自動駕駛車不如更容易駕駛的汽車？

　　根據市場諮詢公司麥肯錫(McKinsey)發布的最新報告指出，有助于駕駛人駕控的技術更可能成為購車者的選擇關鍵。

　　試圖打造一款自動駕駛車意味著必須嘗試重頭開始設計，在這種情況下考驗的是人類的大腦。如今，大腦已經能讓我們得以順利且安全地駕駛了。雖然技術能讓我們成為更好的駕駛人，但也讓我們因為不必親自駕車而引發更多問題，而不只是解決部份挑戰。諸如Google、Uber和其他公司認為能夠創造出可自行上路駕駛的汽車，這種想法目前顯然欠缺全盤考慮。

　　因為問題并不在于技術，而是社會、法規與實際應用。Google的自動駕駛車足以證明自己的能力，但在處理有關人的問題時卻顯得捉襟見肘。人是不可預測的，他們也可能會引發抗爭，尤其是被機器“挑釁”時。如同《紐約時報》(New York Times)在今年九月的報導，Google自動駕駛車計劃軟體負責人Dmitri Dolgov表示，從汽車上路后與人打交道的挑戰中讓他學到的是——人類駕駛應該“別那么愚蠢”!

　　如果處理機器太過于棘手，就必須解決人的問題。當然，這是在一個可選擇的情況!

　　美國麻省理工學院教授David Mindell在他的最新著作《Our Robots, Ourselves》中強調，機器自主只是一種迷思。“沒錯，自動化當然會取代原先由人們完成的部份任務，機器也會在某些特定時段因應環境采取行動。但是，完全獨立于人類指示的機器運作并沒什么用處?！?/p>

　　這種說法可能有些夸大。例如燈塔自動化可能有限，但并不至于完全無用。然而，Mindell所指的是作業于更復雜環境中的機器。在他看來，自動化的未來必須存在一定的人類監督才有意義。

　　跳脫將人類視為障礙的幾家公司之外來看，自動駕駛車已經是既定的發展態勢了。美國太空總署(NASA)的火星探測車以高度自主的方式作業，但人類仍能施展主控權。商用飛機可以采取自動駕駛模式飛行，但仍得仰賴人類飛行員的控制。美國國防部的政策也要求人們監管自動駕駛系統。

　　Tesla自動駕駛車

　　對于汽車制造商來說，開發自動駕駛車可能是一項很吸引人的技術挑戰，但創造具有更佳駕駛體驗的汽車才是更容易實現的目標。根據市場諮詢公司麥肯錫(McKinsey)發布的最新報告指出，有助于駕駛人駕控的技術更可能成為購車者的選擇關鍵。

　　“輔助駕駛技術可讓消費者更安全地操控車輛，而且依然肩負最后的決策行動，”McKinsey資深合作夥伴兼汽車與組裝業務負責人Hans-Werner Kaas表示。“這種輔助技術為駕駛人面對完整的交通狀況提供‘多一對眼睛’的關注以及關鍵資訊?！?/p>

　　McKinsey針對中國、德國、日本、韓國和美國的5,500位近期購車者進行調查，發現只有少數幾位車主也添購了輔助駕駛技術，但他們對該技術抱持較高的滿意度，而且愿意再回購。

　　該公司將先進駕駛輔助系統(ADAS)的不同復雜程度歸類為四個層次：

　　·視覺輔助(鳥瞰圖顯示、透明窗柱、夜視顯示器、自適應遠光燈)

　　·預警與警示(嗜睡警示、車道偏離警告、盲點監控以及各種碰撞警告)

　　·調整(預碰撞客艙調整、剎車輔助、車道變換輔助以及喚醒調整)

　　·干預(車道保持、緊急操縱、道避免路危險、自適應巡航控制、緊急煞車以及檢測困倦時自動?？柯放?

　　其中許多功能都已經出現在目前的汽車中了，如2016 Volvo XC90以及其他高階車款。特斯拉(Tesla)在十月初發布7.0版軟體，建置一套可在車道內轉向、根據命令切換車道以及透過瞭解交通狀況來管理車速的自動駕駛系統。

　　為了進一步導入ADAS技術，McKinsey的報告建議，汽車制造商必須優先考慮網路安全。他們需要的是瞭解系統如何收集與儲存資料。

　　“就像引進任何新技術一樣，汽車制造商及其供應商都必須取得并維系消費者的信賴，”Kaas強調，他們還需要測試與驗證執行輔助駕駛技術的軟體，以及教育消費者這項新技術所帶來的好處。

　　人類必須參與并指導機器，而不是由機器所宰治。