- 本文將機器視覺與網絡技術相結合，使用TI公司新近推出的6000系列DSPsTMS320DM642為核心，應用ALTERA公司的FPGA，用其實現圖像預處理，減輕了DSPs的負擔。應用網絡技術實現圖像傳輸。 1、引言 機器視覺自起步發展到現在，已有15年的發展歷史。應該說機器視覺作為一種應用系統，其功能特點是隨著工業自動化的發展而逐漸完善和發展的。 目前，國際上視覺系統的應用方興未艾，1998年的市場規模為46億美元。在國外，機器視覺的應用普及主要體現在半導體及電子行業，其中大概 40%
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DSP FPGA
- 新的一年開啟新的希望，新的空白承載新的夢想。這是年初一集微網給讀者們拜年時寫的寄語。在中國農歷新年開年之際，半導體產業里也迎來了許多新的起點。例如長江存儲在與蘋果就采購前者的Nand閃存芯片一事談判，又例如前京微雅格副總裁王海力堅守18個月后的二次創業。
2005年年底，即將從清華大學計算機專業博士畢業的王海力加入了一家新成立的中外合資公司——雅格羅技，開始了國產FPGA芯片研發。2010年在北京市政府相關引導資金支持下，該公司也轉換身份并更名為“京微雅格&r
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京微雅格 FPGA
- 10、FPGA的時序基礎理論 我們的分析從下圖開始，下圖是常用的靜態分析結構圖，一開始看不懂公式不要緊，因為我會在后面給以非常簡單的解釋： 這兩個公式是一個非常全面的，準確的關于建立時間和保持時間的公式。其中Tperiod為時鐘周期;Tcko為D觸發器開始采樣瞬間到D觸發器采樣的數據開始輸出的時間;Tlogic為中間的組合邏輯的延時;Tnet為走線的延時;Tsetup為D觸發器的建立時間;Tclk_skew為時鐘偏移，偏移的原因是因為時鐘到達前后兩個D觸發器的路線不是一樣長。 這里我們來做如下轉
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FPGA 時序
- 8、FPGA時鐘系統 1. FPGA的全局時鐘是什么? FPGA的全局時鐘應該是從晶振分出來的，最原始的頻率。其他需要的各種頻率都是在這個基礎上利用PLL或者其他分頻手段得到的。 2. 全局時鐘和BUFG: BUFG，輸入為固定管腳，輸出為H型全銅全局高速網絡，這樣抖動和到任意觸發器的延時差最小，這個也就是FPGA做同步設計可以不需要做后仿真的原因。 全局時鐘：今天我們從另一個角度來看一下時鐘的概念：時鐘是D觸發器的重要組成部分，一個有效邊沿使得D觸發器進行一次工作。而更多的時候，D觸發器保
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FPGA 時鐘
- 1、查找表LUT和編程方式 第一部分： 查找表LUT FPGA是在PAL、GAL、EPLD、CPLD等可編程器件的基礎上進一步發展的產物。它是作為ASIC領域中的一種半定制電路而出現的，即解決了定制電路的不足，又克服了原有可編程器件門電路有限的缺點。 由于FPGA需要被反復燒寫，它實現組合邏輯的基本結構不可能像ASIC那樣通過固定的與非門來完成，而只能采用一種易于反復配置的結構。查找表可以很好 地滿足這一要求，目前主流FPGA都采用了基于SRAM工藝的查找表結構，也有一些軍品和宇航級FPGA采用
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FPGA CPLD
- eFPGA：冉冉升起的新星,eFPGA即嵌入式FPGA(embedded FPGA)，是近期興起的新型電路IP。 隨著摩爾定律越來越接近瓶頸，制造ASIC芯片的成本越來越高。因此，設計者會希望ASIC能實現一定的可配置性，同時又不影響性能。在希望能做成可配置的模塊中，負責與其他芯片或者總線通信的接口單元又首當其沖。在芯片中，模塊間的通信往往使用簡單的并行接口或者配合簡單的時序邏輯，但是在芯片間通信時為了保證可靠性，必須通過一系列握手(handshake)協議來完成通信接口。設計者往往希望自己的SoC
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eFPGA FPGA
- 目前世界上有兩種文明，一種是人類社會組成的的碳基文明，一種是各種芯片組成的硅基文明——因為幾乎所有的芯片都是以單晶硅為原料制作的，芯片系統的總數比人類的數量還多出數十上百倍。芯片大家族里面也分各種不同類型的芯片，從古老的用電子管堆出來的成噸的邏輯門到現在的超級數據中心，電子技術的發展走過了一代又一代，到了今天，各種芯片更是百花齊放，芯片廠商百家爭鳴。
可是，這么多芯片，按照功能分類，有專門用于計算的、有專門用于控制的、有專門用于存儲的&hell
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FPGA SoC
- 引言 隨著傳感器、低成本攝像頭和顯示屏在當今嵌入式設計中的使用量飛速增長，市場上出現了許多激動人心的全新智能和視覺應用。與此同時，嵌入式視覺應用的爆炸式發展也讓設計工程師對處理資源需求有了一個新的認識。包含豐富數據的全新視頻應用促使設計工程師重新考慮到底采用哪種器件，是專用應用處理器(AP)、ASIC還是ASSP?然而，在某些情況下，在現有應用處理器、ASIC或ASSP方面的大量軟件投入以及全新器件的高啟動成本已然成為上述應用更新迭代的阻礙。這一次，擺在眼前的問題推動設計工程師尋求一種協處理解決方案
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FPGA 萊迪思
- 韓?俊 (珠海歐比特宇航科技股份有限公司?廣東?珠海?519080)????????隨著我國航空業的發展，我國自主設計的飛機越來越多的飛行在天空中，為了記錄監控飛機飛行過程中，飛機各種設備的參數，就需要飛行參數記錄儀器進行實時記錄。而飛機上設備種類、接口類型、信號種類都比較多，而為了滿足多種飛機型號的需求，就需要將飛行參數采集器設備的尺寸做的比較小，使得大飛機和小飛機都能夠使用。 為
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SoC FPGA
- 卷積神經網絡(Convolutional?Neural?Networks)是一種主要應用于圖像處理領域的人工智能算法。尤其是在計算機視覺領域，CNN在包括識別(recognition)、檢測(detection)、分割(segmentation)等很多任務中占主流地位。 卷積神經網絡的基本元素：卷積層(convolutional?layer)、池化層(pooling)、激活函數(activation)、全連接層(fully-connected?layer)。卷
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FPGA CNN
- 王朝馳?李成澤?史傲凱?李靖 電子科技大學(四川?成都?610054) 第一屆(2016-2017)全國大學生集成電路創新創業大賽全國總決賽FPGA設計方向二等獎本文所提出的方案的主要功能是連續接收256個0~9之間的任意數值，針對這256個數據完成輸入數據元素的哈夫曼編碼，最后先輸出0~9元素對應的編碼，再按照輸入數據順序輸出各數據對應的哈夫曼編碼。 1?系統設計方案 哈夫曼編碼的基本思想是將出現概率較大的數據用較短的編碼表示，而將出
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哈夫曼編碼 FPGA
- 1?IT-OT?融合方法 工業物聯網?(IIoT)?指涉及邊緣設備、云應用、傳感器、算法、安全性、保密性、大量協議庫、人機界面?(HMI)?及其它必須互操作元素的多維度緊密耦合的系統鏈。一些人將?IIoT?愿景描述為運營技術?(OT)?與信息技術?(IT)?的融合，但實際上目標更為深遠。OT?應用的時間敏感性和?IT?應用的數據密集性要求所有這些元素融
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工業物聯網 FPGA
- 以太網連接的日益普及和不斷增加的降成本壓力，是不可阻擋的兩大網絡趨勢。由于網絡和物聯網(IoT)不斷擴張，使得以太網端口的性能持續增加，并且應用于更廣泛的各種產品。網絡運營商面臨兩個巨大壓力，首先是要大幅降低資本支出(CAPEX/OPEX)，同時要提供更快性能以支持消費者應用，如4?K視頻和無處不在的云連接。為了幫助架構師滿足這些市場需求，我們需要重新定義中端密度FPGA特性：低成本、低功耗，并且可以滿足通訊應用中以太網互聯的性能要求。 這些新市場向設計以太網通信設備的供應商提出了重大的挑
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FPGA 以太網
- 如果大家參加過2017年10月底在深圳舉辦的安博會，肯定會被如潮的人海以及玲瑯滿目的人工智能案例所震驚。毫無疑問，視頻監控行業將迎來真正的大爆發，同時人工智能也必然會在視頻監控行業大規模應用。 近兩年，得益于深度學習算法的進步，人工智能得以飛速發展和應用。業界有個這樣的簡單比喻：如果把打造人工智能系統比作造火箭，則算法是引擎，數據是燃料，加速靠的是芯片。可見，海量的數據、先進的算法、高效的芯片是AI領域三大要素。在這次人工智能大浪潮中，幾乎每個芯片商都希望搭上順風車火一把。下圖為研究機構對未來AI芯
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AI FPGA
- FPGA工作原理與簡介 如前所述，FPGA是在PAL、GAL、EPLD、CPLD等可編程器件的基礎上進一步發展的產物。它是作為ASIC領域中的一種半定制電路而出現的，即解決了定制電路的不足，又克服了原有可編程器件門電路有限的缺點。 由于FPGA需要被反復燒寫，它實現組合邏輯的基本結構不可能像ASIC那樣通過固定的與非門來完成，而只能采用一種易于反復配置的結構。查找表可以很好地滿足這一要求，目前主流FPGA都采用了基于SRAM工藝的查找表結構，也有一些軍品和宇航級FPGA采用Flash或者熔絲與反熔
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FPGA Xilinx
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