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        ASIC大軍強襲 黃仁勛一招NVLink Fusion化敵為友

        作者: 時間:2025-05-20 來源:DigiTimes 收藏

        NVIDIA執行長于COMPUTEX主題演講中,再次揭露AI發展藍圖。

        本文引用地址:http://www.104case.com/article/202505/470610.htm

        2025年第3季登場的全新GB300晶片主打推論效能與記憶體大幅提升,Blackwell架構透過NVLink技術,能將多顆GPU整合成邏輯上的單一「巨型芯片」。

        相較3月GTC所釋出的內容,首度發布「」策略,允許客戶建立半客制化AI基礎設施,整合自家或第三方的晶片、CPU或加速器,合作伙伴包括聯發科、Marvell、世芯等多家業者。

        換句話說,NVIDIA采取更開放的生態系統策略,合作代替競爭,因應各路人馬挑戰。

        COMPUTEX主題演講復制3月美國GTC大會元素,除AI技術最新發展與愿景外,如黃仁勛預告將有驚喜,果然誠意十足,精彩度不輸美國GTC場次。

        針對與臺灣供應鏈合作,黃仁勛表示,NVIDIA將臺灣定位為全球智能制造的中心,Omniverse數字分身(Digital twin)技術與Isaac機器人平臺賦能臺灣制造業,人形機器人將成為下一個數兆美元產業。

        黃仁勛也首度宣布NVIDIA與臺積電、鴻海及臺灣政府合作,共同打造臺灣首座大型AI超級計算機,作為臺灣AI基礎設施和AI生態系統的基石。

        同時傳聞多時的臺灣新辦公室據點也確定落腳士林、北投,也就是北士科園區,并取名為NVIDIA Constellation。

        值得注意的是,面對眾廠紛加大研發,博通(Broadcom)、Google、AWS等大廠為首的大軍,正力圖截斷NVIDIA AI芯片獨霸地位,黃仁勛在1年前就預告會跨入戰場,CSP業者客戶會成為NVIDIA競爭對手,但同時也都還會是NVIDIA的客戶。

        1年后,黃仁勛正式發布,這個策略,可讓各產業利用全球最先進普及的運算網狀架構NVLink建置之龐大合作伙伴生態系,打造半客制化的AI基礎架構。

        包括聯發科、Marvell、世芯、Astera Labs、新思科技(Synopsys)與益華電腦(Cadence),將率先采用,可實現客制化芯片的擴展,以滿足模型訓練與代理型AI(Agentic AI)推論繁重的工作負載需求。

        富士通(Fujitsu)與高通(Qualcomm)的CPU利用NVLink Fusion,也可以與NVIDIA GPU整合,打造高效能的NVIDIA AI工廠。

        黃仁勛指出,數十年來,數據中心架構首度必須從根本上進行重新架構,AI正融入各個運算平臺。 NVLink Fusion開啟了NVIDIA的AI平臺與豐富的生態系,幫助合作伙伴建置專門的AI基礎架構。

        半導體供應鏈業者認為,AI GPU與ASIC芯片是「互補而非替代」。

        隨著技術推進與廣泛應用,ASIC出貨應有明顯躍升,但由于AI芯片整體市場規模擴大,NVIDIA市占可能由逾9成下滑至70~80%,價格、毛利仍是最佳。

        而今,各廠推出自研ASIC芯片,NVIDIA以合作代替競爭,比直接推出ASIC正面交火來得更好。

        GPU具有大量的處理核心,是為處理大規模平行運算而設計,現已被廣泛應用于各種運算密集型任務,尤其是在深度學習等領域。 此外,GPU生產成本相對較低,適用于多種市場需求,開發時間也較短。

        而ASIC是為AI推論等特定任務而量身定制的芯片,不及GPU靈活,初期開發成本高,因此設計專用的ASIC需要大量的前期研究、設計、驗證和生產,開發周期相當長。

        如Google、AWS分別在2013、2015年投入研發ASIC,微軟(Microsoft)與Meta分別為2019年、2020年加入,但目前才開始略有成果。

        另一方面,NVLink Fusion也為云端供應商提供了一種簡單的途徑,可利用任何ASIC、NVIDIA的機架規模系統與端對端網絡平臺,將AI工廠擴展到數百萬顆 GPU。

        運用NVLink Fusion,超大規模云端業者可與NVIDIA合作伙伴生態系合作,整合機架規模解決方案,在數據中心基礎架構進行無縫部署。

        當中,NVLink Fusion讓富士通與高通等業者,能夠在機架規模的架構中,將旗下客制化CPU搭配NVIDIA GPU使用,大幅提高AI效能。

        富士通的下一代處理器FUJITSU-MONAKA采用Arm技術的2納米CPU,將直接連接至NVIDIA架構,為全新類型可擴充、自主且可持續的AI系統奠定基礎。

        NVIDIA最新第五代NVLink平臺包括GB200 NVL72與GB300 NVL72等運算密集的機架,可為每個GPU提供1.8 TB/s的總帶寬,比PCIe Gen5快14倍。

        多家云端業者皆已部署英偉達 NIVLink方案,利用 NVLink Fusion 在 NVIDIA 機架架構將異質芯片數據中心標準化,可加速產品上市時間。



        關鍵詞: ASIC 黃仁勛 NVLink Fusion

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