基于Arduino的遠程定位生理參數監測系統設計

　　3.2 生理參數

　　ADXL345可以通過設置內部寄存器0x2c來控制輸出數據的頻率(100kHz和400kHz)，將檢測得到的X、Y、Z三個坐標軸數據保存在6個8位寄存器(0x32-0x37)之中，其中X軸數據保存在寄存器0x32和0x33中;Y軸數據保存在寄存器0x34和0x35中;Z軸數據保存在寄存器0x36和0x37中;數據以補碼的形式輸出，并且高位在前低位在后。用ADXL345的X軸測量人體左右的加速度;Y軸測量人體前后的加速度，Z軸測量人體上下的加速度。ADXL345子程序流程圖如圖6所示。

　　3.3 實驗結果

　　將加速度傳感器ADXL345的坐標與人體坐標對應固定在人體;兩個PT1000呼吸頻率傳感器一個固定在鼻孔內一個固定在外面，通過呼吸的溫度差導致的電阻變化進行測量;脈搏傳感器直接戴在手指上，接通電源，進行測試。通過Arduino IDE自帶的串口監視工具檢測正常情況和摔倒狀態下生理參數，其測量實驗數據如圖7所示。

　　由圖可知，當人體生理正常并且時，測量的呼吸頻率、脈搏在正常范圍(呼吸頻率為15~25次/min，脈搏65~80次/min)內，其脈搏頻率大約是呼吸頻率的四倍，符合正常生理狀況;當人體摔倒時可知XYZ軸加速度發生巨大變化，呼吸頻率和脈搏頻率上升，此時啟動蜂鳴器，并調用GPS模塊，測量經緯度，最后打包數據通過GSM發送。

　　4 結束語

　　基于Arduino開源環境，結合MXTOS2-200定位模塊提出一種遠程定位多生理參數監測設計方案，完成了相應生理模塊的測試，結果表明系統可以準確地對生理不正常條件進行預警。系統性價比高，便于攜帶;開源平臺大大降低了設計的難度。

　　但是本系統也有局限：首先，采集的生理參數還不夠全面，可以繼續擴展溫度、無創血壓、血飽和度等;其次，傳感器安裝和選用方面也有待進一步提高，實際使用中應考慮多傳感器集中封裝(比如封裝在手表內)的問題;最后，可以考慮將測量數據存儲在Yeelink(提供免費傳感器數據接入管理的互聯網服務)，編寫相應的Android應用，便于隨時隨地的查看。

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