基于當前的美國環境和G-MAFIA提供的誘人條件，一個有才華的計算機科學家是不太愿意加入政府或軍隊工作的。在美國，公民義務的機會成本太高，政府無法吸引最優秀和最聰明的人才為國家服務。
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2018年，得益于人工智能的推動，“邊緣計算”首次出現在Gartner
發布的“十大戰略技術趨勢”中，并迅速成為年度最熱科技詞匯——幾乎所有科技峰會都另辟分論壇搭臺讓邊緣計算“唱戲”，幾乎每個前沿科技企業的領導人都在闡述他們在邊緣側的技術儲備和未來規劃，幾乎所有計算領域的學者、專家都對此發表了看法。邊緣計算，正在被前所未有的關注著。 區別于云計算，人工智能加持的邊緣側有著種種優勢，比如邊緣計算處理數據更快、更安全、更高效，無需將數據傳輸的云端處理，不僅可以節省大量帶寬，還能提升效率。當然，邊緣計
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AIoT目前仍處于發展的起步階段，只能作為一種美好的愿想，無論從AI還是IoT本身來看，仍然存在著許許多多的問題。如同互聯網等新興技術發展初期一樣，AIoT也多少存在追捧與泡沫。
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在過去的一年里，科大訊飛受到了多方質疑，質疑的聲音不外乎盈利疲軟、靠政府補助、技術優勢逐漸變弱等。種種質疑均來自科大訊飛每季度披露的財報數據，以及阿里、騰訊、百度等互聯網公司步入智能語音領域后形成的競爭激烈的市場格局。
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隨著5G的逐漸來臨，全球半導體業正面臨著新一輪發展契機。同時，我們也看到，全球半導體廠商業績在達到頂峰之后，有大幅回落的跡象。近日陸續公布業績的一些半導體廠商的利潤其實并不“好看”。韓國三星電子等8家主要半導體廠商的2018年第四季度凈利潤合計環比下滑約3成。
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在萬物智能新時代中，適用于各種智能設備芯片成為關鍵所在，高性能AI芯片、用于數據采集的物聯網芯片需求大增，ARM積極搶奪物聯網制高點，寄托了孫正義豪賭萬物互聯大夢想，并搶奪這個具有千億美元規模的新興市場，最終驅動社會數字化轉型和變革。
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當地時間2 月7 日，美國科技巨頭 IBM 宣布將在紐約州立大學和其他合作伙伴的共同努力下，在紐約建立一個新的 IBM AI 硬件中心，旨在開發下一代
AI 硬件。據彭博消息，IBM 將在這一項目中投資 20 億美元。 該硬件研究中心將建在紐約大學理工學院的校園內，研究重心包括計算芯片研究、開發、原型設計和測試。 IBM 研究院半導體研究副總裁 Mukesh Khare 在聲明中表示，開發一個滿足深度學習需求的系統非常關鍵，而隨著算法的復雜性越來越高，AI
系統對處理能力的要求也越來越高。
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為終止人工智能到底是利是弊的爭議與炒作，外媒采訪了一些與全球大型科技及工業公司合作多年的杰出人士，獲悉了他們關于人工智能的正確發展方向的看法。2018年人工智能的關鍵里程碑是什么?2019年又將會發生什么?
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全球第二大市場研究機構MarketsandMarkets日前發布報告稱，2018年AI制造市場規模為10億美元，預計到2025年這一數字將增長為172億美元，預測期(2018—2025年)內的年復合增長率為49.5%。 報告指出，大數據以及風險資本投資的增加是推動AI制造業市場不斷增長的主要因素。此外，不斷發展的工業物聯網和自動化也進一步推動了AI制造業市場的增長。 作為一項極具發展前景的前沿領域，人工智能與制造業的融合發展，其根本目的是提高效率，降低成本。而現階段AI在制造業的主要技術為機器
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人工智能是未來數年的主流和趨勢，它是由算法、算力和數據組成，而算力的決定性因素就是AI芯片。目前全球從事AI芯片研究的企業接近百家，未來可能會更多，因為AI芯片分很多種，應用場景的多樣化決定其芯片不一樣。以云端和終端的芯片最多，其中大概有二三十家能成為主流的芯片，看看它們是哪些吧!
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過去的一年，工業互聯網成為業界吸睛詞匯，成績可圈可點。隨著2018年年底重慶成為繼北京、上海、廣州、武漢之后第5個擁有國家頂級節點城市，我國工業互聯網“東西南北中”的布局架構已初步形成。如果說網絡是基礎，安全是保障，那么平臺就是工業互聯網整個產業的核心。
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“未來，沒有任何一家企業敢宣稱與人工智能沒有任何關系。”百度創始人李彥宏在2018年的世界人工智能大會上這樣說道。如他所言，人工智能已經逐漸滲透到各行各業，從自動駕駛的汽車到走進千家萬戶的遠程醫療，人工智能發展的步伐預示著現代化前進的方向。 據ABI
Research報告預測，到2021年，人工智能應用將會為全球醫療行業節省約520億美元。這份報告指出，雖然現目前人工智能應用還未進行大規模商業化生產，但是許多行業已經把人工智能納入未來發展的藍圖當中。 如今，人工智能在醫療領域的應用不勝枚舉，A
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2018年，是中國IC產業風起云涌的一年。這一年，IC從一個行業的專有詞匯升溫成為全民關注的熱點話題。這一年，我們對中國芯有思考，對5G、AI和IoT技術有期許，對下一代移動終端有憧憬。
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讓AI真正來到人們身邊、服務于人的生活，這是眾多科技企業努力的方向。近年來，說起人們身邊的AI應用，人臉識別產品可謂風頭無兩，人們已經習慣了人臉識別安檢、考勤乃至付款。而隨著社會對安全要求的提高，識別精確度越來越被重視，從硬件層面來說，首先要保障監控圖像傳感器的性能。它相當于監控設備的“心臟”，其性能直接決定了監控設備能否恰如其分地發揮作用。 圖像傳感器重要性，越來越受到關注 何為圖像傳感器?簡單來說，圖像傳感器是一種將光學影像轉換成電子信號的設備，主要分為CCD和CMOS兩種。在應用早期以CCD
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人工智能是一門綜合學科，也是一個很復雜的科學技術，從事這項工作的人必須懂得計算機知識、心理學和哲學。如今，人工智能已經成為人們最關注的話題之一，近年來，伴隨著人工智能等新興產業的發展，新職業也層出不窮。 近日，人力資源和社會保障部初步確定人工智能工程技術人員等15個擬發布新職業，它們分別是人工智能工程技術人員、大數據工程技術人員等，這些職位是干什么的呢，一起來看看吧。 這些15個擬發布新職業包括人工智能工程技術人員、物聯網工程技術人員、大數據工程技術人員、云計算工程技術人員、建筑信息模型技術員、電
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