展望2024：數據存儲是人工智能成功的關鍵

2024年，數據將繼續保持指數級增長，而數據存儲行業也相應面臨著前所未有的挑戰和機遇。我們將見證更多存儲技術的變革和創新，以更好地滿足不斷增長的數據需求，甚至重塑IT基礎架構。

2024年，隨著生成式人工智能變得普及，數據存儲將成為人工智能成功的關鍵。

? 深度依賴數據的人工智能將推動數據中心和領先企業采用更高密度的硬盤存儲，通過保存原始數據集和人工智能及機器學習產生的洞察，獲取更具有未來前瞻性的數據價值。據IDC預測，2027年將產生291ZB數據——用戶可獲得海量數據，數據增長的速度將加劇上述趨勢。

? Gartner預測，到2026年，超過80%的企業將在生產中使用生成式人工智能API和模型和/或部署生成式人工智能應用，而2023年初這一比例還不到5%。Gartner的一項調查還顯示，55%的組織正在試用或使用生成式人工智能。Gartner預計，在未來兩年內生成式人工智能產生的數據將占全部數據量的10%，而目前這一比例還不到1%。

? 企業將保存更多的運營數據用來訓練人工智能、機器學習和深度學習模型不斷進化；更多的企業將利用外部和內部數據訓練模型，以從其信息中獲益。

? 2024年，超大規模科技巨頭預計將加速對云存儲空間的投資，以支持人工智能項目的發展。而由于企業通過提高生產力和效率尋求競爭優勢，人工智能也將推動企業IT支出和數據存儲需求的增加。

2024年，數據中心的更新擴容將受益于硬盤面密度的大幅提升。

? 云數據中心近90%的數據存儲在硬盤上。隨著數據中心基礎設施進入自然更新周期，它們可能用更大容量的硬盤替換小容量硬盤。

? 目前，基于傳統PMR技術的硬盤容量平均為16TB。而新的HAMR技術將促使數據中心管理人員部署30TB的面密度更高的硬盤，從而可以在單個硬盤上存儲更多數據，大幅降低能耗、減少占用空間，并大幅優化的總體擁有成本（TCO）。

? HAMR技術還將幫助數據中心運營商通過采用更耐用、更節能的存儲設備進一步減少碳足跡，在處理全球5360萬噸電子垃圾方面發揮更大的作用。

2024年，閃存和硬盤將繼續在數據中心同時存在。

? 數據的指數級增長將驅動對海量硬盤的需求，與閃存存儲共同支持當下和未來的工作負載。

? IDC、TRENDFOCUS和Forward Insights的最新分析表明，對于大多數以容量為先的存儲任務來說，硬盤仍將是最具成本效益的選擇。

? 全球絕大多數數據存儲在云端，這里的存儲容量需求預計只會增加，而硬盤將成為這EB級增長的主要受益者。硬盤海量存儲每字節成本不到全閃存解決方案的1/5。對于數據中心架構來說，這個成本差異在明年，甚至未來十年都會一直存在。

作者：希捷科技全球高級副總裁暨中國區總裁  孫丹