2022年7月12日，九章云極DataCanvas公司重磅發布又一突破性開源技術成果——YLearn因果學習開源項目，并成功舉辦線上發布會。發布會以“從預測到決策，可理解的AI”為主題，特邀因果學習&人工智能領域專家：九章云極DataCanvas聯合創始人暨CTO尚明棟，CSDN創始人&董事長、極客幫創投創始合伙人蔣濤，清華大學計算機系長聘副教授、博士生導師崔鵬以及YLearn研發團隊，共同探討當前因果學習在學術界、產業界的最新研究成果，共同推動因果科學的快速發展。YLearn——打開“自
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AI 智能計算 九章云極
人工智能（AI）算法包含三個基本核心要素：1) 具備測量能力；2) 知道其中有多少測量需要進一步處理；3) 并行處理多路輸入的能力。是德科技全球企業和產品營銷副總裁 Jeff Harris系統的潛力是指它的可測性以及可達到的測量深度，而潛力的發揮則指的是決定系統必須將哪些方面的測量結果發送給處理器進一步處理。最后，傳感器融合指的是了解如何以正確的比例將不同傳感器的測量結果合并在一起，算法的智商有多高，推理的潛力有多大，這是我們探索的關鍵。通過反饋環路增強傳感器融合，算法將能夠校驗和糾正自身的邏輯
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是德科技 測量 AI
隨著5G的落地，物聯網的成本效益顯現，工業數字化、城市智慧化等演進趨勢日益明顯，越來越多的企業和城市開始在物聯網創新中加入數字孿生這種顛覆性的概念，來提高生產力和生產效率、降低成本，加速新型智慧城市的建設。值得一提的是，數字孿生技術已被寫進國家“十四五”規劃，為數字孿生城市建設提供國家戰略指引。 關于數字孿生，我們可以舉個例子，前幾年亞馬遜和京東推過的無人零售概念型實體店，將線下零售店變成了線上淘寶店，人們去店里購物前只需打開APP，在設置中完成刷臉登錄，臉部認證成功后，在刷臉開門時
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愛芯元智 AI-NPU
7月7日消息，當地時間周三發布的最新研究顯示，今年6月份全球芯片平均交貨期較5月份下降一天，芯片供應問題略有緩解。市場分析機構海納國際集團(Susquehanna Financial Group)的研究顯示，今年6月份全球芯片平均交貨期為27周，相比之下5月份的芯片平均交貨期為27.1周。汽車制造商和其他行業已經經歷了長達一年多的芯片短缺問題，這意味著困擾行業的芯片交貨問題略有緩解。交貨期是指從訂購半導體到交付半導體之間的時間間隔，也是業內關注的主要指標。今年4月份全球芯片平均交貨期也是27周。海納國際分
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芯片 供應問題
在數字化轉型如火如荼推進的背景之下，RPA+AI能夠幫助企業實現工作流程和業務流程的自動化、智能化，為企業的效率提升、成本降低、運營升級提供了堅強的技術后盾。IDC預測，“RPA+AI全面普及”、“端到端RPA實現增強”成為自動化市場的重要發展趨勢。近日，IDC發布《中國RPA+AI軟件市場份額，2021》報告，主要論述了RPA+AI軟件的市場份額，數據顯示， 2021年中國RPA+AI軟件的市場規模為 2.6 億美元，比上一年增長 52.1%。IDC預計，未來幾年中國RPA+AI軟件市場都將保持較高增速
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RPA AI
7月5日，蘇州國芯科技發布公告稱，量子密碼卡已于近日在公司內部測試中獲得成功。 據悉，這款高速量子密碼卡由國芯科技、合肥硅臻合芯片技術有限公司合作研發，基于國芯科技CCP903T高性能密碼芯片、合肥硅臻QRNG25SPI量子隨機數發生器模組?！ CP903T高性能密碼芯片是國芯科技自主研發設計、全國產化生產的密碼安全芯片，內部以C*CORE C9000 CPU為核心，集成各種高速密碼算法引擎、安全防護機制、高速通信接口等，通過國家密碼管理局二級密碼安全芯片的安全認證?！ 『戏使枵镼RNG25SPI
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量子 芯片
意法半導體擴大 NanoEdge AI Studio機器學習設計軟件的支持設備范圍，新增包含意法半導體嵌入式智能傳感器處理單元 (ISPU) 的智能傳感器。新版擴展了這一獨步市場的機器學習工具的功能性，讓AI人工智能模型能夠直接在設備上學習，在智能傳感器上發現異常事件?，F在，設計人員可以用NanoEdge AI Studio把推理任務分配給系統微控制器(MCU)和內置ISPU的傳感器等多個設備，從而顯著降低應用功耗。在執行事件檢測任務時，內置ISPU 的常開傳感器的功耗非常低，僅在傳感器檢測到異常時才會喚
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意法半導體 NanoEdge AI Studio 智能傳感器 診斷
Graphcore?（擬未）正式發布其參與MLPerf測試的最新結果。本次提交中，Graphcore使用新發布的Bow系統分別在圖像分類模型ResNet-50和自然語言處理模型BERT上實現了和上次提交相比高達31%和37%的性能提升。此外，Graphcore還新增了語音轉錄模型RNN-T的提交。?本次MLPerf提交中，首次有第三方使用了Graphcore的系統。百度飛槳使用Graphcore系統進行了BERT的提交，并展現出和Graphcore的BERT提交幾乎一致的性能，證明了Graphc
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Graphcore MLPerf AI
7月4日消息，自從開始自主研發芯片以來，蘋果已經取得了巨大成功，其iPhone、iPad、Mac等幾乎所有產品都開始搭載自家處理器。不過，蘋果現在似乎正集中力量改進Mac芯片，而iPhone等產品所用芯片的改進速度則在放緩?！ √O果自主研發的Mac芯片無疑撼動了個人電腦處理器行業，提振了該公司臺式機和筆記本電腦的銷量，并促使競爭對手不斷尋找新的解決方案。 在過去一年半的時間里，蘋果推出了五種主要類型的Mac芯片，從M1到M1 Ultra再到M2。但蘋果資深爆料專家馬克·古爾曼（Mark Gurman
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芯片 蘋果 Mac
6月28日，正值中國電信北京分公司成立二十周年之際，北京電信聯合華為召開5G“京品網”暨AI智算中心聯合創新發布會。公布了北京電信將建設基于昇騰的全棧訓推一體AI智算中心，具備了對外提供算力平臺服務和AI智能行業解決方案的能力，將在數字經濟的浪潮中助力行業智能化，推動數字生活的蓬勃發展。北京電信科技創新部副總經理沈鴻在發布會上表示：北京電信積極響應國家“加快數字化發展建設數字中國”的數字化戰略和集團“AI+計劃”，布局AI算力中心，將建設從芯片、框架到算法的全棧自主創新的訓推一體融合賦能平臺，并且通過深入
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人工智能的落地已經發展到一定階段，向前一步的瓶頸在于某一廠商往往不具備足夠的可用于模型訓練的數據資源，且缺乏充足的算力，很難將偏通用的AI模型落地到企業場景中。行業參與者面對這些挑戰推出多項舉措，包括自動化機器學習、聯邦學習、提供云端算力等，其中大模型是現階段解決這些挑戰的重要途徑之一。什么是大模型？在大模型的早期階段，廠商宣傳中常提到千億級、萬億級參數為特大模型、超大模型。而在產業實際落地階段，不再追求模型參數的數量。IDC認為，大模型是對原有算法模型的技術升級，基于海量數據開發預訓練模型，到最終用戶環
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大模型 AI
從計算攝影看移動處理器AI芯片的應用 在攝影圈，一直流行著一句話“底大一級壓死人”說得就是感光元件（CCD、CMOS甚至是底片）的大小，基本上決定了相機成像質量的高低。傳感器越大，接受光的能力越強，在攝影這個用光的藝術中，光便是一切的基礎。同樣像素，如果傳感器越大，那么單個像素的面積也就越大。能夠接收的光線也就越多。光就是這個世界給你的信號，接受越多，信號越強，基于信號的畫質當然就越強。但是，在2022年的今天這句話似乎不在那么正確了。不知道你有多久沒有看到卡片相機了？如今的卡片機市場除了SON
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此前曾預測，蘋果2023年款的iPhone將采用自主設計的基帶芯片，而不是高通芯片。但最新消息表明，蘋果的iPhone 5G基帶芯片研發似乎遇到了挫折，因此高通將成為2023年新款iPhone的5G芯片獨家供應商，供應份額為100%，而不是此前預計的20%。
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今年 2 月 14 日，一場 498 億美元的大并購，讓一路低調蟄伏數年的 AMD 搖身一變，成為全球 FPGA 領域的領頭羊。而其收購的對象賽靈思，也因此“嫁入豪門”，成為 AMD 異構計算集群“大戰略”中的核心角色。興許是受到這場世紀大并購的刺激，遠在大洋彼岸另一端的中國 FPGA 賽道，自年初以來也一路高歌猛進，融資不斷。5 月 18 日，廣東高云半導體宣布完成總規模 8.8 億元的重磅 B + 輪融資；5 月底，中科億海也完成了總規模 3 億元的 B 輪融資；時間進入 6 月，專注通用 FPGA
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FPGA AI 國產
IT之家?6 月 28 日消息，6 月 27 日至 29 日，2022 中國汽車供應鏈大會暨首屆中國新能源智能網聯汽車生態大會在湖北武漢經開區舉辦，本屆大會主題為“融合創新、綠色發展 —— 打造中國汽車產業新生態”。據上證報報道，在 6 月 28 日舉辦的大會主論壇上，工業和信息化部電子信息司副司長楊旭東發表致辭說，電子信息制造業和汽車制造業作為我國經濟發展的兩大重要支柱產業，發展迅速，供應鏈的輻射帶動作用大，其中的支點就是汽車芯片。因為歷史性周期性的市場需求、全球范圍的集成電路供應緊張、國際國
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