Gartner：生成式人工智能對基礎設施和運營的影響顯著增加

在近期舉辦的2024大中華區高管交流大會上，Gartner發布了對基礎設施和運營（I&O）的最新研究。ChatGPT自2022年11月問世以來，生成式人工智能（GenAI）引發了一場全球技術革命，超過50%的企業已經開始測試或大規模應用GenAI技術。GenAI不僅改變了傳統的運營模式，還帶來了新的挑戰和機遇。

GenAI對I&O團隊來說是一場“哥白尼式的革命”，它改變了傳統的運營模式，開啟了人類與AI合作的新紀元。在這種新模式下，機器將遵循人類的指令，而不是人類適應機器的語言和操作方式。基于AI助手和大語言模型，企業能夠實現智能卓越運維的目標。

Gartner高級研究總監周玲表示：“在新的運營模式下，GenAI技術將徹底改變我們與機器互動的方式，使企業能夠更高效地管理和運營其基礎設施，從而提高整體業務績效。企業需要重新思考其IT基礎設施的構建和管理方式，確保其具備足夠的彈性和適應性來支持GenAI的廣泛應用。”

近期調研顯示，測試和大規模使用GenAI的企業數量顯著增長，特別是在IT部門、客戶服務、營銷、人力資源和法務等領域。IT部門受影響尤為顯著，尤其是在軟件工程和安全性方面。許多企業已經在使用GitHub Copilot等工具，以及華為推出的Pangu、百度的文心一言和阿里的通義千問，來增強其開發和運維能力。

周玲補充道：“企業在引入GenAI技術時，應重點關注其在基礎設施管理中的應用。例如，自動化運維和智能故障檢測可以顯著減少系統停機時間和運營成本。此外，AI驅動的預測分析能夠幫助企業更好地預見和應對潛在的系統故障，確保業務連續性。”

GenAI技術的應用在不同的業務場景中展現出巨大的潛力。例如，在客戶服務中，AI助手可以通過自然語言處理技術更迅速地響應客戶查詢，提高客戶滿意度。在營銷方面，GenAI可以幫助企業分析市場趨勢，優化廣告投放策略。而在人力資源領域，GenAI可以通過簡化招聘流程，提高人才匹配效率。

盡管GenAI帶來了諸多收益，但也伴隨著法律合規風險、數據泄露和模型幻覺等挑戰。確保數據安全和管理是使用GenAI技術的企業面臨的一大挑戰。企業需要實施嚴格的數據治理措施，加強對AI操作的監控和審計。GenAI技術的發展還引發了關于知識產權和數據隱私的討論，企業必須確保在使用AI技術時遵循相關法規。

周玲指出：“我們必須認識到，數據不僅是資產，也是潛在的風險點。在GenAI的應用過程中，企業應采取前瞻性的安全措施，以防范可能的安全威脅。特別是在處理敏感數據時，企業需要確保其AI系統具備強大的數據加密和隱私保護功能。”

為了充分利用GenAI的潛力，企業需要制定全面的戰略，包括風險管控、數據安全、員工培訓和技能提升。企業應構建長期可行的發展路線圖，制定企業級GenAI戰略，并通過構建綠色開發框架，支持可持續發展。這不僅包括技術上的改進，還涉及到業務流程的重塑和員工技能的提升。

周玲表示：“企業應當將AI信任、風險和安全管理作為核心任務，同時通過選擇最佳的供應商和工具，提升投資回報率。這將幫助企業在這場技術革命中保持競爭力，實現智能運維的目標。我們看到，一些早期采用者已經在這方面取得了顯著成效，他們通過智能運維和預測性維護，不僅提升了運營效率，還顯著降低了運營成本。這為其他企業樹立了一個良好的榜樣。”