華為解讀ICT創新如何驅動“中國制造2025”

　　全球領先的信息與通信解決方案供應商華為，以理事單位身份協辦并參與了日前在成都舉行的中國信息化百人會第二屆信息戰略論壇。論壇由中國信息化百人會執委，工信部信息化軟件司副司長安筱鵬主持，包括華為、德勤、中國石油和長安汽車等在內的百家企業，200余位高管及專家學者出席，以“智能制造+智能服務——新工業革命時代的企業信息戰略”為主題對企業未來的信息化戰略進行了深度探討。“中國制造2025”戰略正在中國催生一場“新工業革命”，其最終目標是實現制造業向智能化的方向轉型，這種轉型離不開ICT技術的支撐。隨著企業的快速發展、多個商業模式的同時運行和企業業務的全球化，企業IT系統面臨諸多挑戰，只有通過云計算和大數據這兩個引擎，企業才能刪繁就簡，實現企業內部現金流、物流和信息流的透明可視化管理。

　　創新ICT，構建新商業競爭力

　　以智能制造和智能服務為核心的新工業革命，是一個龐大和復雜的生態系統，需要生產設備制造商、ICT制造商、制造類企業、研究機構和政府等各方力量的共同投入和緊密合作，建立廣泛的聯盟，進行聯合創新，以構建新商業競爭力。華為企業業務中國區總裁馬悅致辭，并分享了華為對新工業革命時代企業信息戰略的三點理解：“第一，智能制造的最終目標是實現制造業向智能化的方向轉型，這種轉型離不開ICT技術的支撐。第二，互聯網的極致體驗帶來了“以體驗為核心”的新商業競爭力的構建，工業制造將變得更靈活，制造業將圍繞“設備互聯、數據互換、過程互動、產業互融”等幾個方面進行變革。第三，智能制造和智能服務的信息化戰略，將對制造業信息化的ICT基礎架構、運營模式、業務發展等方面帶來巨大改變。”

　　數字驅動，改變未來

　　德勤戰略與運營咨詢總監宋旭軍做了“數字化新技術對企業戰略和運營的影響”的主題演講，基于對歐美市場和企業的分析研究，從“數字化驅動全渠道融合”、“大數據商業分析”和“新技術和未來供應鏈”等三個方面探討數字化時代企業運營的新變化。首先，傳統的多渠道模式缺乏整合和互通，難以應對消費者和技術的新變化，企業只有通過建立全渠道架構，在管理體系和IT基礎架構上進行無縫、實時的對接，才能適應新工業革命時代的要求。其次，數據分析法可以幫助制造業企業獲得一些重大機遇，改善運營、減少浪費、降低復雜性。最后，在智能數據、物聯網和納米材料等新技術的推動下，供應鏈將向復雜化和新的交付模式轉變。

　　云計算和大數據，驅動華為IT2.0

　　華為高級副總裁、CIO鄧飚從華為自身的IT實踐出發，闡述了雙引擎驅動的華為IT2.0變革之道。第一個引擎是云計算，將云計算技術充分應用于營銷、運營和研發等，不僅能夠增加用戶體驗，還能大大提高效率并降低成本。第二個引擎是大數據，通過五個案例，鄧總分析了華為大數據戰略在文化、數據、技術、應用和組織等五個方面的應用。

　　統一信息系統，中國石油的信息化實踐

　　中國石油信息管理部副總經理古學進分享了中國石油在信息化上的規劃與實踐，首先建成了應用集中統一的經營管理平臺，包括統一的軟件、統一的流程、統一的數據編碼。其次，建成了應用集中統一的生產運行管理平臺，大大提升了生產效率。最后，建成了應用集中統一的辦公管理平臺，實現了集團公司范圍內的信息資源充分共享，大幅度提高了工作效率。

　　面對互聯網挑戰，長安汽車的應對之道

　　長安汽車總裁助理、管理創新與IT中心部長胡朝暉在分析了互聯網對包括汽車行業在內的傳統行業的挑戰之后，從長安汽車自身實踐出發，分享了長安汽車的應對之道。長安汽車將依托互聯網思維，開展多維度創新，實現“客戶導向、提效降本、轉型升級，價值創造”的戰略，比如大力推進智能制造、實現汽車的個性化定制、建立車聯網平臺、開發智能汽車產品和向服務型企業轉型等諸多措施。

　　華為預測，到2025年，物聯網設備的數量將接近1000億個，傳感器將以每小時200萬個的速度部署，這其中，55%的物聯網應用都將集中在商業領域，如智能制造、智能電商、智慧城市、智能公共服務等。這意味著，現有網絡勢必要在技術上有巨大的突破，特別是面向物聯網的多接入方案、安全、數據采集和管理等領域;同時必須應用云計算、大數據等技術優化IT架構，實現海量數據的產生、管理及挖掘，幫助企業對生產中復雜多變的狀況做出精準決策、實時反應和預防性維護。

　　智能制造和智能服務的信息化戰略，將對各行業信息化的ICT基礎架構、運營模式、業務發展等方面帶來巨大改變。面對行業信息化的大潮，華為聚焦ICT基礎設施，面向未來進行持續投資。華為有超過7萬人的研發團隊，在全球建立了16個研發中心;過去10年，華為研發投入累計達到1880億元人民幣，其中2014年研發投入約400億元人民幣，同比增長約28%;在包括5G、全光網、基于場通信的MirrorSys、內容感知的網絡、高通量的計算等在內的前沿技術領域持續進行超前投入和布局。這些最新的前沿技術將進一步支撐信息化和工業化的深度融合，進一步支撐制造業向智能化方向轉型。