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        AI技術助力視頻監控領域智能化發展

        作者: 時間:2018-02-06 來源:電子產品世界 收藏

        作者 / 任澤坤 上海兆芯集成電路有限公司 項目經理(北京 201203)  

        本文引用地址:http://www.104case.com/article/201802/375418.htm

               如果大家參加過2017年10月底在深圳舉辦的安博會,肯定會被如潮的人海以及玲瑯滿目的人工智能案例所震驚。毫無疑問,視頻監控行業將迎來真正的大爆發,同時人工智能也必然會在視頻監控行業大規模應用。

          近兩年,得益于深度學習算法的進步,人工智能得以飛速發展和應用。業界有個這樣的簡單比喻:如果把打造人工智能系統比作造火箭,則算法是引擎,數據是燃料,加速靠的是芯片。可見,海量的數據、先進的算法、高效的芯片是領域三大要素。在這次人工智能大浪潮中,幾乎每個芯片商都希望搭上順風車火一把。下圖為研究機構對未來芯片的市場規模預測。

          圖1 2016-2021年人工智能芯片市場規模及預測

          眾所周知,目前最主流的算法是深度學習,深度學習算法分“訓練”和“推斷”兩個過程。深度學習的“訓練”主要在云端進行, “推斷”則可在云端和終端進行,兩大過程必須借助芯片才能運行,對芯片的算法處理速度要求極高。所以,較傳統芯片而言,AI芯片承載算法,需要有更強的算法處理能力,尤其是復雜的并行運算能力。目前,能夠適應深度學習需求的芯片類型主要有GPU、和ASIC三種。表1為三種芯片類型的對比。

          表1 GPU、和ASIC三種芯片對比

          另外,從芯片的運用場景看,則分為面向云計算的云端芯片(用于云端和中心節點)和面向終端消費產品的終端芯片(用于終端和邊緣節點)。云端芯片方案:代表為基于NVIDIA Tesla GPU的DGX超級計算機,Altera 與 Xilinx 兩公司則壟斷 市場,谷歌 TPU 則為目前自用最強 ASIC。終端芯片方案:目前可以說是百家爭鳴,從NVIDA價格昂貴的基于Tegra內核的Jetson嵌入式模組,到已經被海思麒麟商用的中科院寒武紀,再到瑞芯微剛剛發布的RV1108。考慮到終端芯片支持場景的專業細分性,并且對低延時、低功耗及高算力的要求,可以預見專用ASIC會是未來的趨勢。

          AI芯片的大規模應用領域,無疑第一個就是視頻監控行業(領先于汽車自動駕駛,因為自動駕駛高度依賴于5G的建設)。它的實現有兩種方式——第一種稱為前端方案,即AI芯片放置在每一臺攝像機里,數據即時處理,然后再輸出到后端服務器;第二種稱為后端方案,AI芯片放置在后端服務器里,將所有原始數據都匯總到這里,集中分析。前者更貴,后者成本更低,而且通常的NVR服務器,可以同時對幾十路非智能攝像機的數據進行分析。所以,目前的環境下,大部分的應用場景還是考慮到成本,選擇了后端方案。但是,成本低自然有成本低的缺陷,那就是延時問題和大數據量傳輸可能出現的信息丟失、帶寬壓力等。

          所以,隨著前端芯片的性能提升及成本降低,各類智能分析算法的不斷完善,越來越多復雜的智能功能也開始嵌入到前端IPC中。AI處理從后端向前端的轉移,即智能的前移,是一個重要的方向。前端IPC(或邊緣節點)即可完成目標檢測、結構化、摳圖、人臉識別、行為識別、車牌識別等AI操作,并占用極低的帶寬和更安全及時的將信息傳給云端(或中心節點)。

          在終端芯片的AI應用領域,有這么一家低調的中國的芯片公司,GPU和CPU技術一直都是它的傳統優勢,不管在廣電和OTT終端領域,還是視頻監控與消費電子領域,它一直并致力于新技術的研發和應用 ,這就是總部位于上海的——兆芯!

          上海兆芯集成電路有限公司是成立于2013年的國資控股企業,也是國內唯一同時擁有X86和ARM產品的芯片公司。 另外,專業研發團隊具備20多年的GPU設計經驗,并擁有獨立自主知識產權的GPU,且具備業界最高的單位面積performance。這些CPU和GPU方面的技術積累,讓兆芯在AI領域具有很強的平臺優勢。

          以兆芯目前在廣電及OTT領域大規模商用的ZX-2000芯片為例,CPU方面它采用了高性能的ARM Cortex-A 17核心,其性能領先友商的高端芯片,同時具有性價比的優勢。(如圖2)。

          圖2 兆芯ZX-2000芯片CPU性能

          GPU方面,ZX-2000集成自主知識產權的圖形處理器,采用64位線程(Elite1000+)。設計面積更小,功耗更低,成本更有優勢。(如圖3)。

          圖3兆芯ZX-2000芯片GPU性能

          Video方面,ZX-2000全面支持4KP60,并具備超強的多路編碼、解碼能力,如圖4所示為友商所測8路1080P和1路720P同時解碼的場景,ZX-2000可以輕松應對。

          圖4 ZX-2000全面支持4KP60

          強悍的CPU、GPU、Video性能,造就了ZX-2000同級別競品中最強的3D游戲支持能力,同樣滿足VR和AI等當前及未來的應用需求。事實上,兆芯作為一個研發型的公司,一直致力于新技術的預研和新領域的探索。以廣電行業為例,兆芯不僅僅是第一個TVOS大規模商用落地的芯片廠商,也是第一個推出整套VR 360 沉浸式視頻體驗方案的廠商,還是第一個支持VR 三維音方案的廠商。

          兆芯在鞏固當前廣電核心業務的基礎上,憑借著多年的GPU和視頻圖像方面技術積累,正積極拓展智能監控與安防市場。兆芯正與友商合作開發4-8路1080P的IPC-NVR無線套裝,即將推向消費市場。此外,近兩年來,兆芯一直在開發和優化基于AI技術的人臉識別、行為手勢識別、圖像智能識別、語音識別等方案,并推廣和應用到電視娛樂和影音控制、視頻監控和安防、智能音箱等場景。如圖5及圖6,分別展示的是基于ZX-2000平臺的人臉識別方案,手勢識別方案,以及智能音箱成品。

          圖5 ZX-2000平臺的人臉識別方案

        圖6 手勢識別方案及智能音箱成品

          另外,兆芯的新一代芯片——ZX2000的繼任者即將全面量產,它專門為人工智能算法優化了架構并加速了引擎,其GPU將達到100-200GFLOPS的水平,同時保持了低功耗和低成本。這款芯片瞄準智能視頻安防前端及邊緣節點的市場,將極具競爭力。兆芯將持續保持巨大的研發投入和支持,立志在監控安防的智能化大潮中扮演重要的角色!



        關鍵詞: AI FPGA

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