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        基于LabVIEW構建智能的移動機器人及無人駕駛車

        —— Leveraging LabVIEW Platform to Build Intelligent Mobile Robots and Unmanned Vehicles
        作者:湯敏 NI中國技術市場工程師 時間:2009-10-13 來源:電子產品世界 收藏

          引言

        本文引用地址:http://www.104case.com/article/98860.htm

          移動構成復雜、應用靈活,目前商業化程度還不高,相對處于前沿研究的階段,因此一直以來都是科學家和工程師們關注的重點。 移動具有某些共同的構架和組成部分,是一個融合了眾多機電系統和子系統的綜合體系,并通過這些組成部分與子系統的有機結合協調工作,雖然部分子系統已有現成的軟硬件工具和解決方案,但如何快速地把各子系統集成在一起、進行早期的整體功能性驗證,就成了決定設計成敗的關鍵性環節。

          設計—機器人設計的前沿方法

          在Google X PRIZE機構、FIRST組織(科學技術的啟示與認知組織)、RoboCup以及美國國防高級研究計劃局(DARPA)之間展開的競爭推進了機器人學領域的創新。富有創新思維的開發者們將機器人學的前沿方法推進到了設計。在圖形化編程平臺下,機器人學的領域專家能夠對復雜的機器人方案進行快速的原型設計。這些創新工作者能夠不用關心底層的實現細節,可以將注意力集中到解決手上的工程問題中去。

          機器人設計通常包含以下部分的工作內容,如圖1所示。

          感知系統——連接到陀螺儀、CCD、光電、超聲等傳感器,獲取并處理信息。

          決策規劃——相當于機器人的‘大腦’,根據算法進行控制決策,完成管理協調、信息處理、運動規劃等任務。

          執行控制——根據具體的作業指令,通過驅動控制器、編碼器和電機完成機器人的伺服控制與運動執行。

          網絡通訊與控制——機器人各子系統間的通訊網絡,完成分布式控制與實時控制。


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