- 7月底華為上半年業績發布會上，華為消費者業務CEO余承東透露，華為將在今年秋天推出人工智能芯片。他當時表示，華為將是第一家推出搭載AI芯片手機的廠商。
在之后的第二天，華為即在Twitter、Facebook等多個海外社交平臺的官方賬號推送了一張海報，主題為“AI：不止是語音助手”。顯然華為所指的AI是余承東口中的人工智能芯片，而并非蘋果Siri那樣的語音助手。
而在昨天，華為發布了其關于AI芯片的第二張海報宣傳圖，從一定程度上解釋了這顆AI芯片在手機上的作用。
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華為 AI
- 紫光全球執行副總裁、展訊通信董事長兼CEO李力游15日宣告，展訊正式開啟了走向中、高階手機芯片的步伐，推出依照英特爾(Intel) 14納米LP低功耗制程的中、高階手機芯片。展訊并規劃，2018年持續邁進12納米，納入人工智能(AI)芯片，2020年持續推出7納米手機芯片。
李力游表示，展訊2016年WCDMA芯片出貨2億套、4G芯片逾1億多套，總計2.6億多套智能手機芯片，展訊全球市占率已來到18%左右，主攻歐洲、拉丁美洲、大陸市場，同時在印度、非洲等新興市場也已成為手機芯片最大供應商。在印度
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展訊 AI
- 就在上周，吳恩達宣布啟動deeplearning.ai第一個項目——普及和推廣深度學習知識，并在Cousera上進行相關課程教育。不過，在當時吳恩達也說過整個deeplearning. ai一共有三大項目，在第一個項目公布之后，最近其第二個項目也被曝光。
一份來自美國證券交易委員會(SEC)的文件顯示，吳恩達目前正在募集一支1.5億美元的基金，名為AI Fund，并計劃用這筆錢在AI領域進行投資。
創立過谷歌大
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AI 吳恩達
- 印度媒體《TheHindu》8日報導，蘋果(AppleInc.)執行長提姆庫克(TimCook)在受訪時表示，人工智能(AI)是非常強大的、它將會越來越接近人類的能力，未來在某個時間點，部分AI功能將會遠優于人類。他說，AI就像空氣一樣，看不到卻又無所不在，包括軟體、AppleTV、電子郵件、HomePod等蘋果研發團隊手上都有AI計劃案。
庫克指出，GPU跳躍式的進展讓一年前辦不到的機器學習得以成真，而且未來5年還會有更多的進展，這對擁有深厚芯片專業知識的蘋果來說將會是一大競爭優勢。他還提到，
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機器學習 AI
- 近日，美國科學家研發出了一種分析射頻信號的算法，可用于監測用戶的睡眠情況，這一發明使用了類似于無線路由器的設備，可監測呼吸的深淺程度，判別用戶是否在做夢。
這項研究由麻省理工學院研究人員和美國馬薩諸塞州總醫院睡眠醫學科醫務人員共同完成的。對此，麻省理工學院教授Dina Katabi表示：“想像一下，如果你的Wi-Fi路由器知道你什么時候在做夢，并且可以監測你是否有足夠的深度睡眠，這對于記憶鞏固是非常有必要的。我們希望能開發一種無形的健康傳感器，它就存在你的身邊，能捕捉你的生理信號和一
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WiFi AI
- 近日，前百度首席科學家吳恩達在其Twitter上發布重磅消息稱，deeplearning.ai課程正式登錄Cousera。此外，吳恩達還同時在Medium發布博文介紹了這套課程。
此消息意味著，從百度離職后，吳恩達所創立deeplearning.ai一直專注于深度學習入門課程的開發。吳恩達表示，deeplearning.ai立志于擴散AI知識，向全世界普及深度學習知識。
該套課程一共五門，組成了Cousera上的全新深度學習專業(specialization)。用戶可通過該課程學習到深度學
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AI 深度學習
- 在科技領域以外，AI技術則仍大多數是實驗性質，只有少數例外──特別是汽車領域──很少有工廠已經開始采用，已經實施的AI技術都是小范圍應用，主要在例如庫存管理、檢驗等領域。
市場研究機構Lux Research研究員Dayton Horvath表示：“AI能支持像是有限元素分析(finite element analysis，FEA)等應用于建立仿真模型的運作，此外也能處理更困難的問題──例如有更大自由度或是不完整數據集的情況;”舉例來說，拓樸優化(topology opt
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中國制造2025 AI
- 有許多公司已經認識到了AI所具有的巨大潛力，還研發出了強大的芯片，以期獲得AI的廣泛應用。
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- 英特爾(Intel)正積極布局機器人技術(無人駕駛和養老機器人)和基礎設施(通訊和儲存)的未來發展。英特爾中國研究院日前更揭露了目前研究院正在投入人工智能(AI)的三大方向：AI演算法、智能機器人技術、以及通訊和儲存基礎建設。
日前在一場北京未公開的英特爾閉門論壇上，英特爾中國研究院院長宋繼強、英特爾中國研究院認知計算實驗室總監陳玉榮透露了目前英特爾在大陸的最新布局。
宋繼強表示，“英特爾已經不是一家芯片公司了，我們是一家資料公司。”尤其英特爾中國研究院其實是一支以
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英特爾 AI
- Google日前宣布推出該公司第二代“特殊應用集成電路”(ASIC)芯片，將用于加速該公司機器學習(ML)演算處理，此即Google第二代機器學習專用芯片“TPU”，隨著Google在發展人工智能(AI)上似乎是要以開發ASIC芯片途徑為主，其他同樣正在發展自有AI技術的亞馬遜(Amazon)、Facebook、微軟(Microsoft)、阿里巴巴、騰訊及百度是否也會跟進Google腳步，以及對當前全球AI芯片發展處領導地位的NVIDIA、超微(AMD)
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Google AI
- 離開百度的吳恩達無疑有非常多的選擇，事實上，他也一直沒停下來。
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百度 AI
- 業界專家指出，目前所討論的人工智能(AI)其實只是神經網絡的誤稱。神經網絡其實還無法實現基本的人類推理和理解力，它們只是在建構人工智能漫漫長路上所用到的工具之一...
神經網絡(neural network)已經發展到“技術炒作周期”(hype cycle)的顛峰。但根據日前參加“圖靈獎”(Alan Turing award)50周年紀念活動的專家們表示，神經網絡技術看似具有廣泛的用途且前景無限，但實際上仍處于發展的早期階段，同時也存在許多局限性。
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- Google和微軟都曾以發明創新的軟件發家壯大，但是這些軟件使用的芯片的設計開發卻都是出于他人之手。隨著AI越來越重要，技術行業的基礎“硅芯片”正在發生著變化，隨之制造商們也開始按耐不住啦!
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- 8月7日消息，在昨日舉行的極客公園奇點創新者峰會上，錘子科技CEO羅永浩透露，錘子科技已獲約10億元人民幣融資。此外，羅永浩還公布了下一階段計劃，他表示將帶領團隊研發新系統，這個新系統將整合人工智能技術，顛覆現有交互模式，可將日常辦公效率提升200%，新系統將在明年春天、最晚明年夏天正式發布。
從2012年創立到現在，錘子科技已經走過了5年光陰。對于羅永浩來說，2016年的錘子科技可以說非常不好過。在財務賬面上，錘子科技的營業收入8.09億，凈虧損4.27億元。那一年
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- 人工智能(AI)現在的熱度節節攀升。這項技術存在了數十年之久，一直不溫不火，但它最近已經成為數據中心分析、自動駕駛汽車和增強現實等應用的焦點。這項技術怎么就重獲新生了呢?在我看來，人工智能迅速走熱的趨勢是由兩種力量所推動的：訓練人工智能系統所需要的數據的大爆發和可以大大加快訓練進程的新技術的出現。下面，我們分別從這兩個方面進行一下解讀。
數據就是人工智能世界的貨幣。沒有大量的已知結果，就無法進行推論和機器學習。得益于數據中心領域幾個巨無霸的強力推動，各種數據庫正處于如火如荼的建設中。谷歌已經積累
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