現代數據中心的每個機架平均提供 3kW - 5kW 的功率，為服務器、存儲器和網絡機架供電。大部分功率會供給基礎 CPU，以確保其能高效率工作。因此，傳統 12V 電源架構被廣泛采用。??????? 但隨著云計算、人工智能應用以及大功率處理器和加速器需求的不斷增長，數據中心也在不斷發展以適應新的大功率需求。例如，早期 AI 市場超級計算機的整個電源系統需要 3200W 的功率。第二代 AI 的功率需求增長了三倍，使整個電源系統的總功率達
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MPS 電源 AI
黑光全彩攝像頭，通常由圖像傳感器、帶ISP的主控SoC芯片、F1.0大光圈鏡頭等關鍵硬件組成。相較紅外或星光全彩攝像頭，黑光全彩攝像頭對硬件和軟件配置要求更高，可在極暗或無光的環境中輸出如同白天般的全彩影像效果，無需補光燈或紅外補光就能滿足24小時全天候監控錄制的需求，極大地方便了戶外無線攝像頭等太陽能或電池供電設備的運行。 為滿足智能安防應用高清化、智能化的進一步升級需求，技術先進的CMOS圖像傳感器供應商思特威（SmartSens，股票代碼688213）和業內知名主控SoC廠商，打造了基于黑光CMOS
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圖像傳感器 思特威 CIS+AI ISP
隨著人工智能 (AI) 不斷對我們的日常生活產生越來越大的影響，其推理任務也逐漸從云端遷移到邊緣側和端側。邊緣側推理為板載設備引入智能化能力，使數據能夠在本地進行處理，并實時做出決策，同時提高了數據隱私性和安全性。 Arm Ethos NPU Arm 多年來不斷開發邊緣 AI 加速器，以滿足邊緣側和端側不斷增長的推理工作負載需求。此前兩款成功的 NPU 產品——Arm? Ethos?-U55 和 Ethos-U65，為邊緣側和端側 AI 應用帶來了高性能、高能效的解決方案。 Ethos-U55
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Arm Ethos-U85 物聯網 AI
Alphabet于4月9日星期二在拉斯維加斯召開了年度Google Cloud Next大會。在這次聚集了超過30,000名遠見卓識的人士和世界行業領袖的大會上，谷歌明確表示，谷歌云正將生成式人工智能置于其產品的核心位置，旨在徹底改變業務運營。毫不奇怪的是，谷歌展示了其企業人工智能產品的雄心遠不止于簡化任務，正如谷歌CEO桑達爾·皮查伊所說，這些由人工智能驅動的進步使企業能夠做到以前根本不可能做到的事情。人工智能工具的公告主要圍繞著B2B企業展開。在6月份，Google Vids將成為Google Wor
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AI，谷歌
幾十年來，工作一直圍繞著文檔、電子表格和幻燈片展開。Word、Excel、PowerPoint；Pages、Numbers、Keynote；Docs、Sheets、Slides。現在，谷歌提出要在這三者之外再添加一個：一個名為Vids的應用程序，旨在幫助公司和消費者比以往更輕松地制作協作和可共享的視頻。谷歌Vids絕對不是一個用于制作漂亮電影的應用程序……甚至也不是用于制作不那么漂亮電影的應用程序。它更多是為人們在工作中所做的事情而設計的：進行演講、更新團隊、解釋復雜的概念。谷歌的Workspace協作應
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AI，谷歌，Vids
我們不妨去關注Gaudi 3 挑戰H200的實際表現和市場接受程度，雖然中國市場幾乎不太可能體驗到Gaudi 3 但卻為國內AI處理器設計廠商提供了正面挑戰英偉達 GPU在AI應用霸權的新思路，希望這能為國產AI芯片百花齊放帶來有益借鑒。
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GPU AI Intel Gaudi3
在充滿消費電子產品世界，每天都有很多沒有技術專長的普通人選購、安裝和使用互聯設備，消費者和開發人員最想聽到是：開箱即用。對于消費者來說，“開箱即用”意味著他們在購買前不用擔心技術方面的難題。他們知道能夠輕松享受包裝盒上宣傳的功能，而且得益于OTA更新，設備在使用過程中能無縫完成升級。消費者知曉初次安裝時簡單方便，同時在將新設備添加到家庭網絡或在未來，不會出現各種意外或困難。對于開發人員來說，“開箱即用”也有重要的意義——意味著不必花費太多時間解決互操作性的問題，可以專注于呈現差異化。也意味著客服同事要處理
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Matter 智能家居 AI 標準協議
IT之家 4 月 12 日消息，AI 浪潮不僅讓 AI 加速卡成為緊俏商品，也進一步推高了機械硬盤（HDD）和固態硬盤（SSD）的價格。花旗銀行近日認為，固態硬盤的速度更快，相比較機械硬盤更適合訓練 AI；業內人士指出，就存取速度而言，固態硬盤是機械硬盤的 10 倍左右，因此在人工智能領域，會出現固態硬盤取代機械硬盤的趨勢。近年來，隨著 NAND 閃存價格進入下降周期，固態硬盤與機械硬盤之間的成本差距開始縮小，使得固態硬盤在一些領域逐漸取代 HDD。例如，在 2TB 以下的消費類 PC 存儲設備
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AI SSD
據谷歌官網消息，當地時間周二，谷歌宣布推出了為數據中心設計的、基于Arm架構定制的新型CPU“谷歌Axion”，以期降低云計算的運營成本，并表示其性能優于x86芯片以及云端通用Arm芯片。據悉，谷歌的張量處理單元 (TPU) 是Nvidia制造的先進人工智能芯片的少數可行替代品之一，但開發者只能通過谷歌云平臺訪問，不能直接購買。相關負責人表示，Axion建立在開放基礎之上，但在任何地方使用Arm的客戶都可以輕松采用Axion，而無需重新架構或重新編寫應用程序。
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谷歌 AI Arm
當代AI大模型已成為全球科技競爭的新高地、未來產業的新賽道、經濟發展的新引擎，發展潛力大、應用前景廣。當代AI產業在大模型chatGPT和Sora的助推下，競爭更上新臺階。近日，國家互聯網信息辦公室發布《生成式人工智能服務已備案信息》的公告，顯示已有117家“大模型”成功備案。此前，人民網也發布了2024中國AI大模型產業發展報告發布，對我國AI大模型面臨的挑戰和發展趨勢進行了說明。公告顯示，截止2024年3月，已經有117家“大模型”成功備案。其中北上廣大模型共計94個，北京地區占據51個，上海有24個
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AI 大模型 國產
智通財經APP獲悉，周三，Meta
Platforms(META.US)宣布，將推出一款新的自主研發的芯片，旨在加強其人工智能服務，并減少對英偉達(NVDA.US)等外部半導體公司的依賴。這款新芯片名為Meta訓練和推理加速器(MTIA)的最新版，將用于提升Facebook和Instagram內容的排名和推薦系統。去年，Meta已經推出了MTIA產品的首個版本。隨著Meta公司轉向人工智能服務，其對計算能力的需求顯著增加。去年，這家社交媒體巨頭推出了自家的人工智能模型，以競爭OpenAI的ChatGP
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Meta Platforms META.US AI 英偉達 NVDA.US
4月11日消息，根據周三發布的議程，微軟計劃在今年5月的年度Build開發者大會上，展出旨在為個人電腦和云計算帶來創新的全新人工智能工具。今年1月，微軟首席執行官薩蒂亞·納德拉（Satya Nadella）向分析師預告，到2024年，“人工智能將成為每一臺個人電腦最重要的組成部分”。此次Build開發者大會的議程正體現了這一目標的重要性。微軟之前的財報中提到，使用Azure公共云運行人工智能模型的客戶所帶來的營收有顯著增長，微軟希望通過向開發者提供新的人工智能功能，持續這一增長趨勢。微軟人工智能部門的新任
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微軟 AI
新聞重點：●? ?全新Arm Ethos-U85 NPU性能提升四倍，為工廠自動化和商用或智能家居攝像頭等高性能邊緣?AI?應用提供有力的支持。●? ?全新Arm物聯網參考設計平臺Corstone-320集成了前沿的嵌入式?IP?和虛擬硬件，可加速語音、音頻和視覺系統的部署。●? ?擁有超過1500萬名基于Arm計算平臺的全球開發者生態系統，憑借廣泛的軟件支持和工具簡化了開發流程，從而輕松擴展邊緣?
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Arm Ethos-U AI 邊緣AI
AI屆春晚—英偉達GTC大會在3月召開，B100/B200晶片的亮相，刷新了計算新速度，隨著人工智能技術的日新月異，從數據處理到算法優化，再到應用場景的拓展，每一步都可能帶來新的市場機會。從智能硬件到云計算，再到物聯網等多個領域，AI技術的深入應用都將成為市場的關注焦點。AI對算力的要求是需要大量的并行及重復計算，GPU正好有這個專長，時勢造英雄，因此GPU就出山擔此重任。臺積電董事長劉德音預測：未來 15 年每瓦 GPU 性能提升 1000 倍，GPU 晶體管數破萬億就在近期，在一則對英偉達CEO黃仁勛
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GPU AI 摩爾線程 NVIDIA
繼90納米CIS和55納米堆棧式CIS實現量產之后，晶合集成CIS再添新產品。近期，晶合集成55納米單芯片、高像素背照式圖像傳感器（BSI）迎來批量量產，極大賦能智能手機的不同應用場景,實現由中低端向中高端應用跨越式邁進。晶合集成規劃CIS產能將在今年內迎來倍速增長，出貨量占比將顯著提升, 成為顯示驅動芯片之外的第二大產品主軸。近年來，5000萬像素CIS已在智能手機配置上加速滲透。晶合集成與國內設計公司合作，基于自主研發的55納米工藝平臺，使用背照式工藝技術復合式金屬柵欄，不僅提升了產品進光量，還兼具高
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晶圓 CIS
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