紅帽與Run:ai為混合云優(yōu)化人工智能工作負(fù)載

全球領(lǐng)先的開源解決方案提供商紅帽公司與人工智能（AI）優(yōu)化和編排領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者Run:ai今日宣布展開合作，將Run:ai的資源優(yōu)化功能集成到紅帽OpenShift AI中。此合作通過簡化AI操作和優(yōu)化底層基礎(chǔ)設(shè)施，使企業(yè)能夠充分利用AI資源。在一個可靠的MLOps平臺上，企業(yè)可以高效地構(gòu)建、調(diào)整、部署和監(jiān)控AI應(yīng)用和模型，從而最大化人力和硬件資源的效用。

GPU是推動AI工作流程的核心計算引擎，支持模型訓(xùn)練、推理和實驗等。鑒于這些專用處理器的高昂成本，特別是在分布式訓(xùn)練和推理場景中。紅帽與Run:ai正聯(lián)合提供解決方案，通過在紅帽O(jiān)penShift AI上部署經(jīng)認(rèn)證的Run:ai OpenShift Operator，滿足GPU資源優(yōu)化的關(guān)鍵需求，幫助用戶在任何場景下擴(kuò)展和優(yōu)化其AI工作負(fù)載。Run:ai的云原生計算編排平臺在紅帽O(jiān)penShift AI上提供的幫助包括：

●   利用專用工作負(fù)載調(diào)度程序，解決AI工作負(fù)載的GPU調(diào)度問題，輕松確定關(guān)鍵任務(wù)工作負(fù)載的優(yōu)先級，并確保分配足夠資源支持這些工作負(fù)載。

●   通過部分GPU使用和監(jiān)控功能，根據(jù)設(shè)定的優(yōu)先級和策略動態(tài)分配資源，提升基礎(chǔ)設(shè)施效率。

●   改善對共享GPU基礎(chǔ)設(shè)施的控制和可見性，為IT、數(shù)據(jù)科學(xué)和應(yīng)用開發(fā)團(tuán)隊提供更便捷的訪問和資源分配方式。

Run:ai的認(rèn)證OpenShift Operator現(xiàn)已可用。展望未來，紅帽和Run:ai計劃繼續(xù)加強(qiáng)合作，在紅帽O(jiān)penShift AI上為Run:ai引入更多集成功能。此舉旨在提供更無縫的客戶體驗，并進(jìn)一步加速AI模型向生產(chǎn)工作流的轉(zhuǎn)移，實現(xiàn)更高的一致性。

支持證言

Steven Huels，紅帽副總裁兼AI事業(yè)部總經(jīng)理

“隨著AI采用率的提高和對GPU需求的增加，企業(yè)需優(yōu)化其AI平臺，以充分利用運(yùn)營和基礎(chǔ)設(shè)施，無論這些資源位于混合云的哪個部分。通過與Run:ai的合作，讓企業(yè)能夠在不犧牲AI/ML平臺的可靠性或?qū)氋F的GPU資源的情況下，在任何必需的地方最大限度地擴(kuò)展AI工作負(fù)載。”

Omri Geller，Run:ai首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人

“我們很高興能與紅帽O(jiān)penShift AI合作，增強(qiáng)AI運(yùn)營的能力和潛力。通過利用紅帽O(jiān)penShift的MLOps優(yōu)勢和Run:ai在AI基礎(chǔ)設(shè)施管理方面的專業(yè)知識，我們正在為企業(yè)AI設(shè)立新標(biāo)準(zhǔn)，提供無縫的可擴(kuò)展性和優(yōu)化的資源管理。”