ai for eda 文章 最新資訊

多級存儲器與模擬內存內計算完美融合，人工智能邊緣處理難題迎刃而解

• 機器學習和深度學習已成為我們生活中不可或缺的部分。利用自然語言處理（NLP）、圖像分類和物體檢測實現的人工智能（AI）應用已深度嵌入到我們使用的眾多設備中。大多數AI應用通過云引擎即可出色地滿足其用途，例如在Gmail中回復電子郵件時可以獲得詞匯預測。雖然我們可以享受到這些AI應用帶來的益處，但這種方法導致隱私、功耗、延時和成本等諸多因素面臨挑戰(zhàn)。如果有一個能夠在數據來源處執(zhí)行部分或全部計算（推斷）的本地處理引擎，那么這些問題即可迎刃而解。傳統(tǒng)數字神經網絡的存儲器功耗存在瓶頸，難以實現這一目標。為了解決這
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三星：作為AI計算的未來，定制AI芯片可實現更高的計算效率

• 7月10日，在2020世界人工智能大會的《萬物智聯(lián)，芯火燎原》人工智能芯片創(chuàng)新主題論壇上，三星電子高級副總裁MoonSoo Kang表示，通過定制設計的AI處理器是AI計算的未來。眾所周知，人工智能正在迅速改變著世界，但MoonSoo Kang認為，人工智能解決方案才剛剛開始，并且具有巨大的成長潛力。MoonSoo Kang表示，人工智能仍處于初期，但這項技術已經以許多種不同的方式滲透到了我們生活的各個角落。從超大規(guī)模數據中心，到家庭和汽車，再到非常個人化的設備，例如手機和可穿戴設備等，都可以發(fā)現不同規(guī)模
• 關鍵字： 三星  AI  

麻將AI算法能用于投資預測？微軟揭秘如何研發(fā)

• 去年，時任微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋在2019世界人工智能大會上宣布，微軟亞洲研究院開發(fā)出了世界上最強的“麻將AI”——Suphx，并在國際知名專業(yè)麻將平臺“天鳳”上榮升十段，其實力超越該平臺公開房間頂級人類選手的平均水平。游戲是人工智能算法研究的重要試驗田，其環(huán)境的復雜性和信息的不確定性是機器學習的最佳訓練場。那么麻將AI到底有哪些難點？Suphx在游戲AI領域的跨越性突破具體是如何實現的？麻將AI落地的最終目的又是什么？在2020世界人工智能大會上，《每日經濟新聞》記者嘗試從微軟亞洲研究院方面找到答案。
• 關鍵字： 微軟  AI  

禾賽科技攜手Scale AI發(fā)布開源數據集

• 自動駕駛的發(fā)展離不開數據。近日，禾賽科技與Scale AI聯(lián)合發(fā)布了自動駕駛開源數據集 --  PandaSet。PandaSet采用禾賽科技先進的激光雷達進行數據采集，并通過Scale  AI強大的標注平臺進行精準的數據標注，為從事自動駕駛研發(fā)的公司、機構和個人，提供了內容豐富、目標物密集的高質量免費數據。盤點全球人工智能數據平臺，Scale AI是當之無愧的領軍者。這家由華裔青年Alexandr  Wang在19歲時參與創(chuàng)立的公司，自成立以來一直深受投資者的青睞，僅用3年
• 關鍵字： 禾賽科技  Scale AI  

董昕：中移動將大力推動5G+AI規(guī)模化應用和價值創(chuàng)新

• 7月9日，在2020世界人工智能大會（WAIC）云端峰會上，中國移動總經理董昕分享了中國移動對5G+AI帶來的新變革、未來發(fā)展新趨勢的一些理解和判斷。董昕表示，5G和AI已成為引領新一輪科技革命和產業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術，也是新型基礎設施建設的重要內容，兩者互融互促、共贏共生，加速經濟社會數字化轉型進程。隨著5G網絡建設提速，與云、邊、端等基礎設施協(xié)同，將有效促進萬物互聯(lián)和數據匯聚，大大降低AI使用門檻，全面推動AI深度融入經濟社會發(fā)展。“前期，我看到一組權威機構發(fā)布的數據，到2025年，全世界AI市場規(guī)模將
• 關鍵字： 中移動  5G  AI  

唯樣亮相2020慕尼黑上海電子展，攜原廠黑科技帶你乘風破浪

• 2020年7月3日，一年一度的上海慕尼黑電子展終于在國家會展中心隆重開幕！本屆展會以“融合創(chuàng)新，智引未來” 為主題，發(fā)布了智慧工廠、智慧出行、智慧生活、5G+、IoT+、+AI、中國力量、初創(chuàng)企業(yè)八大行業(yè)關鍵詞，為電子行業(yè)從業(yè)者全方位展示前沿技術與應用解決方案。電子元器件目錄授權分銷商——唯樣驚艷亮相本屆慕展，在5.2館E316為現場觀眾展示“中國力量”。下面一起來回顧唯樣展臺的精彩瞬間——1、開展首日 唯樣直播間火熱開播7月3日早上10:00，唯樣的展位迎來了絡繹不絕的觀眾。造型吸睛的展臺、豐
• 關鍵字： 慕尼黑  5G  IoT  AI  

Imagination亮相2020慕尼黑上海電子展 領先IP技術加速中國半導體創(chuàng)新和應用落地

• 7月3日-5日，被譽為“電子行業(yè)風向標”的2020慕尼黑上海電子展（electronica China 2020）在上海國家會展中心盛大召開。本次展會以“融合創(chuàng)新，智引未來”為主題，共吸引近千家企業(yè)參展。Imagination Technologies作為全球領先的半導體知識產權（IP）廠商，也攜多款創(chuàng)新性圖形處理、人工智能、無線連接解決方案亮相展會“e星球創(chuàng)新應用科技園”。本次展會上，Imagination帶來了多項先進的IP技術，充分展現了自己在“智”（AI，人工智能）、“聯(lián)”（IoT，物聯(lián)網），以及
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高通最新SoC將AI與ML導入多重層級的智能相機

• 美國高通公司旗下子公司高通技術公司今日宣布，將高通QCS610和QCS410系統(tǒng)單芯片（SoC）導入高通視覺智能平臺（Qualcomm Vision Intelligence Platform）。透過QCS610和QCS410的設計，過去僅見于高階裝置的強大AI和機器學習功能等頂級相機技術，得以進入中階相機區(qū)隔；因為在現今智慧城市、商業(yè)活動和企業(yè)、家庭和車輛場域中，無線邊緣運算的智能功能和強大的連網能力已逐漸成為智能型相機應用上必須克服的障礙。高通技術公司業(yè)務發(fā)展副總裁Jeffery Torrance表示
• 關鍵字： 高通  SoC  AI  ML  智能相機  

IPU：為AI處理器帶來了一種顛覆 性架構

• 　　迎 九 （《電子產品世界》 北京，100036）　　摘 要：英國半導體之父、Arm的聯(lián)合創(chuàng)始人Hermann爵士稱：“在計算機歷史上發(fā)生過3次革命，第1次是70年代的CPU，第2次是90年代的GPU，而Graphcore公司帶來了第3次革命。”Graphcore推出了為AI計算而生的IPU。Graphcore高級副總裁兼中國區(qū)總經理盧濤先生和中國銷售總監(jiān)朱江，向電子產品世界等媒體介紹了IPU的架構。　　0 引言　　Graphcore總部在英國，目前全球有450名員工。公司已獲大量投資，截止到2020年
• 關鍵字： 202007  IPU  AI  

AI，這曲兒怎么哼？基于類腦脈沖神經網絡的音樂記憶與激活模型

• 　　來源：中國科學院自動化研究所　　音樂貫穿了人類文明的歷史，與每一種文化息息相關，遍布世界每一個角落。人類如此為音樂著迷，那么人類的大腦是如何感受與存儲音樂的？計算機如何能像人類大腦一樣感知與記憶音樂呢？　　中國科學院自動化研究所類腦智能研究中心曾毅團隊充分借鑒了人類大腦在音樂信息處理方面的神經機制，構建了一個多尺度的多腦區(qū)協(xié)同的脈沖神經網絡SNN（Spiking Neural Network）模型，用于音樂感知與記憶。　　模型可以通過一首曲名從而回憶起整首樂曲，也可以只通過一個片段
• 關鍵字： AI  類腦脈沖  神經網絡  

打破國外壟斷，全國產3D芯片為機器人“點睛”

從原子的物理世界到0和1的數字世界，3D視覺“感知智能”技術是第一座橋梁。我國放量增長的工業(yè)級、消" />

• 傳統(tǒng)機器人只有“手”，只能在固定好的點位上完成既定操作，而新一輪人工智能技術大大推動了機器和人的協(xié)作，這也對機器人的靈活性有了更高要求。要想像人一樣測量、抓取、移動和避讓物體，機器人首先需要對周邊世界的距離、形狀、厚薄有高精度的感知，而3D視覺芯片可以引導機器人完成上述復雜的自主動作，它相當于機器人的”眼睛”和”大腦”。近日，中科融合感知智能研究院（蘇州工業(yè)園區(qū)）有限公司（以下簡稱中科融合）的全球首顆高精度3D-AI雙引擎SOC芯片，已經在國內一家芯片代工廠進入最終流片階段。這顆芯片將和中科融合已經進入批
• 關鍵字： 3D-AI  雙引擎  SOC  MEMS  

格羅方德12LP+ FinFET解決方案針對AI進行優(yōu)化

• 半導體代工廠格羅方德（GLOBALFOUNDRIES）宣布，旗下最先進的FinFET解決方案「12LP+」已通過技術驗證，目前準備投入生產。 格羅方德的差異化「12LP+」解決方案主要針對AI訓練以及推論應用進行優(yōu)化。本解決方案建立于驗證過的平臺上，具有強大的制造生態(tài)系統(tǒng)，可為芯片設計師帶來高效能的開發(fā)體驗，及快速的上市時間。 為達到性能、功耗和面積的組合，12LP+導入了若干新功能，包含更新后的標準組件庫、用于2.5D封裝的中介板，與一個低功耗的0.5V Vmin SRAM記憶單元，以支持AI處理器與內
• 關鍵字： 格羅方德  12LP+  FinFET  AI  

云端部署引領IC設計邁向全自動化

• 隨著科技應用走向智能化、客制化，系統(tǒng)復雜度明顯增長，IC設計業(yè)者要搶占車用、通訊或物聯(lián)網等熱門市場，以強大運算力實現快速驗證與設計已不足夠，部署彈性和整合資源將成為開發(fā)的關鍵考慮，云端部署會是重要的一步棋。通訊、車用和物聯(lián)網是未來IC應用的主要場域，尤其隨著持續(xù)開發(fā)人工智能應用，以及擴大部署5G、Wi-Fi 6等新一代網絡技術，這些頗具潛力的應用展現了強勁成長。根據市調機構IC Insights上（6）月公布的研究顯示，消費性及通訊IC類仍居IC市場最高市占率，至2024年預計將達35.5%，在近20年來
• 關鍵字： Cadence  臺積電  EDA  IC設計  

ARK報告：AI仍處早期，發(fā)展速度是摩爾定律50倍

• 文 | 董溫淑智東西7月1日消息，近日，投資管理公司ARK Invest發(fā)布一份報告，分析了人工智能技術的發(fā)展情況。通過與摩爾定律的發(fā)展歷程進行對比，ARK認為，人工智能還處于較早期的階段。數據顯示，目前人工智能的訓練成本正以50倍于摩爾定律的速度增長，對于許多用例來說，運行AI推理系統(tǒng)的成本幾乎為。一、AI計算復雜度每年激增10倍在過去10年中，用于人工智能的訓練模型的計算資源激增。在1960到2010年間，人工智能的計算復雜度每兩年翻一番。在2010到2020年間，人工智
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Gartner發(fā)布2020年數據與分析領域的十大技術趨勢

• 近日，Gartner發(fā)布了數據與分析領域的十大技術趨勢，為數據和分析領導者的 新冠疫情（COVID-19） 響應和恢復工作提供指導，并為疫情后的重啟做好準備。數據和分析領導者如果希望在疫情后能持續(xù)創(chuàng)新，就需要不斷提高數據處理和訪問的速度，擴大分析規(guī)模，在前所未有的市場動蕩中贏得成功 。 數據和分析領導者應檢驗以嘗試以下十大數據和分析趨勢，加快新冠疫情后的恢復：趨勢1：更智能、更高速、更負責的AI到2024年底，75%的企業(yè)機構將從 人工智能  （AI）試點
• 關鍵字： NLP  AI  ML