- 人工智能領域正在從使用大量內部專用模型轉變為使用外部公司擁有的少數大型多任務模型，新型的AI項目已經出現 —— 其中部分人工智能已經由外部模型提供商（OpenAI、Anthropic、Meta、DeepSeek……）實施，非人工智能專家團隊現在可以相對輕松地集成人工智能解決方案，人工智能素養在公司中變得越來越重要。生成式人工智能（GenAI）為縮短開發周期、減少技術和維護工作量以及實現以前看似遙不可及的創新用例打開了大門。Gartner預測，2025年全球GenAI支出將達到6440億美元，較2024年增
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GenAI 生成式人工智能 AI
- 2025年Gartner CIO和技術高管調研發現，平均而言，參與調研的中國首席信息官（CIO）的IT預算預計將在2025年減少0.8%。雖然出現了前所未有的預算下滑，生成式人工智能（GenAI）仍然成為中國企業機構的首要投資目標。隨著GenAI用例逐漸從概念驗證（PoC）納入日常業務流程，企業機構對GenAI的價值主張也在發生變化，從最初僅重視展示價值，到現在不僅關注該技術提供的業務價值，還希望對其使用進行治理。中國的數據和分析（D&A）領導者可通過以下一些方式參與GenAI治理。在GenAI部
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生成式人工智能 知識孤島 數智基建
- 生成式人工智能(Generative AI)的使用正迅速擴展到我們的日常生活和商業領域，并將顯著影響未來社會。本系列將主要通過村田關注的具體應用事例，聊聊生成式人工智能應用的相關話題，特別關注對電子行業可能產生的影響。01 什么是生成式人工智能(Generative AI)?生成式人工智能是一種擁有能夠自動生成并輸出文本/圖像/音樂等多種形式的數據的能力，并且能支援迄今為止由人類承擔的創造性作業的人工智能。生成式人工智能利用一種”機器學習“——深度學習——從人類準備的文本和圖像等數據中提取特征，并能基于這
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生成式人工智能 機器學習
- Gartner最新調研結果顯示，中國企業在采用生成式人工智能（GenAI）方面雄心勃勃，但進展緩慢，目前只有8%的中國企業將生成式人工智能部署在生產環境中。Gartner研究總監閆斌表示：“雖然小規模落地已在多種場景下出現，但大規模企業落地仍然較為少見。企業生成式人工智能的發展尚未到達關鍵里程碑節點。同時，缺少具有顯著業務價值的用例、模型（產品）成熟度和企業數據的人工智能（AI）就緒度，是企業生成式人工智能采用面臨的首要挑戰。”2024年6??，只有8%的中國企業將生成式人工智能部署在生產環境中
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生成式人工智能 生產環境
- 訓練生成式人工智能（GenAI）神經網絡模型通常需要花費數月的時間，數千個基于GPU并包含數十億個晶體管的處理器、高帶寬SDRAM和每秒數太比特的光網絡交換機要同時連續運行。雖然人工智能有望帶來人類生產力的飛躍，但其運行時能耗巨大，所以導致溫室氣體的排放也顯著增加。據《紐約時報》報道，到2027年，人工智能服務器每年的用電量將達到85至134太瓦時，大致相當于阿根廷一年的用電量。為了應對日益加劇的能耗挑戰，AI處理器的供電網絡經歷了多代的發展。這種全面的演進發展涉及電路架構、電源轉換拓撲、材料科學、封裝和
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生成式人工智能 GenAI Vicor
- 訓練生成式人工智能(GenAI)神經網絡模型通常需要花費數月的時間，數千個基于GPU并包含數十億個晶體管的處理器、高帶寬SDRAM和每秒數太比特的光網絡交換機要同時連續運行。雖然人工智能有望帶來人類生產力的飛躍，但其運行時能耗巨大，所以導致溫室氣體的排放也顯著增加。據《紐約時報》報道，到2027年，人工智能服務器每年的用電量將達到85至134太瓦時，大致相當于阿根廷一年的用電量。為了應對日益加劇的能耗挑戰，AI處理器的供電網絡經歷”了多代的發展。這種全面的演進發展涉及電路架構、電源轉換拓撲、材料科學、封裝
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202407 生成式人工智能 GenAI
- 過去一年，生成式人工智能（GenAI）的采用率呈爆炸式增長。2023年Gartner企業機構AI調研發現，GenAI是受訪企業部署最廣泛的AI技術之一。企業機構在多個業務部門的多種用例中部署了GenAI。盡管這一快速部署前景廣闊，但也帶來了由于過度聚焦于GenAI而導致AI領域其他應用被忽視的風險。而實際上，GenAI僅占AI版圖的一小部分。與此同時，GenAI也不是萬靈丹，對于大多數AI用例來說，往往并不適用。此外，許多業務問題需要結合使用不同的AI技術來解決。因此，企業IT領導者應當充分評估GenAI
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生成式人工智能 GenAI Gartner
- 在近期舉辦的2024中國科技行業高管交流大會上，Gartner發布了關于生成式人工智能（GenAI）安全的最新研究。隨著GenAI技術的迅速發展和應用，全球超過58%的技術提供商已經在他們的產品中內嵌了GenAI技術。這種技術雖然為企業帶來了創新的機會，但同時也引入了新的安全挑戰。Gartner高級研究總監曾劭清表示：“GenAI技術在提高業務效率和開拓新服務方面具有巨大潛力，但它也使企業的安全攻擊面擴大，尤其是在提示工程和數據安全方面。GenAI技術為攻擊者提供了新的途徑，例如利用AI生成的內容進行社會
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Gartner 生成式人工智能 安全 GenAI
- 在近期舉辦的2024大中華區高管交流大會上，Gartner發布了對基礎設施和運營（I&O）的最新研究。ChatGPT自2022年11月問世以來，生成式人工智能（GenAI）引發了一場全球技術革命，超過50%的企業已經開始測試或大規模應用GenAI技術。GenAI不僅改變了傳統的運營模式，還帶來了新的挑戰和機遇。GenAI對I&O團隊來說是一場“哥白尼式的革命”，它改變了傳統的運營模式，開啟了人類與AI合作的新紀元。在這種新模式下，機器將遵循人類的指令，而不是人類適應機器的語言和操作方式。基
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Gartner 生成式人工智能 基礎設施 GenAI
- 在近期舉辦的2024大中華區高管交流大會上，Gartner發布了利用生成式人工智能（GenAI）重塑業務模式的五步走戰略。調研顯示，GenAI正在推動業務模式的創新和轉型，相關技術包括潛在的未來顛覆性技術，如BloombergGPT，一個用于金融自然語言處理（NLP）的高性能大語言模型（LLM）；還包括看似普通但極具影響力的實例，例如人工智能（AI）圖像生成器在跨境電商中的應用。這些圖像生成器簡化了創建、調整和展示產品視覺效果的過程，以滿足全球不同受眾的需求，徹底改變了跨境電商與顧客建立聯系、開展業務、完
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生成式人工智能 生成式AI
- Ceva市場資訊副總裁Richard Kingston與目前基于云的傳統人工智能相比，邊緣智能將有許多更小、功耗更低的用例。邊緣智能的范圍非常廣泛，從在MCU和小型NPU上運行的非常小的神經網絡（如TinyML），適用于語音、視覺、傳感等多種應用，一直擴展到在智能手機上運行的生成式人工智能和完全自動駕駛汽車。由于在設備上運行人工智能成本更低，無需將數據發送到云端，因此邊緣智能擁有廣闊的未來發展前景。將人工智能引入許多行業都極具吸引力，尤其是智能手表、耳塞、智能手機、相機等消費類設備，以及預測性維護、工廠自
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202405 CEVA 生成式人工智能
- Gartner近期發布的2024年CIO和技術高管調研顯示，超過60%的中國企業計劃在未來12至24個月內部署生成式人工智能（GenAI）。由于中國企業傾向于在本地而非通過公有云部署GenAI，目前的基礎設施環境無法支持GenAl項目，這將推動中國企業數據中心的設計轉型。Gartner研究總監張吟鈴表示：“由于安全和數據隱私方面的擔憂以及監管要求，一些企業更傾向于在本地部署GenAl解決方案或微調大語言模型（LLM）。在本地部署GenAl對于數據中心來說并不僅僅是一個簡單的托管需求，而是可能改變企業數據中
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Gartner 生成式人工智能 數據中心設計
- 生成式人工智能（GenAI）可對內容生成和對話式用戶界面產生顛覆性影響，作為一項新興技術，GenAI在數字商務等諸多不同領域展現出了業務和應用前景，企業機構正在快速就其采取行動。2023年Gartner營銷技術調研顯示，14%的受訪者已投資GenAI來支持其營銷戰略，63%的受訪者則計劃在未來24個月內采取相同的舉措。 應用領導者在過去幾個月已對GenAI進行了了解，但他們當前仍然需要回答兩個問題，即GenAI能夠發揮怎樣的作用，以及如何將其與現有技術結合使用，特別是就其再電商等具體領域中的應用
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生成式人工智能 數字商務 Gartner
- ChatGPT的熱烈炒作、廣泛使用和快速蔓延提升了最終用戶對LLM和GenAI的認識，引發了一波商業實驗和AI初創企業的浪潮。2023年4月的Gartner網絡研討會發現，381名中國參會人員有70%已經或計劃啟動GenAI項?，其中6%已在生產環境部署了GenAI，26%在試點GenAI，38%處于規劃階段。 CIO及其安全團隊需要為GenAI的影響做好準備，在以下四個方面采取措施：1. 為構建GenAI應用提供安全保護：AI應用攻擊面不斷擴大，產生了新的潛在風險，需要對現有應用安全實踐進行
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