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        asic-to-fpga 文章 最新資訊

        高云半導(dǎo)體設(shè)立北美銷售辦事處加速拓展美洲業(yè)務(wù)

        •   美國加州圣何塞,2018年5月21日,國內(nèi)領(lǐng)先的低功耗、小封裝和性能驅(qū)動的現(xiàn)場可編程邏輯器件(FPGA)供應(yīng)商廣東高云半導(dǎo)體科技股份有限公司(如下簡稱“高云半導(dǎo)體”),近日宣布在硅谷設(shè)立北美銷售辦事處,以順應(yīng)北美地區(qū)在消費(fèi)電子、通信、工業(yè)、汽車電子和醫(yī)療領(lǐng)域?qū)PGA持續(xù)快速增長的市場需求,加速高云半導(dǎo)體在美洲地區(qū)的市場拓展與銷售增長?! 〈送?,高云半導(dǎo)體還與Fahrner-Miller Associates簽署協(xié)議,這家具有代表性的電子制造商將推進(jìn)高云半導(dǎo)體在加利福尼亞北部和內(nèi)華達(dá)北部FPGA產(chǎn)品線
        • 關(guān)鍵字: 高云半導(dǎo)體  FPGA  

        MEMS制造是產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展的瓶頸還是潛力股?

        •   MEMS產(chǎn)業(yè)增長潛力巨大,而MEMS制造是產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展的瓶頸還是將潛力兌現(xiàn)成現(xiàn)實的關(guān)鍵路徑?據(jù)麥姆斯咨詢報道,漫長的開發(fā)周期、繁多的制造平臺、研發(fā)期間的用量少帶來的高報價是阻礙新產(chǎn)品快速研發(fā)的主要絆腳石。了解MEMS制造的特殊特性,清楚眾多生態(tài)系統(tǒng)的選擇,將有助于您在面臨挑戰(zhàn)時發(fā)展路線清晰,從而更快速地開發(fā)出具有特色的新產(chǎn)品?! EMS器件種類繁多,要求不一。一種器件就是一套工藝流程,這是MEMS制造面臨巨大挑戰(zhàn)的根結(jié)所在。雖然單一的方法不適合所有公司,但利用不同公司專業(yè)知識形成生態(tài)系統(tǒng)是解決這些挑
        • 關(guān)鍵字: MEMS  ASIC  

        英特爾 FPGA 助力 Microsoft Azure 人工智能

        •   新特性:在近日舉行的 Microsoft Build 大會上,Microsoft推出了 基于 Project Brainwave 的 Azure 機(jī)器學(xué)習(xí)硬件加速模型,并與 Microsoft Azure Machine Learning SDK 相集成以供預(yù)覽??蛻艨梢允褂?Azure 大規(guī)模部署的英特爾? FPGA(現(xiàn)場可編程邏輯門陣列)技術(shù),為其模型提供行業(yè)領(lǐng)先的人工智能 (AI) 推理性能。  “作為一家整體技術(shù)提供商,我們通過與 Microsoft 密切合作為人工智能提供支持。人工智能適用于
        • 關(guān)鍵字: 英特爾  FPGA  

        解讀中國芯片真實水平,與世界頂尖差多少?

        • 我國缺乏技術(shù)積累,沒有辦法很快趕上去。關(guān)鍵是缺乏這方面的人才,很多時候,人才靠錢來挖都是挖不到的。
        • 關(guān)鍵字: 芯片  FPGA  

        中國萬能芯片獲突破可用于相控陣?yán)走_(dá) 打破西方壟斷

        • 本次中國電子和中國電科在FPGA上取得的成績,則充分說明了,自主研發(fā)的路是完全能夠走通的。
        • 關(guān)鍵字: FPGA  相控陣?yán)走_(dá)  

        在FPGA的編程語言里,這是你最容易犯的錯誤

        •   我知道,我對與電子有關(guān)的所有事情都很著迷,但不論從哪個角度看,今天的現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA),都顯得“鶴立雞群”,真是非常棒的器件。如果在這個智能時代,在這個領(lǐng)域,想擁有一技之長的你還沒有關(guān)注FPGA,那么世界將拋棄你,時代將拋棄你。本公眾號作者ALIFPGA,多年FPGA開發(fā)經(jīng)驗,所有文章皆為多年學(xué)習(xí)和工作經(jīng)驗之總結(jié)?! ∵壿媽懚嗔耍袝r候一些基本的錯誤忘了避免了?! ∽蛱煸O(shè)計邏輯的時候就不小心觸雷了,有個信號有激勵沒響應(yīng),后來看了時序報告,有這么一句話?! ?nbsp;  &nbs
        • 關(guān)鍵字: FPGA  

        FPGA的圖像處理是怎么做到的?

        •   基于軟件的圖像處理方法存在著一些局限性,尤其是計算速度和算法效率方面。所以大家很自然的就想到了FPGA作為嵌入式圖像應(yīng)用的平臺。許多圖像處理本身就是并行計算的,并且FPGA的編程硬件,本質(zhì)上也是并行的。但是利用FPGA硬件進(jìn)行圖像處理存在很多的困難,需要學(xué)到很多的技巧。下面我介紹兩幾種比較基礎(chǔ)的圖像處理算法思想?! 畏鶊D像的點操作是圖像處理中最簡單的操作,輸出值只取決于輸入值,與位置無關(guān),可以看作是一個函數(shù)的映射。從硬件實現(xiàn)的角度來說,最簡單的方式就是通過一個實現(xiàn)函數(shù)的模塊對輸入的每個像素進(jìn)行依次處
        • 關(guān)鍵字: FPGA  圖像處理  

        工程師設(shè)計經(jīng)驗分享:畫FPGA開發(fā)板所犯的那些錯誤

        •   畫FPGA開發(fā)板所犯的那些錯誤,小編這里先截下我最初畫這個開發(fā)板的一張“慘不忍睹”的PCB讓大家看看。  Top Layer如圖:        Bottom Layer如圖:        第一遍畫的時候,想“速戰(zhàn)速決”把它畫完,草草了事,但是等全部布線完以后卻發(fā)現(xiàn)這里面的錯誤實在是太多了,我覺得最核心的錯誤就是一開始就沒有注意整個系統(tǒng)各個元器件的布局,從而導(dǎo)致了“災(zāi)難”的發(fā)生,后來的布線也就非常困難。大家很容易可以
        • 關(guān)鍵字: FPGA  Layer  

        CAST和Achronix使用無損壓縮IP支持從數(shù)據(jù)中心到邊緣的數(shù)據(jù)處理

        •   基于現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)的硬件加速器器件及嵌入式FPGA(eFPGA)領(lǐng)域內(nèi)領(lǐng)導(dǎo)性企業(yè)Achronix半導(dǎo)體公司(Achronix Semiconductor Corporation)日前宣布:與專注于為電子系統(tǒng)設(shè)計人員提供半導(dǎo)體IP的半導(dǎo)體知識產(chǎn)權(quán)公司CAST Incorporated達(dá)成合作;CAST的高性能無損壓縮IP已經(jīng)被植入,以支持Achronix 的FPGA產(chǎn)品組合,用來完成數(shù)據(jù)中心和移動邊緣間數(shù)據(jù)傳輸?shù)母咝幚??! AST為Deflate
        • 關(guān)鍵字: CAST  FPGA  

        FPGA學(xué)習(xí):PLL分頻計數(shù)的LED閃爍實例

        •   如圖8.17所示,本實例將用到FPGA內(nèi)部的PLL資源,輸入FPGA引腳上的25MHz時鐘,配置PLL使其輸出4路分別為12.5MHz、25MHz、50MHz和100MHz的時鐘信號,這4路時鐘信號又分別驅(qū)動4個不同位寬的計數(shù)器不停的計數(shù)工作,這些計數(shù)器的最高位最終輸出用于控制4個不同的LED亮滅。由于這4個時鐘頻率都有一定的倍數(shù)關(guān)系,所以我們也很容易通過調(diào)整合理的計數(shù)器位寬,達(dá)到4個LED閃爍一致的控制?! ?nbsp;     cy4.v模塊代碼解析  先來看cy4.v模塊的
        • 關(guān)鍵字: FPGA  PLL  

        聯(lián)發(fā)科掘金ASIC市場,領(lǐng)先業(yè)界去打造下一個增長新引擎

        •   憑借過去20年在SoC上的經(jīng)驗,聯(lián)發(fā)科技累積了豐富的IP和先進(jìn)的工藝制程,這為聯(lián)發(fā)科在ASIC芯片市場打下很好的基礎(chǔ),使得聯(lián)發(fā)科可以快速為大型客戶量身打造專用定制化芯片(ASIC),去年聯(lián)發(fā)科ASIC團(tuán)隊已順利搶下思科訂單,開始與博通等國際廠商展開競爭。   4月24日,聯(lián)發(fā)科在其深圳分公司舉行媒體溝通會,向記者展示了業(yè)界首個7nm 56G PAM4 SerDes IP ASIC。聯(lián)發(fā)科技副總經(jīng)理暨智能設(shè)備事業(yè)群總經(jīng)理游人杰表示,ASIC將會是高速成長的市場,未來幾年,希望ASIC芯片能扮演聯(lián)發(fā)科業(yè)
        • 關(guān)鍵字: 聯(lián)發(fā)科  ASIC  

        “FPGA加速”正進(jìn)入數(shù)據(jù)中心的主流應(yīng)用

        •   “英特爾現(xiàn)在的定位是以數(shù)據(jù)為中心的企業(yè),而過去是PC平臺。”英特爾可編程解決方案事業(yè)部亞太區(qū)市場拓展經(jīng)理劉斌先生稱。他是在近日舉行的“英特爾可編程解決方案新聞發(fā)布會”上說此番話的。   此次發(fā)布會主要介紹了三個內(nèi)容:   *采用英特爾PAC(可編程加速卡)的戴爾服務(wù)器現(xiàn)已大量上市;此外,富士通也在支持重點客戶使用。   *通過免費(fèi)的PAC加速堆棧,可在常見軟件開發(fā)環(huán)境中提供通用硬件加速性能。   *兩個應(yīng)用案例:面向財務(wù)風(fēng)險分析和數(shù)據(jù)庫加速的
        • 關(guān)鍵字: FPGA  英特爾  

        加速云基于FPGA的加速解決方案搞定高算力AI應(yīng)用場景

        • 人工智能(AI)和大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展帶來對超高計算力的需求,使得相應(yīng)硬件組成和算法架構(gòu)也在不斷創(chuàng)新中尋求突破,以達(dá)到新應(yīng)用所需的計算能力。
        • 關(guān)鍵字: FPGA,加速,AI,大數(shù)據(jù)  

        Arm/FPGA聯(lián)手發(fā)威 研華生產(chǎn)線大步邁入AI時代

        •   人工智能(Artificial Intelligence, AI)無疑是近一兩年來科技產(chǎn)業(yè)內(nèi)最熱門的話題,除了科技業(yè)巨頭無不大力投入之外,金融等服務(wù)業(yè)者對導(dǎo)入人工智能,也展現(xiàn)出強(qiáng)烈興趣。制造業(yè)對AI技術(shù)的關(guān)注,也不在話下,并且在相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)逐漸到位的情況下,已開始有實際導(dǎo)入動作。  倡導(dǎo)智能制造不遺余力的研華科技,除了為各行各業(yè)提供對應(yīng)的先進(jìn)解決方案外,在自家生產(chǎn)在線也開始逐步導(dǎo)入人工智能要素。比如機(jī)臺設(shè)備的狀態(tài)偵測/診斷、原物料/能源的使用狀況,乃至產(chǎn)品的品管流程等,均已逐步導(dǎo)入
        • 關(guān)鍵字: Arm  FPGA  

        工程師20年經(jīng)驗總結(jié):ASIC芯片的成本計算

        •   大規(guī)模集成電路芯片, 比如SoC(System on chip),由多核CPU和GPU組成,用于智能手機(jī)主芯片、車載多媒體和導(dǎo)航系統(tǒng),或者特定用途的集成電路芯片ASIC(Application specified integrated circuit),用于電子控制模塊的信號處理,算法運(yùn)行和控制執(zhí)行部件, 比如自動泊車、啟動安全氣囊、自動駕駛的雷達(dá)信號分析等。這些芯片是未來數(shù)字化、智能化的核心元件。但是,它們的成本是怎樣構(gòu)成? 客戶所能知道的就是半導(dǎo)體公司或芯片貿(mào)易商(Distributor)的報價。
        • 關(guān)鍵字: ASIC  芯片  
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