- 新聞重點：●? ?全新Arm Ethos-U85 NPU性能提升四倍，為工廠自動化和商用或智能家居攝像頭等高性能邊緣?AI?應用提供有力的支持。●? ?全新Arm物聯網參考設計平臺Corstone-320集成了前沿的嵌入式?IP?和虛擬硬件，可加速語音、音頻和視覺系統的部署。●? ?擁有超過1500萬名基于Arm計算平臺的全球開發者生態系統，憑借廣泛的軟件支持和工具簡化了開發流程，從而輕松擴展邊緣?
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- AI屆春晚—英偉達GTC大會在3月召開，B100/B200晶片的亮相，刷新了計算新速度，隨著人工智能技術的日新月異，從數據處理到算法優化，再到應用場景的拓展，每一步都可能帶來新的市場機會。從智能硬件到云計算，再到物聯網等多個領域，AI技術的深入應用都將成為市場的關注焦點。AI對算力的要求是需要大量的并行及重復計算，GPU正好有這個專長，時勢造英雄，因此GPU就出山擔此重任。臺積電董事長劉德音預測：未來 15 年每瓦 GPU 性能提升 1000 倍，GPU 晶體管數破萬億就在近期，在一則對英偉達CEO黃仁勛
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- 繼90納米CIS和55納米堆棧式CIS實現量產之后，晶合集成CIS再添新產品。近期，晶合集成55納米單芯片、高像素背照式圖像傳感器（BSI）迎來批量量產，極大賦能智能手機的不同應用場景,實現由中低端向中高端應用跨越式邁進。晶合集成規劃CIS產能將在今年內迎來倍速增長，出貨量占比將顯著提升, 成為顯示驅動芯片之外的第二大產品主軸。近年來，5000萬像素CIS已在智能手機配置上加速滲透。晶合集成與國內設計公司合作，基于自主研發的55納米工藝平臺，使用背照式工藝技術復合式金屬柵欄，不僅提升了產品進光量，還兼具高
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- IT之家 4 月 10 日消息，據韓聯社消息，韓國總統尹錫悅在昨日舉行的韓國“半導體領域待審問題會議”上表示，韓國政府計劃到 2027 年在 AI 半導體領域投資 9.4 萬億韓元（IT之家備注：當前約 502.9 億元人民幣）。除了直接投資外，韓國還計劃創建一筆價值 1.4 萬億韓元（當前約 74.9 億元人民幣）的基金，幫助 AI 半導體創企的發展。尹錫悅稱當前的半導體競爭是“一場工業領域的戰爭，一場國家層面的戰爭”，因此韓國需要在未來 30 年在 AI 領域建立如現在存儲產業的影響力。為此
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- 周二，英特爾(INTC.US)在其Intel Vision
2024產業創新大會上，面向客戶和合作伙伴作出了一系列重磅宣布。這些宣布包括推出全新的Gaudi
3人工智能加速器、全新的至強6品牌，以及包括開放、可擴展系統和下一代產品在內的全棧解決方案，還有多項戰略合作。據數據預測，到2030年，全球半導體市場規模將達到1萬億美元，人工智能將是主要的推動力。然而，截至2023年，僅有10%的企業成功將其AI生成內容(AIGC)項目商業化。英特爾的最新解決方案旨在幫助企業克服推廣AI項目時遇到的挑戰，加
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- 4月10日消息，美國當地時間周二，谷歌推出了名為Axion的新型芯片，這款芯片功能強大，能夠勝任從YouTube廣告精準推送到大數據分析等復雜任務，旨在幫助谷歌應對不斷增長的人工智能成本。Axion的問世標志著谷歌在自主研發芯片道路上的重要突破，標志著其在大數據中心常用芯片領域邁出了關鍵一步。多年來，谷歌持續探索新的計算資源，尤其是針對人工智能領域的專用芯片。自從OpenAI在2022年底發布ChatGPT并掀起人工智能新競賽以來，谷歌加快了自主研發芯片的步伐，旨在在互聯網領域的競爭中占據有利位置。業界分
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- 隨著ChatGPT和Sora等生成式人工智能（gen AI）應用席卷全球，對計算能力的需求正在飆升。半導體行業發現自己正接近一個新的S曲線——對于高管來說，一個迫切的問題是該行業是否能跟得上。領導者們正在通過承諾大量的資本支出來擴大數據中心和半導體制造工廠（晶圓廠），同時探索芯片設計、材料和架構的創新，以滿足不斷發展的gen AI驅動的商業格局的需求。為了指導半導體行業領導者度過這一轉型階段，我們制定了幾種gen AI對B2B和B2C市場影響的情景。每個情景都涉及對計算和因此晶圓的巨大需求增長。這些情景聚
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- 隨著人工智能技術的持續發展與突破，2024年AI輔助研發正成為科技界和工業界矚目的焦點。從醫藥研發到汽車設計，從軟件開發到材料科學，AI正逐漸滲透到研發的各個環節，變革著傳統的研發模式。在這一背景下，AI輔助研發不僅提升了研發效率，降低了成本，更在某種程度上解決了復雜問題，推動了科技進步。2024年，隨著AI技術的進一步成熟，AI輔助研發的趨勢將更加明顯，其潛力也將得到更廣泛的挖掘和應用。AI輔助研發的技術進展2024年，AI輔助研發領域可能會有以下技術突破和創新：深度學習：深度學習是機器學習的一個分支，
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- 以聊天機器人ChatGPT一炮而紅的人工智能公司OpenAI，去年發布功能更強大的GPT-4，成為AI領域的衡量標竿。而這樣快速的進步或許靠的正是YouTube影片的「幫忙」。據《紐約時報》報導，OpenAI利用AI版權法的模糊地帶，轉錄了超過100萬小時的YouTube影片，用于訓練其先進大型語言模型GPT-4。YouTube 是網絡上最大且最豐富的圖像、音頻與文字記錄來源。在AI技術迅速發展之際，數據對推動AI模型的進步至關重要，各相關企業對訓練數據的需求更為迫切。YouTube因此成為科技公司鎖定的
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- 月 8 日消息，據韓國電子行業媒體 TheElec 報道，三星電子成功拿下了英偉達的 2.5D
封裝訂單。消息人士透露，三星的先進封裝 (AVP) 團隊將為英偉達提供 Interposer（中間層）和 I-Cube，這是其自主研發的
2.5D 封裝技術，高帶寬內存 (HBM) 和 GPU 晶圓的生產將由其他公司負責。據IT之家了解，2.5D
封裝技術可以將多個芯片，例如 CPU、GPU、I / O 接口、HBM 等，水平放置于中間層上。臺積電將這種封裝技術稱為
CoWoS，而三星則稱之為
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- 4 月 8 日消息，國外科技媒體 Windows Latest 幾周前受邀前往高通位于圣迭戈的總部，親身體驗了驍龍 X Elite 平臺產品，在最新博文中分享了跑分、游戲實測和 NPU 性能等相關信息。跑分該媒體使用 3D Mark、Jetstream 等軟件進行了相關測試，IT之家基于該媒體報道，附上 23W 驍龍 X Elite 處理器（系統瓦數，而非封裝瓦數）和英特爾酷睿 Ultra 7 155H 處理器的跑分對比：跑分 Snapdragon X Elite 23w Intel Core Ultra
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- 2022年底ChatGPT橫空出世帶動AI產業大規模崛起，人工智能領域技術如雨后春筍一般迅速發芽，隨著各領域不斷深入探索AI大模型，該技術開始發展成新質生產力，在這個以數據驅動的新時代，AI芯片已成為新的戰略資源，國家之間的競爭愈發激烈。現代科技巨頭的對決在微觀尺度的芯片上演繹著現代版的權力游戲。但AI不是炫技，如果不能讓AI技術落地產業，那么所謂的一切概念也只是空中樓閣。 全球對于AI算力的渴望猶如沙漠中的綠洲，各大企業和國家紛紛投
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- 一、生成式AI的崛起生成式AI是指能夠基于已有數據生成全新、具有創造性的內容的AI技術。與傳統的判別式AI相比，生成式AI不僅能夠識別和分析數據，還能創造出全新的、前所未有的內容。這一特性使得生成式AI在內容創作、輔助決策、個性化服務等領域具有廣闊的應用前景。近年來，隨著深度學習技術的飛速發展，生成式AI取得了顯著的進步。以自然語言處理為例，現在的生成式AI已經可以生成流暢、富有邏輯的文章、對話甚至詩歌。此外，生成式AI還在圖像生成、音頻合成、視頻編輯等領域展現出強大的能力。二、AIGC：內容創作的新革命
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- 4 月 3 日消息，據晚點 LatePost 報道，4 月 2 日，亞馬遜云科技（AWS 在中國的名稱）在北京舉辦生成式 AI 溝通會，重點展示了一個月前發布的 Claude 3 系列大模型。報道援引一位亞馬遜云科技人士消息，AWS 未在中國境內的服務器上部署 Claude 3。和微軟 Azure 一樣，中國公司可以通過 AWS 全球提供的 Bedrock 服務，申請調用在其他地區部署的 Claude 3 模型并完成計算。這名科技人士還稱，Claude 3 系列模型發布后，他們收到了大量中國公司的合作需求
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亞馬遜 AI
- 韓國大邱慶北科學技術院（DGIST）的電氣工程與計算機科學系教授權赫俊領導的研究團隊近日取得重大突破，成功開發出一種模仿人腦在人工智能和神經形態系統中效率的下一代AI半導體技術。隨著人工智能技術的飛速發展，市場對具有快速操作速度的高能效半導體技術的需求日益增長。然而，傳統的計算設備受限于馮·諾依曼架構，其計算和存儲單元的分離導致了數據處理過程中的速度和能效瓶頸。為了克服這一問題，模仿生物神經元同時進行計算和存儲的神經形態設備研究應運而生。在這項研究中，權赫俊教授的團隊利用具有強電性能的鉿氧化物和薄層二硫化
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