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        2019年,AI還可以通過哪幾種方式改善醫療?

        作者: 時間:2019-01-31 來源:動脈網 收藏

          “未來,沒有任何一家企業敢宣稱與人工智能沒有任何關系?!卑俣葎撌既死顝┖暝?018年的世界人工智能大會上這樣說道。如他所言,人工智能已經逐漸滲透到各行各業,從自動駕駛的汽車到走進千家萬戶的遠程醫療,人工智能發展的步伐預示著現代化前進的方向。

        本文引用地址:http://www.104case.com/article/201901/397330.htm

          據ABI Research報告預測,到2021年,人工智能應用將會為全球醫療行業節省約520億美元。這份報告指出,雖然現目前人工智能應用還未進行大規模商業化生產,但是許多行業已經把人工智能納入未來發展的藍圖當中。

          如今,人工智能在醫療領域的應用不勝枚舉,在未來將會給醫療行業帶來哪些改善?動脈網編譯相關外媒資料,盤點在2019年可能改善醫療的三種方式。

          方式一:釋放虛擬醫學的力量

          遠程醫療能夠解決偏遠山區醫療水平落后的問題,它在農村患者與城市發達的醫療服務中心之間建立起了橋梁,這在縮短了患者就醫的時間成本的同時,也降低了醫院的高入院率。

          盡管遠程醫療處于起步階段,但Market Research Future研究報告預示,該行業從2017年到2023年以16.5%的年增長率增長。隨著這種增長,未來無論是在家里還是在診所,醫生等護理人員都可以通過啟動AI工具來遠程照顧他們的病患。

          AI可以對患者進行分類并提出相應的護理建議,幫助護理人員做出更準確的診斷。美國新澤西州的Virtua Memorial醫院就已經采取AI遠程護理系統來照顧患有呼吸抑制風險的患者,該系統能夠提醒護理人員采取特定的過濾器來照顧病人。此外,這種AI系統還能有效識別所有患有呼吸抑制風險的病人,將誤診率降低90%。

          醫療護理人員如果能夠接受并信任AI提供的這些虛擬信息,這將有助于他們判斷患者疾病的輕重程度,并確定治療的先后順序。

          方式二:AI提供即時的“第二意見”

          在金標準數據集(gold-standard datasets)上,訓練得高度敏感的特定算法能夠幫助臨床醫生篩查出病理。

          在最近的歐洲呼吸學國際大會上,有一份報告指出,人工智能已經能夠幫助醫生準確地解釋出呼吸道癥狀,并給出正確診斷的治療意見。同樣,比利時的兩家大型醫院已經在使用人工智能的軟件來完善診斷,一位醫生說:“人工智能提高了我們的工作效率,降低了誤診率?!?/p>

          人工智能學習過大量的醫學知識,它可以到達每位醫生身邊,但它并非替代醫生,而是給醫生提出更完善的“第二意見”。

          方式三:AI建立起醫療數據間的連接點

          患者和醫護人員從AI中得益最明顯的一點在于,AI能夠整理來自多個信息源的數據并提供預測性的分析,給出個性化的診斷意見和疾病風險報告。

          AI可以將患者的基因檢測數據和電子健康數據結合起來,為護理團隊提供及時的建議和警告。2017年,FDA批準23andMe推出首個直接面向消費者的測試,為測試者提供乳糜瀉的遺傳風險信息。AI能夠將這種遺傳信息與患者慢性腹脹或嘔吐的健康記錄相結合,以幫助醫生判斷患者患有腹腔疾病的概率。

          AI是輔助,而非替代

          隨著科技的進步,AI技術會愈發成熟。未來,AI在醫療領域將會占據舉足輕重的地位,但這些AI技術應用在臨床醫療當中,并不能替代醫生獨立完成所有的護理流程,而是需要醫生等護理人員的認可和使用。醫生通過使用這些輔助工具,提高了工作效率,方能為更多的患者帶來高質量的醫療服務。



        關鍵詞: AI

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