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        機器學習 文章 最新資訊

        斯坦福機器學習公開課筆記3——局部加權回歸、邏輯斯蒂回歸、感知器算法

        •   最近在看Ng的機器學習公開課,Ng的講法循循善誘,感覺提高了不少。該系列視頻共20個,每看完一個視頻,我都要記錄一些筆記,包括公式的推導,講解時候的例子等。按照Ng的說法,公式要自己推理一遍才能理解的通透,我覺得自己能夠總結出來,發到博客上,也能達到這個效果,希望有興趣的同學要循序漸進,理解完一個算法再開始學另外一個算法,每個算法總結一遍,雖然看起來很慢,但卻真正的理解了,所謂雖慢實快者也。  該系列的視頻對于數學公式的推導講的很細,相信看完該視頻后會對機器學習的各種算法的推導很熟悉。  由于csdn
        • 關鍵字: 感知器算法  機器學習  

        斯坦福機器學習公開課筆記1、2 -——線性規劃、梯度下降、正規方程組

        •   最近在看Ng的機器學習公開課,Ng的講法循循善誘,感覺提高了不少。該系列視頻共20個,每看完一個視頻,我都要記錄一些筆記,包括公式的推導,講解時候的例子等。按照Ng的說法,公式要自己推理一遍才能理解的通透,我覺得自己能夠總結出來,發到博客上,也能達到這個效果,希望有興趣的同學要循序漸進,理解完一個算法再開始學另外一個算法,每個算法總結一遍,雖然看起來很慢,但卻真正的理解了,所謂雖慢實快者也。  由于博客上寫公式實在是太難弄了,如果一個公式一個公式的轉成圖片傳上來,反而是排版很差。所以索性全部弄成圖片傳
        • 關鍵字: 斯坦福  機器學習  

        一文讀懂人工智能、機器學習、深度學習有啥淵源

        •   總結2016年一件有紀念意義的科技事件是阿法狗戰勝圍棋九段選手李世石,標志著人工智能算法達到了新的高度,同時也說明了人工智能未來發展的潛力,未來人工智能將會給工業服務業農業帶來很大的影響。  傳統的計算機主要應用:科學計算、傳統的數據處理和自動化。都是使用計算機的一種能力:數值計算能力;人工智能是在計算機上模擬人的三種功能:模仿人類的思考,包括推理、決策和規劃等等,屬于人類的高級智能或叫邏輯思維能力。第二項是模仿感知,對環境的感知包括視覺、聽覺,觸覺等。第三項是模仿動作,包括人類的手、腳和其他動物或機
        • 關鍵字: 人工智能  機器學習  

        2016年,關于物聯網、機器學習、AI等都發生了什么?

        •   2016年,亞馬遜Echo和谷歌Home的成功,讓我們目睹了語音用戶識別系統的崛起。Oculus Rift, HTC, PTC、微軟對AR/VR頭顯設備的頻繁迭代以及Pokemon Go的大受歡迎,讓我們感受到AR/VR的勢頭正勁。AlphaGo打敗韓國圍棋大師李世石,讓全世界為機器強大潛力側目。緊接著,在匹茲堡Uber的自動駕駛汽車開始接載乘客,將載人自動駕駛從愿景向現實拉近了一步,此外,Uber還收購了專注于無人駕駛貨車的初創企業Otto。   與此同時,2016年關于物聯網,也有一些壞消息留給
        • 關鍵字: 物聯網  機器學習  

        展望物聯網市場:機器學習能力定生死

        • 機器學習能力將“渴求”轉換為“必備”,比如既讓你溫暖過冬又節省電費的恒溫器;比如給予睡眠或健身意見的可穿戴設備;比如在惡果釀成前就察覺污染、追蹤來源的環境監視器。
        • 關鍵字: 物聯網  機器學習  

        《機器學習系統設計》學后總結

        •   《機器學習系統設計》是一本不錯的機器學習實戰入門的書籍。第一章介紹了用于機器學習的Python相關工具,接下來分別用實戰型例子講解聚類、分類、回歸、模式識別、降維等機器學習的主要的幾種方法。   機器學習就是教機器自己來完成任務,機器學習的目標就是通過若干示例讓機器學會完成任務。   像其他工程一樣,設計一個機器學習系統工作一般花在一些極其平凡的任務上:   (1)讀取和清洗數據;   (2)探索和理解輸入數據;   (3)分析如何最好地將數據呈現給學習算法;   (4)選擇正確的學習算法
        • 關鍵字: 機器學習  

        DeepDetect――機器學習框架的API統一

        • DeepDetect ,一個專為深度學習的開源API和服務。 DeepDetect的API 簡單直觀、易用、通用和易擴展。
        • 關鍵字: DeepDetect  機器學習  API統一  

        解密AI發展現況 探尋未來智能的發展趨勢

        • 現今,隨著 AI 和機器學習技術快速發展,越來越多的工具和解決方案都開始使用認知能力。但這些工具和解決方案是否真正反映出了 AI 的意義所在?
        • 關鍵字: AI  機器學習  
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        機器學習介紹

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