- 紐約大學(NYU)醫學院與SRI International的研究人員采用統計機器學習(statistical machine learning)技術：隨機森林(random forest)算法與語音分析(speech analysis)平臺SenSay Analytics的部分功能，開發人工智能(AI)語音分析工具以支持創傷后壓力癥候群(PTSD)的臨床診斷。
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- IBM旗下Watson for Drug Discovery機器學習和人工智能(AI)工具近日傳出逐漸停售的消息，根據醫學新聞雜志STATR報導，該服務銷售情況雖欠佳，不過產品網頁仍在IBM官網上，IBM也解釋該服務并未完全停止。
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IBM Watson 人工智能 機器學習
- 半導體產業在自動駕駛汽車、智能手機、智能穿戴、通信、物聯網等新興領域的驅動下迎來了新一輪發展高潮，但同時其復雜度、性能、功率等挑戰是巨大的，過去將近十年，核心CPU的運算速度和功耗已經達到極致，滿足特定領域硬件加速的需求迫在眉睫，Mentor全球副總裁兼亞太區總裁Danny Perng指出，尤其是在機器學習以及人工智能領域，需要利用新的設計方法和設計工具加速芯片設計。
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- 半導體產業在自動駕駛汽車、智能手機、智能穿戴、通信、物聯網等新興領域的驅動下迎來了新一輪發展高潮，但同時其復雜度、性能、功率等挑戰是巨大的，過去將近十年，核心CPU的運算速度和功耗已經達到極致，滿足特定領域硬件加速的需求迫在眉睫，Mentor全球副總裁兼亞太區總裁Danny Perng指出，尤其是在機器學習以及人工智能領域，需要利用新的設計方法和設計工具加速芯片設計。
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- 正當人們在討論和研究人工智能在醫療領域的各種應用時，機器已經在為病人提供醫療服務。長期以來，醫學界迎來更多能夠理解海量數據的智能機器人或電腦的時機似乎已經成熟。
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- 當人們被要求評估人工智能或機器學習的潛力以解決其組織的問題時，最好了解兩者之間的區別。 如今，人工智能和機器學習經常變得混雜在一起，人們很容易將這兩者誤認為是同義詞。這并不準確：雖然肯定是密切相關的，但實際上不能互換。 “人工智能與機器學習密切相關，所以這些術語的使用是松散且可互換的，這一點并不奇怪。”Very公司工程副總裁Bill Brock說。 如果組織還沒有使用人工智能或機器學習，那么很快就會需要評估其對組織的潛力。 Red Hat公司首席技術官辦公室人工智能高級總監Daniel Rie
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- 隨著5G時代的來臨，5G就一直處于風口浪尖。大多數人都認為5G的噱頭主要焦點是在網速上。然而，5G基于數據收集、存儲、處理等優勢上，已成為機器學習、人工智能、云計算等高新技術中最關鍵的技術之一。 5G的主要兩大功能是低時延、云智能。這兩大功能將決定機器人業務分布的部署情況，尤其是戶外工作的機器人，因此，5G也被業內人士認為是商用機器人發展的牽引繩。 機器人廠商為未來5G升級做準備 近日網絡上的高頻詞匯“物聯網”即IOT，它代表的不僅僅是與電視、冰箱等這些單一的家居連接，而是可以與萬千億個物品
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- 如今，人工智能作為當下最熱門的新科技領域，全球各個國家的科技先鋒都投入了大量的資金、人力進行技術研發。在政策、經濟、市場需求等多方推動下，我國新一代人工智能發展迅速，部分指標已居于世界領先地位。 國內有如百度、阿里巴巴等科技巨頭取得領先地位，也有諸如曠視科技、商湯科技、極鏈科技Video++、依圖科技等優秀的人工智能初創企業在垂直領域名列前茅，推動著中國AI力量在世界舞臺上的亮相。 中國AI專利數趕超美國 躋身全球第一梯隊 近日，《日經亞洲評論》統計了過去三年人工智能專利申請量排名前50名的企業
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- IBM網站周一發布消息稱正在將機器學習(ML)納入診斷領域，希望有一天ML技術可以幫助有效地診斷測試早發性阿爾茨海默氏癥。IBM澳大利亞團隊發表在《科學報告》上的論文報告了有關研究結果。
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- 上周于舊金山舉行的 RSA
安全大會上，不少主張安全至上的供應商將各類充滿營銷色彩的“威脅情報”與“漏洞管理”系統一股腦地堆在用戶面前。而事實證明，目前已存在的正規、免費漏洞信息源足以提醒系統管理員，哪些錯誤問題真正需要修復，且該來源每周七天、每天二十四小時不間斷更新——這就是Twitter。一組研究人員以實驗方式對
Twitter 中的 bug 數據流價值進行了評測，同時構建起一款用于追蹤相關信息的免費軟件，用以消除可解決的各類軟件缺陷并評估其嚴重程度。 俄亥俄州立大學、安全廠商 Fire
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- 人工智能將如何重塑人們的職業生涯?會讓人們更健康?如何提高分辨真假視頻的能力?最近的TED演講探討了一些有趣的人工智能問題。
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- UltraSoC日前宣布其嵌入式分析架構實現了一次重大擴展，支持設計人員和創新者將強大的、由數據驅動的功能集成至他們的產品中。汽車、存儲和高性能計算行業的開發人員現在可以在其產品中集成更復雜的、基于硬件的安全、防護、和性能微調功能，同時在系統級芯片(SoC)開發周期中使用UltraSoC的技術，還將在產品上市時間和成本方面獲得極大優勢。 這些新功能支持SoC設計人員構建具有多達65,000個組件的片上監測和分析系統，從而為擁有數千個處理器的系統提供無縫支持。未來隨著功能的迭代將可以支持擁有更多數量處
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- 機器學習，有時也稱為計算智能，近年來已經突破了一些技術障礙，并在機器人、機器翻譯、社交網絡、電子商務，甚至醫藥和醫療保健等領域取得了重大進展。機器學習是人工智能的一個領域，其目標是開發學習計算技術以及構建能夠自動獲取知識的系統。 學習系統是一種計算機程序，它通過成功解決過去的問題積累的經驗做出決策。盡管應用時間不長，但是有許多不同的學習算法，該領域是計算領域最熱門的領域之一，并且定期發布一些新的技術和算法。 機器學習vs人工智能 許多人認為機器學習和人工智能的含義是一樣的，但這并不十分準確。人工
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