Mitsubishi開發用于制造的邊緣語言模型

Mitsubishi Electric Corporation 開發了一種語言模型，該模型專為在邊緣設備上運行的制造流程而設計。

Maisart? 品牌的 AI 技術已使用來自三菱電機內部運營的數據進行了預訓練，使其能夠支持特定制造領域的廣泛應用。此外，該語言模型利用獨特開發的數據增強技術來生成針對用戶特定應用程序優化的響應。

隨著生成式 AI 的加速采用，大型語言模型 （LLM） 的使用也在增加。然而，與 LLM 相關的大量計算和能源成本是一個日益令人擔憂的問題。此外，由于數據隱私和機密信息管理要求，對可以在本地環境中運行的生成式 AI 的需求不斷增加。新興的制造業用例包括通過分析制造運營的實時數據來提高生產效率、人與機器之間的對話網關、技術人員和維護人員的知識庫、質量控制、預測性維護以及供應鏈和庫存管理。

作為回應，Mitsubishi Electric 使用公司來自其自身業務領域（包括工廠自動化 （FA））的專有數據訓練公開可用的日語基礎模型，從而開發了一種特定于領域的語言模型。使用通過公司原始增強技術生成的訓練數據，可以進行有效的、特定于任務的微調。生成的模型足夠緊湊，可以在有限的硬件資源上運行，使其適用于計算能力受限的環境（如邊緣設備）以及本地作（如處理敏感客戶信息的呼叫中心）。