- 這次技術和產品的出口管制已經明顯具有“芯片戰爭”的硝煙，從某種層面上已經將中國列為對其有明顯安全威脅的國家，今天我們就來深入分析一下美國出臺這部分芯片管制的背后原因以及對中國半導體及ICT產業發展的影響。
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美國出口管制 GPU 算力 超級計算機
- 《征求意見稿》提出重點支持高端通用芯片、專用芯片和核心芯片、化合物半導體芯片等芯片設計；硅基集成電路制造；氮化鎵、碳化硅等化合物半導體制造，從多個層面全面培育發展深圳半導體與集成電路產業集團的發展，深入資金、平臺、政策、人才、產業園區等多方面的支持。國際電子商情10日訊 深圳市發展和改革委員會日前發布了《深圳市關于促進半導體與集成電路產業高質量發展的若干措施（征求意見稿）》（下稱《若干措施》）。《若干措施》提出重點支持高端通用芯片、專用芯片和核心芯片、化合物半導體芯片等芯片設計；硅基集成電路制造；氮化鎵、
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CPU GPU DSP FPGA IC設計
- 這次美國對芯片出口的管制幾乎是限制了中國大陸很多并非軍事意圖明顯的應用領域，從某種意義上說，這些出口管制的待遇只有被美國列入威脅其安全的國家后才會享受的。
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芯片管制 GPU 高算力芯片 先進計算芯片
- 疫情突顯產業供應鏈中斷和制造業缺工問題，加上少量多樣需求成趨勢，迫使制造業快速轉型，走向更自動化、數字化的智能化方向。因此，各產業對自動光學檢測(AOI)技術的需求更為殷切。疫情突顯產業供應鏈中斷和制造業缺工問題，加上少量多樣需求成趨勢，迫使制造業快速轉型，走向更自動化、數字化的智能化方向。導入自動化及AI的過程中，傳統人力逐漸被取代，也改變產線人員配置的傳統生態，其中，可以確保產線及產品質量的自動檢測儀器不僅發揮精準有效的優勢，還能針對缺陷或瑕疵及時修復、舍棄，降低不必要的時間成本與人力成本，快速穩定且
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自動光學檢測 AOI AI 3D 檢測鐵三角
- 9月26日消息，Facebook母公司Meta的首席AI科學家雅恩·勒昆(Yann LeCun)認為，目前大多數AI方法永遠不會帶來真正的智能，他對當今深度學習領域許多最成功的研究方法持懷疑態度。 這位圖靈獎得主表示，同行們的追求是必要的，但還遠遠不夠。其中包括大型語言模型的研究，如基于Transformer的GPT-3。正如勒昆所描述的那樣，Transformer的支持者們相信：“我們將所有東西標記化，并訓練巨型模型進行離散預測，AI由此脫穎而出。” 勒昆解釋稱：“他們沒有錯。從這個意義上說，這
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Meta AI 人工智能
- IT之家 9 月 25 日消息，從英偉達獲悉，為了幫助更快、更高效地大規模處理圖像，英偉達推出了 CV-CUDA，這是一個用于構建加速型端到端計算機視覺和圖像處理管道的開源庫。英偉達表示，互聯網流量以視頻為主。這類視頻將越來越多地被 AI 特效和計算機圖形所增強。同時，迅猛增長的社交媒體和視頻共享服務遇到了難題，包括云計算成本不斷增長，以及基于 AI 的成像處理和計算機視覺管線遭遇瓶頸。據介紹，CV-CUDA 可為 AI 特效加速，例如重照明、重置、模糊背景和超高分辨率。CV-CUDA 提供了 50 多種
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nvidia RTX GPU
- NVIDIA近日更新官網的顯卡家族，想買的網友可以參考之后下手了。從NVIDIA官網展示細節看，目前的顯卡家族包含了RTX 40系列和RTX30系列，羅列出來的都是接下來要服役的主力顯卡。具體來說包含了：RTX 4090、4080;RTX 3080、3070和3060，而RTX 3090不見蹤影，可以遇見的是，接下來隨著RTX 40系列其他新品發布，RTX 30系列還要做出調整。3090不見了！NVIDIA曬最新RTX顯卡家族：你買誰？? 由 3DM 提供9月20日晚，在NVIDIA GTC大會
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nvidia RTX GPU
- 面對現今消費電子產品極力朝向輕、薄趨勢發展，上中游印刷電路板（PCB）、面板、芯片等核心組件也須隨之整合，并采取一體化設計；在制程階段，則將要求質量應通過全檢、24/7不間斷連續生產。如今不僅導入自動化光學檢測（AOI）解決方案已是標配，還須加入人工智能（AI）以2D/3D圖像分析為核心的機器學習技術，強化影像辨識功能。回顧過去AI因為受到高速運算技術限制，CPU無力執行機器學習（Machine learning）算法，直到約7~8年前NVIDIA正式跨足AI并加速深度學習（Deep learning）算
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3D光學檢測 機器視覺 AI AIOT
- 意法半導體近期發布的 STM32Cube.AI v7.2 帶來了對深度量化神經網絡的支持功能，從而可以在現有微控制器上運行更準確的機器學習應用軟件。STM32Cube.AI 于 2019 年推出，用于把神經網絡轉換為適合STM32 MCU 的代碼。該解決方案依附于 STM32CubeMX，這是一個幫助開發人員初始化STM32芯片的圖形界面軟件。同時，STM32Cube.AI 還用到 X-CUBE-AI軟件包，其中包含用于轉換訓練好的神經網絡的程序庫。開發人員可以參照我們的入門指南，從STM32CubeMX
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STM32Cube.AI 深度量化神經網絡
- IT之家 9 月 23 日消息，據香港媒體 HKEPC 消息，由于大量媒體寫錯，英偉達今天澄清，RTX 40 GPU 采用的臺積電 4N 為 5nm 工藝，而不是 4nm 工藝。據報道，英偉達 RTX 40 GPU 采用了基于 5nm 的 TSMC 4N 工藝，“4N”中的 N 應該代表 Nvidia 定制。目前，英偉達官方新聞稿以及各顯卡廠商的新聞稿基本采用了“TSMC 4N”的寫法，并沒有寫明具體是幾 nm 工藝。
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nvidia RTX GPU
- IT之家 9 月 23 日消息，日前，英偉達發布了 RTX 4090 顯卡，官網標注 GPU Bosst 頻率為 2.52GHz。但在英偉達發布的一段《賽博朋克 2077》演示視頻中，實際頻率超過了 2.8GHz。據外媒報道，NVIDIA CEO 黃仁勛一直在暗示 RTX 4090 在內部超頻測試中可達 3.0 GHz，但目前還沒有更多證據。如果 RTX 4090 在運行游戲時即可默認達到 2.8 GHz，那么 3GHz 應該很容易實現。IT之家曾報道，英偉達官網現已上線三款
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nvidia RTX GPU
- 楷登電子（美國 Cadence 公司）近日宣布，推出 Cadence? Verisium? Artificial Intelligence (AI)-Driven Verification Platform，整套應用通過大數據和 JedAI Platform 來優化驗證負荷、提高覆蓋率并加速 bug 溯源。Verisium 平臺基于新的 Cadence Joint Enterprise Data AI (JedAI) Platform，并與 Cadence 驗證引擎原生集成。隨著 SoC 復雜性不斷提高，
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Cadence Verisium AI-Driven Verification Platform 驗證
- 9月15日消息，當地時間周三芯片公司9月15日消息，當地時間周三芯片公司英特爾、ARM和英偉達共同發布了一項所謂人工智能通用交換格式的規范草案，目的是使機器處理人工智能的過程速度更快、更高效。英特爾、ARM和英偉達在草案中推薦人工智能系統使用8位的FP8浮點處理格式。他們表示，FP8浮點處理格式有可能優化硬件內存使用率，從而加速人工智能的發展。這種格式同時適用于人工智能訓練和推理，有助于開發速度更快、更高效的人工智能系統。在開發人工智能系統時，數據科學家面臨的關鍵問題不僅是收集大量數據來訓練系統。此外還需
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英特爾 ARM 英偉達 AI
- 8月31日，英偉達發布公告稱，美國通知公司向中國出口A100和H100芯片將需要新的許可證要求，同時DGX或任何其他包含A100或H100芯片的產品，以及未來性能高于A100的芯片都將受到新規管制，同受限制的還包括AMD的M1250芯片。隨后，9月1日—3日，在中國上海舉辦的世界人工智能大會（WAIC），國產芯片登場于聚光燈下，天數智芯、壁仞科技、燧原科技、瀚博半導體、寒武紀、地平線一眾國產AI芯片公司均展出了最新的技術和產品，先進制程的大算力芯片迎來高光亮相。一邊在面臨“生死圍剿”，一邊在“奮力發育”，
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