- 隨著低功耗廣域網無線技術日益發(fā)展，它解決了物聯網大規(guī)模部署需求，為各種智能設備提供低功耗、遠程連接等，從而推動信息科技向萬物互聯延伸，而IoT+AI等技術廣泛應用，促使萬物互聯向萬物智能轉變。 在萬物智能時代中，適用于各種智能設備的芯片成為關鍵所在，高性能AI芯片、用于數據采集的物聯網芯片相繼面世，包括高通預測，今年物聯網芯片將能為公司帶來10億美元收入，AI芯片被廣泛部署數據中心、無人機和機器人等行業(yè)，為英特爾帶來超過10億美元收入。 (一) 英特爾推出全新Movidius VPU視覺處理單元
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人工智能 AI 芯片
- 谷歌的人工智能技術DeepMind 在2016年的中國古代游戲“Go”中擊敗了世界冠軍，這是人工智能的一次重大勝利。現在，相同的技術有一個新的目標：改善乳腺癌篩查，這可能直接影響全球數百萬人。 這家總部位于倫敦的谷歌子公司表示，2007年至2018年間，日本東京的Jikei大學醫(yī)院接受了大約30,000名婦女的乳房X光檢查，它將使用這些數據來改進其人工智能乳腺癌檢測算法。 據不完全統計，僅2012年全球診斷出近170萬例乳腺癌病例，乳腺癌成為女性癌癥死亡的第五大常見原因。目前乳房X光檢查是一種廣泛
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AI DeepMind
- Swami Sivasubramanian是亞馬遜機器學習副總裁，與家人一起住在經常有熊出沒的西雅圖郊區(qū)。雖然妻子強烈要求半夜不睡覺抓熊，但作為一名科技工作者，Sivasubramanian還是向亞馬遜AWS云服務的新型視頻攝像系統DeepLens伸出了求助之手。該系統能夠基于深度學習和編程代碼自動完成各項工作，比如在檢測到有熊出沒時自動向手機發(fā)送提醒。除此之外，DeepLens還能識別食物種類、轉換圖片和視頻等，在優(yōu)化企業(yè)內部工作流程的同時，進一步提升消費者使用體驗。 其實，說到人工智能技術，亞馬
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亞馬遜 AI
- 10月10日，2018華為全連接大會上，華為輪值董事長徐直軍直接發(fā)布華為AI戰(zhàn)略、華為AI全棧全場景解決方案、2款華為AI芯片。 其中，華為的AI戰(zhàn)略包括投資基礎研究、打造打造全棧方案、投資開放生態(tài)和人才培養(yǎng)等，并為此發(fā)布了華為全棧全場景AI解決方案，以為大家充裕的、經濟的算力資源，以及簡單易用、高效率、全流程的AI平臺。 芯片方面，大家早就在“劇透”的華為“達芬奇”計劃真的來了。 華為正式發(fā)布的兩款AI芯片是采用7nm工藝制程的昇騰910，以及12nm工藝制程的昇騰310。 徐直軍表示，昇騰
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華為 AI 芯片
- 華為目前推出的AI芯片昇騰系列強調在性能方面已大幅超越NVIDIA，這是值得可喜可賀的事情，不過這僅僅是起始的第一步，它要在AI行業(yè)與NVIDIA競爭還需要經過許多努力才能獲得行業(yè)的認可。
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華為 AI 芯片
- 面對巨頭們爭相搶奪人工智能制高點，并相繼推出AI芯片，在這一場芯片之爭中，如今依然是英特爾主導，英偉達快速崛起，國內華為、阿里巴巴等巨頭也紛紛進入AI芯片領域，希望作為財大氣粗、敢投入、敢做的華為和阿里能為芯片產業(yè)做出貢獻。
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人工智能 華為 AI
- 一直以來，許多腫瘤的分類診斷一定要仰賴專業(yè)病理學家在顯微鏡下耗時仔細觀察來完成，而今日，一項結合訓練機器學習的重大突破，讓這項重要工作能縮短至數秒內完成。
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Google AI
- ·適用于iCE40 UltraPlus FPGA的全新輕量化CNN加速器IP支持16位和1位量化，可實現更靈活的性能、精度、功耗的平衡·適用于ECP5 FPGA的CNN加速器IP性能更強，DRAM存儲器帶寬最多提升至2倍，可在尺寸更小的設備上實現更高性能·全新硬件平臺、參考設計和演示示例輕松平衡性能和功耗，助力實時在線的終端AI應用 ? 萊迪思半導體公司近日宣布推出LatticesensAI?的更多特性，這一備受市場歡迎的技術集合旨在幫助機器推理開發(fā)人員更加靈活快速地推動消費電子和工業(yè)IoT應用
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AI 低功耗
- Arteris IP是得到實際驗證的商用片上網絡互連知識產權（IP）產品的全球領先供應商，近日宣布Enflame（燧原）科技公司已經購買多個Arteris FlexNoC互連IP產品，在該公司的人工智能（AI）訓練芯片中作為通信骨干部件，該芯片用于云數據中心。 ? Enflame科技是一家設在中國的初創(chuàng)公司，已經從騰訊控股獲得Ａ系列前期投資。目前正在開發(fā)一種AI訓練系統級芯片（SoC），其中使用人工神經網絡。這些芯片使用多個硬件加速器來提高神經網絡訓練的速度和精度，同時降低數據中心的功耗。En
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IP AI 互聯
- 從探索期到應用期的過渡，也標志著AI領域的重心發(fā)生了重大轉變——從美國轉向了中國大創(chuàng)想的孵化器。
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AI
- 人工智能芯片大火的同時，FPGA、GPU和TPU芯片已經呈現出三分天下的態(tài)勢。
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AI 芯片
- 在每天變化的科技領域回想歷史，是一件很有意思的工作。2年前，廣大媒體同行還在質問會不會有所謂移動AI芯片;1年前的今天，麒麟970確實讓移動AI話題成真了，接著是各家廠商的跟進與布局，移動AI港口徹底對手機世界敞開。 那么今年呢?假如我們把移動AI比作工業(yè)革命，將移動AI的肇始，看做蒸汽機的發(fā)明。那么在產業(yè)基礎、用戶認知和產品化、生態(tài)化相對成熟的今天，或許可以理解為大工業(yè)體系開始建立，工廠開始運轉，機器發(fā)出轟鳴。關于手機的真實商業(yè)世界，開始由AI這兩個字母吹拂變革之風。 是不是真的如此，大概從蘋果
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AI 芯片
- 在黑科技層出不窮的AI行業(yè)，各種新技術常常令人眼花繚亂。或者你已經了解了AI與大數據之間的關系，也弄明白了什么是ML和DL，但是一個新的概念又要刷新你的知識庫——AI與云計算的融合。 AI是什么? 這個問題其實還是比較復雜的，簡單的說AI(Artificial Intelligence)是利用計算機來對人的意識、思維信息過程、智能行為進行模擬(如學習、推理、思考、規(guī)劃等)和延伸，使計算機能實現更高層次的應用。ML(Machine Learing)是AI下的一個子集，簡單的理解一下就是從數據中學習的
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云計算 大數據 AI
- 在這個高速發(fā)展的信息化時代，任何一家巨頭的風吹草動，都可能引起整個行業(yè)的“震動”，在體量巨大的半導體行業(yè)更是如此。2018年是全球半導體產業(yè)快速擴張的一年，同時也是人事波動頻繁的一年。據筆者統計，從1月到現在，整個行業(yè)離職的高管(上市公司CTO或以上)多達三十多位，而最近備受關注的一次離職事件是王新潮辭去了長電科技CEO。 一個普通員工離職的因素有很多種，馬云曾經說過，大致有兩種主要原因，一是錢沒給到位;二是心委屈了。但對于高管們而言，離職原因可沒有這么簡單。 2018年半導體行業(yè)備受關注的離職事
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AI 芯片
- 近年來，關于“中國芯”的話題層出不窮，而國內企業(yè)想通過傳統芯片超越歐美等企業(yè)，難度很大，因為整個產業(yè)遵循著摩爾定律，而AI芯片產業(yè)可以成功避開這個魔咒。
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ai labs介紹
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