- 深亞微米時代，傳統材料、結構乃至工藝都在趨于極限狀態，摩爾定律也已有些捉襟見肘。而步入深亞納米時代，晶體管的尺寸就將接近單個原子，無法再往下
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FPGA CPU 嵌入式 并行處理
- 許多高速數據采集應用，如激光雷達或光纖測試等，都需要從嘈雜的環境中采集小的重復信號，因此對于數據采集系統的設計來說，最大的挑戰就是如何最大限
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噪聲 FPGA 信號平均
- 中國廣州，2018年8月16日，國內領先的可編程邏輯器件供應商——廣東高云半導體科技股份有限公司(如下簡稱“高云半導體”)，今日宣布發布基于高云半導體FPGA的RISC-V微處理器早期使用者計劃，該計劃是基于晨熙家族 GW2A 系列FPGA芯片的包括系統級參考設計的FPGA編程BIT文件、GW2A開發板等的完整解決方案，其中系統級參考設計包括RISC-V MCU內核、AHB & APB總線、存儲器控制單元及若干外設。 RISC-V作為指令集體系結構(ISA)的開放規范，RISC-V ISA設
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高云 FPGA RISC-V
- pwm是脈寬調制,在電力電子中，最常用的就是整流和逆變。這就需要用到整流橋和逆變橋。對三相電來說，就需要三個橋臂。以兩電平為例，每個橋臂上有兩個
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PWM DSP IGBT
- DSP技術芯片的出現極大的改善了開關電源的研發和設計思路，也為工程師的研發工作提供了諸多便利。在今明兩天的方案分享中，我們將會為大家分享一種基于
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DSP 逆變電源 SPWM 三相電源
- 這里我談談我的一些經驗和大家分享，希望能對 IC 設計的新手有一定的幫助，能使得他們能少走一些彎路!在 IC 工業中有許多不同的領域， IC 設計者的特征
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FPGA IC設計 經驗
- 本文對基于DSP的逆變電源控制電路部分進行了講解，通過圖文并茂的方式來幫助初學者加強對逆變電源的認識。對逆變電源感興趣的朋友不妨花上幾分鐘來閱讀
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逆變電源 控制方式 DSP
- FPGA已經變得如此成本效益的，它們越來越多地與微控制器配合使用，以提高整個系統的效率。使用包括添加額外的功能在電路板空間最小，增加功率高效處理
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FPGA 微控制器
- I2S總線是一種用于音頻設備間傳輸數據的串行總線標準，該總線采用獨立的時鐘線與數據線，避免了時差誘發的失真。隨著多媒體的廣泛應用，該總線已被應用
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FPGA 接口轉換 PCI
- 由于結構化ASIC具有單位成本低、功耗低、性能高和轉換快(fast turnaound)等特點，越來越多的先進系統設計工程師正在考慮予以采用。在結構化ASIC中，像
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FPGA
- 隨著現代技術的不斷進步，電子產品對于電源的要求越來越高。以往的產品已經無法滿足日益多樣化的要求，因此逆變電源開始走入人們的視線。在本文中，小
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DSP 逆變電源 控制器
- 概述 隨著深度學習的發展，為了解決更加抽象，更加復雜的學習問題，深度學習的網絡規模在不斷的增加，計算和數據的復雜也隨之劇增。INTEL FPGA具有高性能，可編程，低功耗等特點，為AI應用加速提供了一種靈活、確定的低延遲、高通量、節能的解決方案。Arria10是INTELFPGA第一代集成IEEE754標準單精度硬浮點DSP block，可以為高復雜度的深度學習算法提供高精度，高能效的乘法運算。 深度學習算法復雜度高，需要進行大量的乘法運算，如實現一個卷積核為5*5的特征提取，需要進行25*25次
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Arria10，DSP
- 最近幾年數據量和可訪問性的迅速增長，使得人工智能的算法設計理念發生了轉變。人工建立算法的做法被計算機從大量數據中自動習得可組合系統的能力所取
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FPGA
- 在今天的文章中，我們將會就三相逆變電源方案中的逆變電路設計情況，進行詳細介紹，下面就讓我們一起來看看這種利用DSP技術芯片研發的逆變電源是如何完
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DSP 逆變電源 電路設計
- 最近幾年，深度學習成為計算機視覺、語音識別、自然語言處理等關鍵領域中所最常使用的技術，被業界大為關注。然而，深度學習模型需要極為大量的數據和
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FPGA GPU GPP 深度學習
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