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        ai labs 文章 最新資訊

        一年狂砸622億元,AI芯片公司取得了哪些成績?

        • 2017年國內AI領域的投資事件高達384起,投資總額已經超過622億元人民幣,AI領域已經提前做好“攻城略池”的準備,為后續(xù)發(fā)展做好鋪墊。
        • 關鍵字: AI  芯片  

        安防+AI,孕育視頻無限商機

        •   5年前,安防行業(yè)的一些廠商已經提出了安防三個階段的發(fā)展目標即“看得見”、“看得清”、“看得懂”,其中“看得懂”可以視為當前比較火的“AI”的雛形。眾所皆知,2016年之前,行業(yè)已經開始探討人臉識別、視頻結構化等智能應用,但由于精確度低、誤報率高,缺乏對海量視頻結構化與人臉特征信息有效的處理方法,導致了這些智能應用的可用性差。  隨著深度學習、大數(shù)據(jù)、算法等技術近幾年的大力發(fā)展以及提升,視頻結構化技術、海量數(shù)據(jù)的處理與搜索技術的逐步成熟。2016年AI與大數(shù)據(jù)應用在安防行業(yè)開始試水。時間到了2017年,
        • 關鍵字: 安防  AI  

        富士康瞄準AI轉型,這條路有多難走?

        • 從2017年至今AI確實火得映紅了科技行業(yè)的半邊天,知名科技公司都在AI領域或投資或研發(fā),富士康本次轉型升級押注AI也在情理之中。
        • 關鍵字: 富士康  AI  

        AI芯片風口背后:“拿來”主義盛行,代工貼牌也能做

        • 2018年,將會是人工智能芯片產業(yè)密集落地的一年,芯片產業(yè)在搭載深度學習加速的火箭后,將以指數(shù)級速度向前發(fā)展。然而逐風口的狂歡背后,也少不了荒唐的亂象和叢生的泡沫。
        • 關鍵字: AI  芯片  

        人工智能帶給安防業(yè)新的生機

        •   首先,安防的從業(yè)人員從來沒有像今天這樣深刻地感到AI可以用了。盡管羚羊云是平臺廠商,但一直對AI及AI專用處理器模塊(芯片或板卡)有興趣。因為過去沒有深度學習,張進曾從2004年到2012年從事了8年研發(fā),做得幾乎絕望了。因為傳統(tǒng)技術無法實現(xiàn)人臉識別、車牌識別、行為分析和目標檢測等。今天由于深度學習,安防行業(yè)已經成為人工智能非常重要的落地點。  其次,今天安防行業(yè)從未像今天渴望把深度學習低成本、低功耗地運行下去的模塊。因為安防鏈條非常長,攝像機架設的高度、角度、光線、所處理的功能、工作環(huán)境等,不是僅靠
        • 關鍵字: 人工智能  AI  

        AI技術助力視頻監(jiān)控領域智能化發(fā)展

        •   如果大家參加過2017年10月底在深圳舉辦的安博會,肯定會被如潮的人海以及玲瑯滿目的人工智能案例所震驚。毫無疑問,視頻監(jiān)控行業(yè)將迎來真正的大爆發(fā),同時人工智能也必然會在視頻監(jiān)控行業(yè)大規(guī)模應用。  近兩年,得益于深度學習算法的進步,人工智能得以飛速發(fā)展和應用。業(yè)界有個這樣的簡單比喻:如果把打造人工智能系統(tǒng)比作造火箭,則算法是引擎,數(shù)據(jù)是燃料,加速靠的是芯片。可見,海量的數(shù)據(jù)、先進的算法、高效的芯片是AI領域三大要素。在這次人工智能大浪潮中,幾乎每個芯片商都希望搭上順風車火一把。下圖為研究機構對未來AI芯
        • 關鍵字: AI  FPGA  

        盤點影像AI公司,當人工智能遇上醫(yī)療影像

        • 醫(yī)療AI發(fā)展不斷提速,在廣袤的中國醫(yī)療數(shù)據(jù)土地上縱橫馳騁。
        • 關鍵字: AI  

        富士康轉型升級:在工業(yè)互聯(lián)網和AI領域投資3.4億美元

        •   據(jù)外媒報道,2月2日,富士康集團執(zhí)行副總裁Fang-ming Lu在新聞發(fā)布會上表示:“我們在研發(fā)和技術領域的投資絕對不會處于弱勢,我們希望在未來幾年內在人工智能應用和工業(yè)互聯(lián)網領域投資100億元新臺幣(相當于3.4億美元)。”   在過去一年時間里,人工智能成為科技行業(yè)的新浪潮,幾乎所有的知名科技公司都進入了人工智能、機器學習等領域的研發(fā)。看來富士康也不愿意錯過這次機會。   這位高管表示,富士康集團已經建立了人工智能研發(fā)團隊,但是人員還不夠,還需要招募更多的人才。  
        • 關鍵字: 富士康  AI  

        無人駕駛技術逐漸成熟 AI地圖交通更便利

        •   從無人駕駛到網絡約車,從路徑規(guī)劃到交通管理,改變無處不在   眼不用緊盯前方、手不需緊握方向盤、腳不必踩著油門剎車,車輛行駛過程中,司機完全可以做個“甩手掌柜”……這樣的“美事”正隨著無人駕駛技術的日漸成熟而加速到來。   “目前,我們的智能汽車已經能在低速擁堵、高速公路等特殊路段實現(xiàn)自動駕駛,明年可以實現(xiàn)量產。7—10年之后,能適用于至少80%—90%的路況。”奇點汽車創(chuàng)始
        • 關鍵字: 無人駕駛  AI  

        中星微組建成立“AI芯片公司”,第二代AI芯片即將發(fā)布

        •   寒武紀A輪融資1億美元、地平線A+輪融資近億美金、商湯科技B輪融資4.1億美元、曠視科技C輪融資4.6億美元……   在過去的2017年,“人工智能”成為了科技圈和資本圈最熱的詞,而明星AI 創(chuàng)業(yè)公司也成為了資本盛宴的主角。不過,相比這些高調的初創(chuàng)公司,經歷過產業(yè)“概念”興衰的很多傳統(tǒng)芯片在AI 領域布局更顯低調與務實。   近日,集微網在年終走訪中發(fā)現(xiàn),早在2016年6月就宣布,發(fā)布中國首款人工智能處理器的中星微正在發(fā)生
        • 關鍵字: AI  中星微  

        專訪李開復:如果對AI取代人毫無作為 人類將面臨災難

        •   對于AI的發(fā)展,創(chuàng)新工場董事長李開復一直是眾所周知的樂觀主義者。   在達沃斯接受新浪科技專訪時,他堅信雖然AI會取代一部分人類的工作,但有四個領域人類的價值是無法替代的:需要手巧的、需要有創(chuàng)意的、需要有愛心的,還有是需要相對復雜戰(zhàn)略性跨領域思維的。   不過他同時提醒,當人類用AI創(chuàng)造有史以來最大的財富時,也將面臨著同樣大的挑戰(zhàn)。“如果我們什么都不做,那么15年以后我們必然也會遭遇人類有史以來最大的挑戰(zhàn),甚至是最大的災難。”他給出的解決方案是讓被替代的人類重新培訓從事有價
        • 關鍵字: AI  

        OPPO陳明永:AI不需要被神化 國際市場要深耕

        •   在今天舉行的“高通中國技術與合作峰會”上,OPPO CEO陳明永表示,AI不需要被神化,到頭來還是要滿足用戶的核心需求。國際市場不能蜻蜓點水,要深耕。   談及國際市場的開拓時,陳明永表示,不存在嚴格的海外和中國市場之分,好的產品是全球共同的語言。中國市場做得不錯了,OPPO就逐步進入東南亞、印度等市場。但是每個市場不能蜻蜓點水,要深耕,做得不錯,再下一個,順理成章去延伸。接下來,OPPO將會進入日本和歐洲市場、為全球更多用戶提供極致科技體驗。   關于AI技術,陳明永指出
        • 關鍵字: OPPO  AI  

        除了大數(shù)據(jù),在博弈均衡上AI也超過人類了?

        • 隨著互聯(lián)網的興起,在新千年之后AI逐漸進入沉寂期,直至2006年,大數(shù)據(jù)和深度學習再次爆發(fā),它又一次進入公眾視野。在競技領域,這次人工智能選擇了難度更高的圍棋、德?lián)洌约坝螒虻阮I域。
        • 關鍵字: 大數(shù)據(jù)  AI  

        機器人相互教學讓知識瞬間轉移 AI迎來指數(shù)級進化

        •   “在交流越容易出現(xiàn)的情況下,變化就會發(fā)生得更快。”——Science Historian專欄作者詹姆斯·伯克   在2015年10月的新聞發(fā)布會上,特斯拉展示了他們研發(fā)的Model S的自動駕駛功能,該功能允許汽車能夠進行半自主駕駛,而特斯拉首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克也提到,每個車輛的擁有者將成為每個Model S這款車的“私人專家教練”。事實上,每輛Model S可以通過從駕駛員身上來學習改善自主特征,
        • 關鍵字: 機器人  AI  

        人工智能標準化白皮書2018完整版公布

        • 人工智能的熱潮已經席卷各行各業(yè),無論是物聯(lián)網、智能硬件、智能家居、自動駕駛等都開始頻繁接觸人工智能。嶄新的時代已經到來,而在這個全新的時代中,中國企業(yè)在其中扮演者重要的角色。
        • 關鍵字: 人工智能  AI  
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