- Intel十代酷睿移動版現有10nm Ice Lake-U/Y、14nm Comet Lake-U/Y系列，均主要面向輕薄本，馬上就會有14nm Comet Lake-H，自然主打游戲本。Ice Lake的繼任者將是Tiger Lake，這是早就官方宣布的，預計會使用進一步強化的10nm++工藝，集成全新的Willow Cove CPU架構、Xe GPU架構(12代)，整體性能、功能都會有巨大的飛躍。本屆CES大展上，Intel將會公布Tiger Lake的更多細節，最核心的就是AI能力。Ice Lake
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- 作為5G元年，2019年對于半導體行業的特殊性不僅僅在于通信技術的革新，更重要的是，支撐半導體工藝多年來迅猛發展的摩爾定律逐漸走向失效，但爆炸式的數據需要更精進的處理技術作為支撐。行業正面臨著雙重技術迭代帶來的考驗。 這一年也是5G底層通信技術玩家持續收縮的一年。老一代巨頭英特爾放棄基帶芯片業務出售予蘋果，另一半導體巨頭博通也在近日宣布有意出售旗下RF（無線射頻）相關業務。 雖然說“整合”會是所有產業走到一定階段必然經歷的結果，但這次IC產業的融合，到底意味著寒冬還是新生？ 紫光展銳CEO楚慶將
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- 臺媒稱，為趕上人工智能（AI）發展腳步，英特爾等科技巨頭紛紛砸重金買下小型AI初創公司及實驗室，以便將這個領域最棒的構想及最炙手可熱的人才納入麾下。
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- 日前，云南首個5G+智慧醫療創新中心在昆明醫科大學第一附屬醫院(下稱“昆醫附一院”)正式落成。未來，該中心將利用5G技術，配合人工智能、AR、VR等應用，在醫療領域進行實踐與探索。
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- 近日，小米與中國電信共同發起的5G聯合創新實驗室正式揭牌成立。
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- 無論計算機未來在社會中扮演什么角色，杰夫·迪恩(Jeff Dean)都將在結果中發揮強大的作用。作為谷歌人工智能技術研究小組的負責人，他領導的工作覆蓋面十分廣泛，對從研發自動駕駛汽車到制造機器人，再到谷歌強大的在線廣告業務等方方面面都做出了貢獻。
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- 50歲以上的人是世界上增長最快的人口群體，這給全球經濟和醫療體系既帶來了機遇，也帶來了挑戰。為50歲以上的人提供產品和服務的長壽產業，正在成為一個價值數萬億美元的新興行業。
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- 近日，“高鐵時代看贛州”全國重點網絡媒體采訪團來到位于贛州國家高層次人才產業園的贛州市智能產業創新研究院，了解贛州智能產業創新驅動發展與升級情況。
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- 由社會戰略投資方與政府產業基金共同出資的5G產業基金日前在杭州成立。
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- 5G對未來的科技發展有多重要已經不需要再強調了，但凡有點經濟實力的國家都在搶5G先機。以往新一代通信技術都是美歐先發，但5G時代公認美國也要輸給中國了，19年底國內就建設了15萬5G基站了。那美國在5G競賽中到底為何會落后給中國公司？這方面的分析有很多，大部分都是從5G專利、技術標準及5G設備等角度來闡述的，不過美國FCC通信委員會成員Brendan Carr指出了美國5G落后的另一個因素——人才。Brendan Carr援引行業數據指出，要想建設覆蓋美國的5G網絡，單單指望現在的2.7萬名技術人才是不可
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- 11月1日，三大運營商正式上線了5G套餐，我國也正式進入了5G商用時代。5G擁有著超越4G十倍以上的網速，這無疑吸引著不少消費者想要更換5G手機產品，但目前的5G覆蓋還尚未完善，同時5G手機也不夠成熟，售價也相對較高。對于大部分普通用戶來說現在去更換一部5G手機來嘗鮮難免成本有些高，而且馬上就到2020年，會有很多新的5G手機上市，可選擇的范圍也會更大。那么在4G向5G過渡的這段時間，有沒有不換機就能享受5G網絡的方法嗎？答案當然是肯定的，今天的主角華為5G隨行WiFi Pro就能滿足我們的這個
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- 由于2018年被美國制裁，中興公司在付出近百億元的罰款+托管金代價之后才得以擺脫麻煩，但也因此導致了公司巨額虧損。2019年中興公司這一年都在謀求恢復，中興董事長李自學表示恢復期目標基本達成，公司穩居全球5G第一陣營。在中興通訊公司2020年新年致辭中，中興通訊董事長李自學表示2019年公司聚焦主業，強化執行，業績穩步上升，穩居全球5G第一陣營，恢復期目標整體基本達成。展望2020年，李自學表示中興公司將按照“恢復、發展、超越”的三階段路線如期邁入發展期。在發展期，全面提升戰略執行的核心能力，朝著“實現有
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- 今年10月31日國內三大運營商同步上線5G商用套餐，國內5G網絡消費者購買5G手機后在有5G信號覆蓋的區域，就能不換卡不換號直接體驗5G網絡。截至現在，短短的不到兩個月的時間，市面上可供消費者選購的5G手機款式已超過十多款。不過對許多消費者而言換體驗5G網絡，就必須更換手機和資費套餐，這樣的門檻相對還是較高。可能現在很多朋友都是剛換非5G的新款手機不久，想要體驗5G網絡，就要在短期內淘汰掉新機再換支持5G的新機并不劃算。目前來看，前期5G手機普遍定價偏高，對于一些預算有限的朋友來說可能不會去考慮更換，有不
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- 背景介紹數據、算法和算力是人工智能技術的三大要素。其中，算力體現著人工智能(AI)技術具體實現的能力，實現載體主要有CPU、GPU、FPGA和ASIC四類器件。CPU基于馮諾依曼架構，雖然靈活，卻延遲很大，在推理和訓練過程中主要完成其擅長的控制和調度類任務。GPU以犧牲靈活性為代價來提高計算吞吐量，但其成本高、功耗大，尤其對于推理環節，并行度的優勢并不能完全發揮。專用ASIC芯片開發周期長，資金投入大，由于其結構固化無法適應目前快速演進的AI算法。FPGA因其高性能、低功耗、低延遲、靈活可重配的特性，被廣
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