解決方案，來實現經濟有效的大規模生產與部署。
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汽車輔助駕駛 算法 FPGA
FPGA由6部分組成，分別為可編程輸入/輸出單元、基本可編程邏輯單元、嵌入式塊RAM、豐富的布線資源、底層嵌入功能單元和內嵌專用硬核等。
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硬核 輸入/輸出 FPGA 邏輯單元 RAM
EDA 公司和 FPGA 廠商不斷開發新的工具和方法，推進繁瑣任務的自動化，幫助設計團隊集中精力做好創造性工作。下面我們就來看看 FPGA 工具流程的演進發展，了解一下現代 FPGA 團隊是如何利用 RTL分析、約束生成和綜合導向來減少設計迭代的。
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RTL SDC 綜合向導 FPGA
本文介紹了一種基于FPGA的新型視頻信號發生器，它可以滿足多種被測系統對輸入視頻信號制式的要求。該系統利用USB總線與上位機進行通信，同時解決了系統供電的問題。在FPGA內部，通過軟件編程的方法生成視頻信號的圖像和時序控制信號，并送入視頻D /A模塊。
關鍵字：
視頻信號發生器 視頻采集卡 FPGA
本文介紹一種根據Xilinx FPGA中DSP48E1資源設計的去直流模塊，其基本原理采用一階濾波器，如圖1所示，通過一個一階RC電路，在V0端可等效一個低通濾波器，得到直流分量。
關鍵字：
信號去直流 DSP48E1 FPGA 一階濾波器
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