3月12日消息，歐盟委員會正籌集200億歐元，計劃建設四座“AI超級工廠”，作為歐洲追趕美國和中國在人工智能領域發展戰略的一部分。然而，一些行業專家對這一計劃的可行性提出質疑。歐盟委員會主席烏爾蘇拉·馮德萊恩（Ursula von der Leyen）上月公布了這一大型公共訪問數據中心計劃，但該計劃將面臨從芯片獲取到選址、以及電力供應等一系列挑戰。經濟智庫Bruegel的專家貝爾坦·馬滕斯（Bertin Martens）表示：“即使我們在歐洲建成如此龐大的計算工廠，并在此基礎上訓練了一個模型，當該模型準備
3月12日消息，凌晨OpenAI 發布了一系列新工具和 API，旨在幫助開發者更容易創建能夠自動執行復雜任務的 AI Agents。此次發布包括一款名為 Responses API 的新接口、三種內置工具和一個開源的 Agents SDK。Responses API 結合了 Chat Completions API 的簡潔性與 Assistants API 的工具使用能力，開發者可通過單一接口調用多種工具，處理復雜任務。新推出的三種內置工具分別是 Web 搜索工具、文件搜索工具和計算機使用工具。Web
為了解決邊緣傳統和 AI 計算的重大功耗挑戰，Ambiq 發布了 Apollo330 Plus 片上系統 （SoC） 系列。它提供了一組豐富的外設和連接選項，以在邊緣推動始終在線的實時 AI。該系列繼基礎 Apollo330 Plus、Apollo330B Plus 和 Apollo330M Plus 之后，提供 250-MHz Arm Cortex-M55 應用處理器等功能，采用 turboSPOT 和 Arm Helium 技術。還包括 48/96MH
人工智能 （AI） 正在重新定義汽車的制造、購買、維護和駕駛方式，它影響著從制動到加速再到轉向的方方面面。當今的 AI 驅動型轉向系統可以比人類駕駛員更快地檢測和響應潛在危險。通過監控傳感器和攝像頭輸入并分析駕駛員行為，AI 可以處理數據并做出實時決策，從而最大限度地降低風險并優化轉向響應。目前，人工智能增強轉向在車輛中最常見的應用是自動車道保持、自動泊車、低速機動、預測性轉向調整和半自動駕駛汽車中的駕駛員輔助。隨著 AI 增強型轉向系統的優勢得到更廣泛的認可，人們最初對自動駕駛汽車的恐懼正在迅速消散，人
電動汽車 （EV） 領域，里程焦慮和電池壽命是消費者最關心的問題，一場無聲的革命可能正在進行中：人工智能 （AI） 正在進入電動汽車技術的核心——電池管理系統 （BMS）。雖然 AI 在幾乎任何行業中都受到的關注往往超過其應有的關注，但問題是“為什么以及如何將 AI 應用于汽車電池，它能否在車輛的整個生命周期內實現精確的電動汽車續航里程預測？電動汽車電池：AI 的游樂場當談到 AI 對復雜問題和大型數據集的永不滿足的胃口時，電動汽車電池提供了完美的游樂場。鋰離子電池組由數百甚至數千個單獨的“呼吸”電化學電
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