內存和存儲解決方案領先供應商 Micron Technology, Inc.（美光科技股份有限公司）近日宣布，公司旗下的風險投資團隊 Micron Ventures（美光創投）將投入 2 億美元二期基金，用于扶持專注于深度科技領域的初創企業。在面向人工智能初創企業的一期基金取得成功后，美光的二期基金將著眼于更廣泛的深度技術創新。此外，為了踐行美光多元、平等和包容（DEI）承諾，二期基金的 20% 將專門用于支持由女性及其他弱勢群體領導的初創企業。自成立以來，美光創投已累計投資了 25 家初創企業，產生了豐
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為了在全球人工智能（AI）開發的激烈競爭中擁有更大的優勢，NEC開始打造用于AI研究的超級計算機，預計將于2023年3月啟動日本國內企業中規模最大（注1）的超過580PFLOPS（注2）的系統。NEC的數百名AI研究人員已經開始使用一部分系統（100PFLOPS），再加上今后將構建480PFLPOS系統，基于國內最頂尖的AI專業研發環境，將有助于更高級的先進AI的快速開發。未來，NEC的目標是通過與客戶及合作伙伴的共創，創造先進的社會價值，成為AI研究的卓越中心。近年來，作為AI核心技術的深度學習飛速發展
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近日，Graphcore?（擬未）攜手騰訊云，正式發布騰訊云公有云上的IPU預覽，為廣大人工智能創新者提供騰訊云上的IPU即刻使用服務。這是繼金山云之后，Graphcore與中國大型公有云提供商提供云上IPU產品的又一個里程碑，體現了中國公有云市場對于IPU系統持續增長的需求以及對Poplar?軟件易用性的認可。目前，騰訊云公有云上的IPU預覽部署了Bow Pod4、Bow Pod16、IPU-POD4和IPU-POD16四種機型，支持自然語言處理、計算機視覺、推薦、概率等經典機器學習模型，以及稀疏運算、
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手機已經成為強大的個性化設備，用戶可以通過各種應用和功能定制個性化服務和信息。這種能夠了解用戶、情境和環境變化的能力被稱為情境感知，并且隨著更多的感知能力和計算方式出現，這種能力會變得越來越強大。如今，人們可能還沒意識到，其實他們的手機已經內置了多個傳感器、攝像頭以及其他情境感知硬件。除了用戶最為熟知的GPS，智能手機上還搭載了陀螺儀、計步器、磁力計和高度計等其他傳感器。這些硬件是為用戶創造獨特體驗的關鍵。2022年，移動設備及應用程序生態系統也將進一步利用這些功能，打造個性化的用戶體驗。5G和人工智能將
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NVIDIA 是一提到顯卡就會想到的第一個名字，它在設計高級硅片的同時在許多領域投入了大量時間。這家科技巨頭正在尋找使用其生產的硅來改進芯片設計過程的方法。綠色團隊預計集成電路設計的復雜性將在未來幾年呈指數級增長。這就是為什么利用 GPU 計算單元的力量將很快從一個有趣的實驗室實驗轉變為所有芯片制造商的必需品。NVIDIA 首席科學家兼研究高級副總裁 Bill Dally 在今年的GPU 技術大會 (GTC)上談了很多關于使用 GPU 來加速現代 GPU 和其他 SoC 背后的設計過程的各個階段的問題。N
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人工智能（AI）幾十年來一直是一個熱門的技術話題。根據Statista 和Gartner 的預測，人工智能的收入將在未來4 年內增長4 倍，在2024 年后將超過1 000 億美元（1 美元約為人民幣6.4 元）。傳統上，復雜的人工智能計算在云端數據中心運行。在GPU 加速器和專門的系統級芯片（SoC）的幫助下，在臺式機上實現人工智能模型，可以減少云端訪問的要求。但在過去的幾年里，一個重要的轉變是AI 處理從云端轉到設備級。這主要歸功于嵌入式設備/SoC 的性能不斷提高和安全考慮。這種轉變催生了嵌入式人工
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人工智能 (AI) 的首要發展途徑將逐漸轉向（回到）人工智能增強硬件——并且不會只有處理器受到影響。這就好比剛誕生的互聯網和以前的鐵路熱潮一樣——最開始，人們歡欣鼓舞，許多小公司都在謀求成功的解決方案；但市場終將回歸價值，從而鎖定最好的解決方案。當人工智能開始進入主流意識時，我們能看到同樣的情況：每一個從事新型AI或者神經處理芯片業務的企業，都在宣稱人工智能將成為所有業務的核心。這種激進的做法大多數不會有市場，而且企業只是將大量常用任務，或者以圖形處理為主的計算，交給人工智能。這在一段時間內是可行的，但很
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嵌入式開發軟件和服務的全球領導者IAR Systems?日前宣布：其領先的Arm?開發解決方案現已為Alif Semiconductor?的Ensemble?和Crescendo?系列提供支持，從而打造了基于人工智能的、高效微控制器（MCU）和融合處理器。購買了Ensemble或Crescendo器件的公司能夠利用知名的開發工具鏈IAR Embedded Workbench? for Arm，以實現高性能的且強大的代碼優化功能。Alif Semiconductor的這些高能效產品系列現可提供多達4個處理內
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根據 IDC 最新《全球人工智能支出指南》研究指出，亞太地區(不含日本)在 AI 系統方面的支出將從2022年的176億美元，增加到2025年的約320億美元。2020-2025期間的年復合成長率（CAGR）為25.2%。其中，硬件將占AI支出的49.8%以上。而臺灣在人工智能技術的預算支出2022年將達3.65億美元，以金融服務、制造與零售流通業的需求最高。 IDC亞太區認知計算/人工智能副研究總監Jessie Danqing Cai表示：「疫情引起的許多變化將持續下去，我們預計遠程或非接觸式
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隨著數字化浪潮席卷全球，技術創新對產業與社會發展的影響從未如此強烈。面對全新技術潮流，英特爾積極實施生態戰略，通過英特爾?合作伙伴聯盟 (Intel Partner Alliance，IPA) 等舉措，進一步發揮自身在前沿科技、產業影響力和其他資源上的優勢，充分釋放技術潛力，攜手并幫助廣泛的生態合作伙伴取得成功，共同促進行業轉型發展。目前，全球已有累計五千多家 IPA 會員，正在依托聯盟完善的會員體系以及內容豐富且富有成效的賦能計劃，學習如何采用全球領先技術，并依托英特爾全面、強大的資源支持，加速技術創新
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人工智能（AI）和機器學習仍然是技術決策者、行業人士和投資者關注的重點。標普全球市場財智（S&P Intelligence）2020 7月發布的調查顯示，有58%的公司和組織預計新冠大流行會對他們現有的AI計劃產生負面影響，還有19%的公司和組織表示新冠大流行導致他們停止了AI項目。與此同時，也有75%的公司和組織表示COVID-19促進了他們新的AI計劃。最近發布的2021 AI/ML用例調查顯示情況發生了變化，有86%參與調查的人表示新冠大流行已經或將導致其所在的組織投資于新的AI計劃。由于大
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IDC于近日發布了《2022年V1全球人工智能支出指南》（IDC Worldwide Artificial Intelligence Spending Guide）。數據集從區域、技術、行業用戶、應用場景等多重維度透視人工智能領域未來市場發展趨勢。IDC《全球人工智能支出指南》根據全球市場情況不斷迭代，本次發布新增圖像處理：分類和識別（Image Processing: Classification and Recognition）和圖像處理：故障檢測和識別（Image Processing: Fault
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新思科技（Synopsys, Inc.）近日宣布，其人工智能設計系統（DSO.ai）已被三星采用，并成功完成了基于先進工藝技術的的最先進高性能設計。這是使用新思科技人工智能設計系統實現先進芯片設計的成功案例之一。新思科技董事長兼聯席首席執行官Aart de
Geus表示：“數十年來，自主芯片設計只存在于科幻小說中。人工智能設計系統的出現是半導體歷史上的關鍵里程碑，也將為延續摩爾定律注入新的活力。祝賀三星取得這一非凡成就，我們非常期待與三星一起實現下一個1000倍的增長。”要點： DSO.ai
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根據麥肯錫全球研究院（McKinsey Global Institute）預估，2030年AI人工智能產值將高達13兆美元，預計每年能為全球GDP成長率貢獻1.2%，其中AI結合大數據、邊緣運算芯片、智能醫療和無人載具等領域更是明星領域。隨著全球化帶來的跨域創新，AI人工智能已成為國家競爭力指標，以及年輕人職涯首選。工研院今（29）日舉辦「以人為本 x 跨域創新」 AI人工智能產業論壇，邀請工研院總營運長余孝先、Appier及iKala科技董事簡立峰、臺灣人工智能實驗室創辦人杜奕瑾、工研院人工智能應用策略
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芯片巨頭英偉達股價周四大漲12.04%，收于298.01美元，創去年3月以來最大單日漲幅，市值首次突破7000億美元，達到7450億美元。人們對該公司年度GTC開發者大會的樂觀情緒日益高漲，此次大會可能突顯熱門的“元宇宙”主題下的機會。本周二，英偉達市值達到6600億美元，超過巴菲特的伯克希爾哈撒韋，成為美股第七大上市公司。自那以來，該公司市值兩天增長了880億美元。英偉達將于11月8日召開GTC大會，預計會議將集中討論人工智能相關的各種問題。富國銀行分析師Aaron Rakers周三晚些時候寫道，英偉達
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人工智能介紹
人工智能目錄
【簡介】
【人工和智能】
【人工智能的定義】
【實際應用】
【學科范疇】
【涉及學科】
【研究范疇】
【應用領域】
【意識和人工智能的區別】
【強人工智能和弱人工智能】
【人工智能簡史】
【電影】
【相關著作】
【安全問題】 【簡介】
【人工和智能】
【人工智能的定義】
【實際應用】
【學科范疇】
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