- 據CNBC網站北京時間10月24日報道，谷歌公司在新款Pixel智能機中，采用了與英特爾公司設計的專門處理人工智能和其他任務的芯片。
早在2016年5月1日，據外媒報道，英特爾退出手機CPU市場，并將業務轉向五個重點方向，一是云與數據中心，二是10T，是內存和程序解決，四是5G通訊，五是摩爾定律。
手機芯片市場一直被美國高通和中國聯發科兩家公司壟斷。高通驍龍以其兼容性好、性能強悍著稱。尤其在高端CPU方面，高通更是優勢盡顯，力壓聯發科的處理器。
谷歌之前的
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- AI也只不過是由人類為了某些需求而用技術加持的一個工具罷了。這個工具雖然強大，但超越人類可沒那么容易。
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- 10月24日，深鑒科技2017新品發布會在北京郎園Vintage召開。發布會中，深鑒科技公布了六款深度學習重量級產品，布局安防打造多場景的智能服務。同時深鑒對外宣布完成新一輪融資及2018芯片研發計劃。當天清華大學副校長王希勤教授，清華大學校務委員會副主任、清華大學校友總會副會長史宗愷，美國賽靈思公司全球副總裁Sudip Nag博士，計算機體系結構領域華人代表學者、加州大學圣巴巴拉分校教授、IEEE Fellow，謝源教授，羚羊云CEO、東方網力聯合創始人、深鑒科技前獨立董事張進等
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- 4據phoneArena北京時間10月23日報道，“蘋果A11仿生神經引擎”、“谷歌Pixel可視化內核”——這些炙手可熱的詞匯代表著目前手機芯片領域下一個日趨增長的趨勢，即利用專用協處理器完成部分專門任務，減輕主處理器負擔。A11仿生神經引擎用于處理傳感器數據、面容ID人臉識別功能所需要的運算任務，Pixel可視化內核則幫助谷歌Pixel手機完成攝影任務，與主處理器相比，它們完成這些任務時速度更快，完成得更好，能耗也更低。
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- 科普：12大關鍵詞讓你了解機器學習-隨著人工智能（AI）技術對各行各業有越來越深入的影響，我們也更多地在新聞或報告中聽到“機器學習”、“深度學習”、“增強學習”、“神經網絡”等詞匯，對于非專業人士來說略為玄幻。這篇文章為讀者梳理了包括這些在內的12個關鍵詞，希望幫助讀者更清晰地理解，這項人工智能技術的內涵和潛能。
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- 盤點服務機器人行業的九大關鍵技術！-隨著中國人口紅利的消失，機器人在制造業和工業領域被大批量應用，包括現在非常熱的機器換人和自動化升級改造。服務機器人作為和工業機器人相對應的領域，在軍事、服務和娛樂各個領域都發揮著越來越重要的作用，也逐漸取代人類的一些工作。
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- 【盤點】工業機器人技術性能特點-目前，中國工業機器人的使用主要集中在汽車工業和電子電氣工業，弧焊機器人、點焊機器人、搬運機器人等在生產中被大量采用。下面我們將從技術角度，談談工業機器人當前的優劣勢。這里就涉及到今天我們要談到的話題——工業機器人技術性能特點！
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- 功耗、成本、降低商業風險和信息安全風險也是龍芯開發自己橋片的重要原因，但在橋片和GPU上徹底實現了完全自主化，打通了CPU產業鏈上每一個環節，盡管龍芯的長征之路還很漫長。
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- 埃哲森最近發布了一份針對AI大背景下醫療健康行業發展的報告，名為《人工智能：醫療保健的新神經系統》(Artificial Intelligence： Healthcare's New Nervous System)。
埃森哲認為，盡管需要大量投資才能換來增長機會，人工智能(AI)無疑是醫療保健實現自主增長的“引擎”。
據埃森哲分析，由于關鍵的臨床醫療AI應用，截至2026年美國醫療保健經濟可能可以節省1500億美元。
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- 2017年10月19日，DeepMind團隊重磅發布AlphaGo Zero，再次震驚世人。相比上一代AlphaGo，該版本的AlphaGo實現了在AI發展中非常有意義的一步——”無師自通“，這也讓去年敗在未升級版本AlphaGo Master下的中國棋手柯潔驚呼”人類太多余了“。
相信看過之前的報道都知道，AlphaGo Zero的先進之處是可以完全從零開始，不需要任何歷史棋譜的指引，更不需要參考人類任何的先驗知識，完全靠自己通過強化學
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- 深度學習開源框架,AI從業者的選擇之路-深度學習是一個非常熱門的領域，現在市面上也有很多非常優秀的平臺，相信大家在入行之初都在想，這么多平臺應該怎么選擇？我先提兩點，可能是一般測評沒有考慮到的東西：一個是圖像計算和符號求導，這是深度學習一個非常有意思且非常重要的副產物。另一個是深度學習框架的可觸碰深度，這點直接關系到深度學習系統的發展未來和用戶的自由度。
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- 高性能MCU解決方案可實現汽車駕駛艙里的智能世界-隨著車載信息系統的高度發展，HMI功能強且精度高的顯示器的需求應運而生，汽車駕駛座正在向“綜合駕駛艙”發展。瑞薩電子與車載信息系統的發展同步提供能實現更高性能和高功能的“R-Car”，并且為對應因汽車的檔次和區域的不同功能要求，正在進行R-Car E2、R-Car M2、R-Car H2 3種檔次的展開。本文主要針對后兩者解決方案在車載信息上的一些優勢特點做了簡要介紹。
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- 工程師分享：基于FPGA的GPU原型優化設計-Synopsys所做的第一步是啟動一個概念驗證項目。這個項目為Imagination的PowerVR Series6 GPU展示了基于FPGA的原型設計。
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- 什么是異構多處理系統，為什么需要異構多處理系統- 早期嵌入式處理系統通常由一個微控制器和一系列外設構成。這些系統通常用來完成獲取少量數據、處理數據、做出決策、基于決策結果輸出信息等工作。在某些情況下會實現簡單的人機交互接口如讀取鍵盤并顯示結果。處理需求、同時產生需求，以現在的標準來看似乎微不足道。
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- 長久以來，AI(人工智能)都還只是概念，但最近的科技突破已經可以使之深入滲透到生活之中。當下，AI技術的發展已經到了行業廣泛應用的時間點，當前世界主要經濟體的政府部門都已經開始行動，中國亦不例外。而中國廣大的看上去離AI距離很遠的傳統企業，尤其需要盡快行動起來。
放眼全球的人工智能領域，中美英是最領先的三個國家，其他國家也不甘落后。三國政府對AI產業發展都有相當的政策支持，希望可以取得產業發展的相對競爭優勢。
英國方面，去年11月，英國政府曾發布人工智能報告，希望借助人工智能的創新優勢提升
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