- 適逢 ROS World 2021 大會，NVIDIA 宣布其為 ROS 開發者社群提供高效能感知技術的最新進展。這些計劃將加速產品開發以及提高產品效能，最終讓開發人員能夠更輕松地將最先進的計算機視覺及人工智能 (AI)/ 機器學習 (ML) 功能，應用于 ROS 架構的機器人應用程序。Isaac ROS GEM 提供包含圖像處理和計算機視覺的軟件包，其內含針對 NVIDIA GPU 和 Jetson 進行高度優化調整、并基于 DNN 架構的算法。當自主機器在環境中移動時，必須追蹤自己的位置。視覺測距法透
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NVIDIA 人工智能 感知能力
- 隨著算力的不斷提升，人工智能的應用逐漸滲透到各個行業。作為人工智能芯片最關鍵的開發工具EDA，是否也會得到人工智能應用的助力從而更好地提升服務效率呢？答案自然是肯定的。隨著半導體芯片設計的復雜度不斷提升，以及芯片包含功能的日漸廣泛，EDA的設計過程越來越需要借助人工智能來盡可能避免一些常見的設計誤區，并借助大數據的優勢來實現局部電路設計的最優化。在可以預見的未來，隨著人工智能技術的不斷引入，借助大數據和機器學習的優勢，EDA軟件將可以提供更高效更強大的設計輔助功能。 近日，楷登電子（Cadenc
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- 蘋果CEO庫克接受《時代》雜志采訪時表示，自己對AI人工智能非常著迷，此外，還為AR和AR能帶來什么感到興奮，在被問到這是元宇宙嗎，庫克表示，這是明顯不同的詞，自己將遠離流行語，更愿意稱之增強現實。
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元宇宙 人工智能 增強現實
- 基于語音的控制系統正在經歷穩健的增長，2020 年達到 107 億美元，預計到 2026 年將達到超過 270 億美元。其優點不言而喻：無手操作，界面大大簡化。您可以直接說出所需的內容，而無需使用導航菜單。但是，正如我們所有人所經歷的那樣，聲音可能有其自身的弊端。當您靠近麥克風正對著它講話時，它在安靜的房間里工作正常。但在您的手機上、通過無線耳塞以及在繁忙的超市中，這些情形的語音識別如何呢？識別效果并不總是那么好。基于人工智能的命令識別至關重要，但更重要的是，這種識別首先要有可以正常工作的清晰語音信號。如
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202109 語音 人工智能
- 8月24日消息，據國外媒體報道，周二，三星表示，未來三年，它將向半導體、生物制藥、電信、人工智能（AI）、機器人等戰略業務投資240萬億韓元（約合2060億美元）。 三星表示，這筆投資將有助于增強該集團在芯片制造等關鍵行業的全球地位，同時使其能夠在機器人和下一代電信等新領域尋求增長機會。 據外媒報道，三星這240萬億韓元的投資將直接創造4萬個就業崗位，其中180萬億韓元將用于投資韓國。 自2020年下半年以來，芯片短缺問題就成為半導體行業的主旋律。目前，該問題已對全球汽車制造商造成沖擊，其根源是
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三星 半導體 AI 人工智能
- 7月15日訊，集英社與小冰日本團隊近日正式宣布戰略合作。同時，在集英社旗下《周刊少年Jump》慶祝《我與機器妹》連載一周年之際，由雙方共同打造的漫畫主角蘿卜子（Roboko）已在日本最大的社交網絡LINE等平臺上線。 作為鮮活的人工智能虛擬人類，蘿卜子的性格、語氣完全源于漫畫角色，并進入現實生活，與億萬日本用戶直接交流。這也是“AI少女獨角獸”小冰近期宣布新一輪融資，首次對外披露日本市場的最新進展。 集英社是日本最大的出版集團之一，被譽為日本漫畫界的泰山北斗。旗下的《周刊少年Jump》是日本發行量
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人工智能 小冰 漫畫，
- 日前，機器人“華智冰”在社交媒體上發布的自我介紹視頻引發中國網友關注。清華大學計算機系近日舉行“華智冰”成果發布會，宣布“華智冰”正式“入學”。作為中國首個原創虛擬學生，“華智冰”將師從清華大學計算機系長聘教授唐杰，即日起開啟在清華大學計算機系的學習生涯。對于中國的人工智能領域而言，“華智冰”誕生的意義不僅是吸引世人眼球，其代表的更是中國在人工智能領域已經達到了一個比較高的水平。“華智冰”多項認知將超過人類 近期，“2021北京智源大會”在中關村國家自主創新示范區會議中心舉行，“華智冰”是在該會議上
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機器人 清華大學 AI 人工智能
- 原本人類專家需要花費數周時間完成的芯片布局設計，目前通過一種深度強化學習方法，平均6小時內就能完成這個過程，速度超28倍。 6月10日，來自美國加州谷歌研究院（Google
Research）的Azalia Mirhoseini、Anna
Goldie等在國際頂級學術期刊《科學》(Science)發表的一篇論文《一個快速芯片設計的布圖布局方法》（A graph placement
methodology for fast chip design）中指出，機器學習工具可以極大地加速計算機芯片設
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人工智能 計算機芯片 芯片設計
- 首先要申明的是，這并不是一篇唱衰AI行業的文章，但需要提醒各位的是，人工智能的創業窗口期已經接近尾聲。 一方面，是新入局玩家數量上的降溫。根據億歐網數據，中國AI初創企業從2012年起，經過4年的高速發展，在2016年達到頂峰，而后
AI 創業熱度逐步降溫，2020
年1-4月僅成立4家AI企業，是2019年全年數量的12%。如果按照這個數據來推算2020年全年，AI領域初創企業也不及去年的一半。 圖：2012-2020年4月中國人工智能領域初創企業成立情況（來源：國盛證券、億歐網） 另
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- 據美國《福布斯》雜志3月7日報道，當地時間周日，前谷歌首席執行官埃里克?施密特（Eric Schmidt）敦促國會議員加大對人工智能（AI）領域研發的資金投入，以阻止中國成為全球最大的人工智能市場。施密特警告稱，這一事態發展將引發所謂的“國家安全與隱私問題”，最終可能構成“國家緊急狀態”。現年65歲、身價高達193億美元的施密特在接受CNN采訪時表示，鑒于中國在2017年計劃到2030年引領全球人工智能市場方面取得的進展，美國可能在未來10年“相當快地”失去在人工智能領域的領先地位。作為美國國家
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人工智能
- 運用Intel OpenVINO 自制自動駕駛車視覺系統 這兩年人工智慧當道，無人自動駕駛汽車技術也隨之興起，我想超過四十歲的大叔們心中最完美的自駕車莫過於1980年代電視影集「霹靂游俠」中李麥克開的那臺「伙計」了。 「伙計」擁有高度人工智慧，不但可以自動駕駛，遇到狀況也會自動閃避，還可以輕松和人對話解決各種問題，李麥克拿起手表還可呼叫「伙計」開到指定地方，簡直就是現代人工智慧自駕車及語音助理的最佳范本！ 不過自駕車這項技術聽起來就很難，那Maker們有沒有機會自己土炮一臺呢？#自動駕駛視覺系統#
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- DeepMind虧損仍在繼續 近日，這家世界頂級明星公司向英國公司注冊局備案提交了最新財務報告，報告顯示，DeepMind 2019虧損達4.77億英鎊（約合42億人民幣）。 相比于2018年的4.70億英鎊虧損，增長了1.5%。 DeepMind是一家人工智能初創公司，成立10年來研發了眾多明星產品，例如，前不久剛剛推出的AlpaFold，用AI預測蛋白質三維結構，攻克生物科學50年挑戰；2014年推出的人工智能圍棋選手AlphaGo，2016年擊敗了世界圍棋冠軍、職業九段棋手李世石，2017年擊
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- 12月18日-20日，2020網易未來大會在杭州盛大舉行。大會以“洞覺未見”為主題，匯聚了全球最強大腦，期盼以遠見超越未見，去尋找打開未來的鑰匙。大會上，瑞士洛桑聯邦理工學院博士劉駿秋在《光芯片技術和人工智能》主題演講時表示，電芯片本質上在芯片的尺度上利用電子來生成處理和傳輸信息；光芯片就是把電子換成光子，在芯片的尺度上用光子生成和處理、傳輸信息。與電芯片相比，光芯片在諸多領域，通訊、激光雷達、傳感、圖像分析上面有獨一無二的優勢。劉駿秋進一步解釋，光芯片速率可以達到100G，比電芯片快很多，這樣可以在光的
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- 據報道，英特爾公司旗下的Habana Labs業務周三表示，從英偉達手中奪取云和數據中心計算市場份額尚需時日，但本周與亞馬遜網絡服務（AWS）的交易邁出了堅實的第一步。 去年12月，英特爾斥資約20億美元收購了總部位于以色列的人工智能公司Habana，希望擴大其人工智能產品組合以支持數據中心業務。 Habana的Gaudi人工智能訓練處理器于2019年6月推出，它擁有更快的處理速度，可與英偉達的同類產品競爭。 Habana的首席業務官伊坦·麥迪納（Eitan Medina）說：“我們必須明白自己
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- 美國塞雷布拉斯系統公司基于有史以來最大芯片制造的專用人工智能（AI）計算機CS—1，在一場具有5億個變量的模擬計算中，擊敗了世界排名第69的超級計算機。這項研究成果近日在世界超級計算大會SC20上進行了展示。 單晶圓規模的Cerebras CS-1可以解決一個大型的、稀疏的、結構化的線性方程系統。 研究表明，CS—1在解決燃煤電廠的燃燒問題時，其速度要比其模擬的真實火焰更快。塞雷布拉斯及其合作伙伴美國國家能源技術中心稱，CS—1的完成速度要快于當今任何基于CPU或GPU的超級計算機。 塞雷布拉斯首席
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人工智能介紹
人工智能目錄
【簡介】
【人工和智能】
【人工智能的定義】
【實際應用】
【學科范疇】
【涉及學科】
【研究范疇】
【應用領域】
【意識和人工智能的區別】
【強人工智能和弱人工智能】
【人工智能簡史】
【電影】
【相關著作】
【安全問題】 【簡介】
【人工和智能】
【人工智能的定義】
【實際應用】
【學科范疇】
【涉及學科】
【研究范疇】
【應用領域】
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