IDC：亞太區2025年人工智能支出將達320億美元 硬件占49.8%

根據 IDC 最新《全球人工智能支出指南》研究指出，亞太地區(不含日本)在 AI 系統方面的支出將從2022年的176億美元，增加到2025年的約320億美元。2020-2025期間的年復合成長率（CAGR）為25.2%。其中，硬件將占AI支出的49.8%以上。而臺灣在人工智能技術的預算支出2022年將達3.65億美元，以金融服務、制造與零售流通業的需求最高。
 

IDC亞太區認知計算/人工智能副研究總監Jessie Danqing Cai表示：「疫情引起的許多變化將持續下去，我們預計遠程或非接觸式參與等AI實際案例的采用成長動能將繼續下去。從長遠來看，對人工智能解決方案相關風險因素管理的明確指導將進一步提高購買組織的信心水平。」
未來五年，銀行業將繼續在人工智能解決方案上投資最多。透過加強的威脅情報和欺詐分析應用程序，降低風險對于銀行業的人工智能投資至關重要。國家/地方政府是人工智能解決方案的第二大支出者，專注于公共安全和緊急響應、增強威脅情報和預防系統。
未來五年，下一個支出最高的行業是專業服務，以年復合成長率26.6%的速度快速成長。重點領域是加強型客戶服務代理，這有助于解決客戶問題。智慧業務創新和自動化將優化和簡化復雜和重復的業務任務，以支持組織決策。
IDC IT支出指南高級市場分析師Vinayaka Venkatesh表示：「政府對人工智能的信任、穩健性及其道德使用的法規越來越多，企業需要解決這個問題。金融服務，飯店和旅游業等需要面對客戶的行業將率先面對這些政府要求。」
前五大使用案例占61億美元，占人工智能總支出的34.5%，預計到2025年將成長至108億美元。對增強型客戶服務代理、銷售流程推薦和增強以及智能業務創新和自動化解決方案等使用案例的投資在所有行業中都很普遍。這些解決方案能使企業提供更好的客戶體驗，同時節省決策過程中的時間。
國家和地方政府在公共安全和緊急應變解決方案的支出占人工智能總支出的64.3%以上，這些解決方案可以應對新出現的威脅，并改善應急/災難規劃和應變。同樣， 金融服務機構將 AI 總支出的 25% 左右投入到欺詐分析和調查 AI 解決方案上，以檢測詐欺性交易和異常情況。
硬件將是領先的技術，占AI支出的49.8%以上;最大的投資領域將是服務器，占總支出的84%以上，其余將用于儲存。軟件是第二大領先技術，占人工智能支出的31%。軟件領域人工智能總支出的71%用于人工智能應用和人工智能平臺。服務業的支出成長最快，技術方面的五年期年復合成長率為34.3%。
以臺灣市場來看，「臺灣企業在人工智能技術的預算支出將于今年（2022 ）年達到 3.65 億美元，其中，又以金融服務、制造與零售流通業的需求最高。」
IDC臺灣企業應用資深研究經理蔡宜秀表示。人工智能技術已被廣泛的應用在顧客體驗與營運流程優化，包括透過聊天機器人服務強化客戶服務管道、以人工智能技術優化商品推薦準確度、透過人臉辨識技術進行身份驗證、持續改善數據分析模型以優化詐欺偵測，以及建立AIOps機制以降低信息系統的維運工作等，預期AI應用將持續擴散，整體市場保持成長的態勢。