- 全球商業競爭版圖正在發生巨變。越來越多的中國企業在人工智能、電動汽車、金融科技等新興領域初露崢嶸，但考驗也隨之而至。 麥肯錫的一份調研報告顯示，至2025年，顛覆性技術將給全世界帶來14萬億至33萬億美元經濟效益，但前沿科技人才缺口問題凸顯。根據騰訊研究院與BOSS直聘聯合發布的2017年《全球AI人才白皮書》顯示，全球AI領域人才約30萬，而市場需求在百萬量級。全球共有367所具有人工智能研究方向的高校中，每年AI領域的畢業學生約2萬人，遠遠不能滿足市場對人才的需求。 “5G、AI等前沿科技將持
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OPPO 華為 AI
- 沒有“人工”就沒有“智能”，這一幕很可能只是人工智能產業發展史上的短暫一幕。
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AI 商湯科技 科大訊飛
- 近幾天，華為的AI芯片在網絡上越傳越神，被稱作“攻破了又一個讓國人蒙羞的城池”“實現了彎道超車”“跟英特爾一較高下”……這些評價是否準確?
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華為 AI 芯片
- PC的普及之路已世人皆知，而這亦成為AI發展的基石，AI落地“門檻” 需算法和算力攻克。
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AI
- 以人工智能為核心的智能化浪潮席卷全球，發展速度超乎想象，以數據化、智慧化推進各行各業變革，半導體芯片廠商則率先搶下這一波紅利，以及在芯片廠商推動下，也將加速物聯網和人工智能落地與創新。
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AI 物聯網
- 昨日，特斯拉首席執行官馬斯克發推表示，六個月后，一種改進自動駕駛功能的新型AI芯片將用于公司所有電動汽車車型中，該芯片可大幅提升特斯拉汽車的自動駕駛性能5~20倍。 自動駕駛的核心就是要靠ECU(車載電腦)實現對大量傳感器數據的分析和實時判斷。ECU 的運算能力夠不夠強，則全是由芯片說了算的。而自動駕駛芯片上的各類傳感器加起來每秒能產生高達1GB的數據量，這不僅考驗芯片的運算速度，同時對芯片的能耗也有著極高的要求。目前來說，英偉達的GPU運算能力完全碾壓其他廠商，所以特斯拉和英偉達采取了自己負責算法
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- 慢性病的管理和提前預測，讓無數醫務工作者對此一籌莫展，這種局面在人工智能進軍醫學領域后逐漸被打破。
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- 今天，麻省理工學院官網宣布了一個新的10億美元的項目，該項目的核心是推出Stephen A. Schwarzman計算機學院。 該項目旨在解決普惠計算和人工智能(AI)崛起帶來的全球性的機遇和挑戰，這也是美國學術機構在計算和人工智能領域的最大投資。 斯蒂芬·施瓦茲曼(Stephen A. Schwarzman)為該學院捐款3.5億美元，成為該學院命名捐贈者。麻省理工學院表示，它承諾這是大學中最大的學科。 學院將創造 50 個新的教師職位，計算學院中的 25 個教師的使命是推進先進計算力，另外 2
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- 贏得人工智能就能贏得未來，而芯片作為人工智能時代制高點，眾多重量級玩家的加入，全球圍繞人工智能芯片帶來更多不確定性。
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- 近日，華為2018連接大會成為產業熱議的焦點，華為發布兩款AI芯片，這標志著華為正式涉足AI。 一時間，業界出現多種疑問和猜想：1)華為此前與寒武紀有合作，現在華為有自己的AI芯片，兩家的合作會不會終結，從“相愛”變成“相殺”?2)敢對標英偉達，華為這兩款芯片真的那么牛?3)現在國內AI芯片都有哪些產業力量在布局?他們會進行直接對抗嗎?以后國內AI會不會演變成“七雄爭霸”的局面? 寒武紀與華為還會繼續在AI終端上合作 在推出AI芯片計劃之前，華為也已經在推廣和使用AI芯片。華為麒麟970芯片具有
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- 在10月10日舉辦的2018華為全聯接大會上，華為正式對外表達了進軍人工智能領域的雄心壯志，外界猜測已久的“達芬奇項目”揭開神秘面紗。 此次大會上，華為推出基于達芬奇架構的兩款AI芯片產品：華為昇騰910(Ascend 910)和Ascend 310，結合算子開發工具CANN、統一訓練推理架構MindSpore、機器學習PaaS(平臺即服務)ModelArts一起，組成華為在人工智能領域的全棧全場景方案。這被視為華為在人工智能領域重要布局。 盡管業界和媒體“很嗨”，華為卻一直在強調“達芬奇項目”只
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華為 AI
- 10月10日，華為的全聯接2018大會在AI界刷屏，也讓華為供應商——芯片設計公司寒武紀引來了不少議論。這次大會上，華為首次對外系統闡述其AI戰略，推出了全棧全場景AI解決方案和算力超群的昇騰910、昇騰310兩款AI芯片。 處于議論另一端的寒武紀，一直致力于提供終端AI處理器IP和云端智能芯片，這與華為如今發布的AI戰略想要瞄準的市場有一定程度的重合，華為建立在完全自制的AI計算架構上的昇騰方案，同樣采用云+端的策略。而寒武紀此前也為華為麒麟970芯片提供NPU(神經網絡單元)當中的AI核心架構，
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- 下個10年的BAT需要的不是天馬行空，不是把所有人變為友商，也不是簡單粗暴的圍獵用戶，更不是榨干實體經濟的最后一點油水。這一次互聯網不僅需要與傳統行業共患難，還要同享安樂。
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AI 物聯網
- 14家估值達到或超過10億美元的中國AI初創企業，這些數字都是非常驚人的，以至于很多人不禁想問：中國AI領域是否存在可能破裂的泡沫?這些平均成立不到5年的公司為何估值如此之高，尤其是當前大多數公司似乎都還沒有產生任何可觀收入?
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- 芯片巨頭投資AI企業幾乎成為這幾年的常態，美光這次只是順勢而為。
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