- 就在上周，吳恩達宣布啟動deeplearning.ai第一個項目——普及和推廣深度學習知識，并在Cousera上進行相關課程教育。不過，在當時吳恩達也說過整個deeplearning. ai一共有三大項目，在第一個項目公布之后，最近其第二個項目也被曝光。
一份來自美國證券交易委員會(SEC)的文件顯示，吳恩達目前正在募集一支1.5億美元的基金，名為AI Fund，并計劃用這筆錢在AI領域進行投資。
創立過谷歌大
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AI 吳恩達
- 近年來，固態硬盤已經成為了許多發燒友和OEM廠商的標配。但是對于大多數用戶來說，存儲容量仍然是他們堅守機械硬盤的一個主要原因。好消息是，三星決定用QLC技術加持的NAND存儲芯片，消除SSD與傳統HDD之間的這一容量上的鴻溝。盡管速度上比不過當前市面上常見的TLC產品，但QLC最大的優勢就是存儲密度，最終產品中甚至可以封裝進一顆1.5TB的單芯片。
如果在一塊SSD中塞入32顆這樣的芯片，存儲容量可輕松達到48TB——盡管三星早已計劃推出128TB的企業級SSD，但此類產
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三星 SSD
- 印度媒體《TheHindu》8日報導，蘋果(AppleInc.)執行長提姆庫克(TimCook)在受訪時表示，人工智能(AI)是非常強大的、它將會越來越接近人類的能力，未來在某個時間點，部分AI功能將會遠優于人類。他說，AI就像空氣一樣，看不到卻又無所不在，包括軟體、AppleTV、電子郵件、HomePod等蘋果研發團隊手上都有AI計劃案。
庫克指出，GPU跳躍式的進展讓一年前辦不到的機器學習得以成真，而且未來5年還會有更多的進展，這對擁有深厚芯片專業知識的蘋果來說將會是一大競爭優勢。他還提到，
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機器學習 AI
- 繼三星舊金山閃存峰會上宣布，推出新V-NAND單晶粒，容量1Tb后，不少同行科技人員表示，這不過是三星的QLC閃存，只不過換了說辭，它比TLC的存儲密度更大，但相應的犧牲壽命和讀寫。
三星追逐QLC既是技術的發展，也是市場的需要。
據TOMH掌握的內部資料，三星將從970開始去掉EVO/PRO的后綴命名，此前，PRO代表高端，采用MLC，EVO稍微親民些采用TLC。
970/980系列將全部采用3D TLC閃存，64層堆疊設計，支持NVMe。
推出時
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三星 SSD
- 存儲、網絡和連接半導體解決方案的領導廠商 Marvell 公司繼續加速擴大在固態硬盤(SSD)控制器商用市場的領先優勢。 Marvell公司自豪地宣布，88SS1074 SATA SSD控制器在短短18個月內的出貨量已超過5000萬件，年同比增長385%，超過了該領域的市場增長速度。這一重要里程碑凸顯了Marvell公司與領先的SSD制造商、服務器和存儲原始設備制造商(OEM)以及云數據中心運營商之間的密切合作關系，Marvell公司致力于幫助這些合作
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Marvell SSD
- 近日，美國科學家研發出了一種分析射頻信號的算法，可用于監測用戶的睡眠情況，這一發明使用了類似于無線路由器的設備，可監測呼吸的深淺程度，判別用戶是否在做夢。
這項研究由麻省理工學院研究人員和美國馬薩諸塞州總醫院睡眠醫學科醫務人員共同完成的。對此，麻省理工學院教授Dina Katabi表示：“想像一下，如果你的Wi-Fi路由器知道你什么時候在做夢，并且可以監測你是否有足夠的深度睡眠，這對于記憶鞏固是非常有必要的。我們希望能開發一種無形的健康傳感器，它就存在你的身邊，能捕捉你的生理信號和一
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WiFi AI
- 近日，前百度首席科學家吳恩達在其Twitter上發布重磅消息稱，deeplearning.ai課程正式登錄Cousera。此外，吳恩達還同時在Medium發布博文介紹了這套課程。
此消息意味著，從百度離職后，吳恩達所創立deeplearning.ai一直專注于深度學習入門課程的開發。吳恩達表示，deeplearning.ai立志于擴散AI知識，向全世界普及深度學習知識。
該套課程一共五門，組成了Cousera上的全新深度學習專業(specialization)。用戶可通過該課程學習到深度學
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AI 深度學習
- 在科技領域以外，AI技術則仍大多數是實驗性質，只有少數例外──特別是汽車領域──很少有工廠已經開始采用，已經實施的AI技術都是小范圍應用，主要在例如庫存管理、檢驗等領域。
市場研究機構Lux Research研究員Dayton Horvath表示：“AI能支持像是有限元素分析(finite element analysis，FEA)等應用于建立仿真模型的運作，此外也能處理更困難的問題──例如有更大自由度或是不完整數據集的情況;”舉例來說，拓樸優化(topology opt
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中國制造2025 AI
- 有許多公司已經認識到了AI所具有的巨大潛力，還研發出了強大的芯片，以期獲得AI的廣泛應用。
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AI 深度學習
- 英特爾(Intel)正積極布局機器人技術(無人駕駛和養老機器人)和基礎設施(通訊和儲存)的未來發展。英特爾中國研究院日前更揭露了目前研究院正在投入人工智能(AI)的三大方向：AI演算法、智能機器人技術、以及通訊和儲存基礎建設。
日前在一場北京未公開的英特爾閉門論壇上，英特爾中國研究院院長宋繼強、英特爾中國研究院認知計算實驗室總監陳玉榮透露了目前英特爾在大陸的最新布局。
宋繼強表示，“英特爾已經不是一家芯片公司了，我們是一家資料公司。”尤其英特爾中國研究院其實是一支以
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英特爾 AI
- Google日前宣布推出該公司第二代“特殊應用集成電路”(ASIC)芯片，將用于加速該公司機器學習(ML)演算處理，此即Google第二代機器學習專用芯片“TPU”，隨著Google在發展人工智能(AI)上似乎是要以開發ASIC芯片途徑為主，其他同樣正在發展自有AI技術的亞馬遜(Amazon)、Facebook、微軟(Microsoft)、阿里巴巴、騰訊及百度是否也會跟進Google腳步，以及對當前全球AI芯片發展處領導地位的NVIDIA、超微(AMD)
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Google AI
- 離開百度的吳恩達無疑有非常多的選擇，事實上，他也一直沒停下來。
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百度 AI
- 業界專家指出，目前所討論的人工智能(AI)其實只是神經網絡的誤稱。神經網絡其實還無法實現基本的人類推理和理解力，它們只是在建構人工智能漫漫長路上所用到的工具之一...
神經網絡(neural network)已經發展到“技術炒作周期”(hype cycle)的顛峰。但根據日前參加“圖靈獎”(Alan Turing award)50周年紀念活動的專家們表示，神經網絡技術看似具有廣泛的用途且前景無限，但實際上仍處于發展的早期階段，同時也存在許多局限性。
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神經網絡 AI
- Google和微軟都曾以發明創新的軟件發家壯大，但是這些軟件使用的芯片的設計開發卻都是出于他人之手。隨著AI越來越重要，技術行業的基礎“硅芯片”正在發生著變化，隨之制造商們也開始按耐不住啦!
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微軟 Google AI
- 東芝對于64層堆疊設計的3D TLC閃存真是愛的太深，產品布局之神速令人驚嘆：主流的XG5 NVMe、低端的TR200 SATA、單芯片的BG3之后，又把它帶到了企業級領域，這在全球也是第一次。新硬盤有兩個系列，均為2.5寸規格，其中“PM5”最大容量達驚人的30.72TB(最小400GB)，采用SAS 12Gbps接口，并業界首創MultiLink SAS架構，性能異常彪悍：持續讀寫可以高達3350MB/s、2720MB/s，隨機讀取也能達到400000 IOPS，絲毫不遜色
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