AI的“安卓時刻”：開源大模型正在追上谷歌和ChatGPT

一位計算機科學教授表示，免費的AI模型現在在性能上“相當接近”谷歌和ChatGPT開發商OpenAI的專有模型，大多數軟件開發人員最終將選擇使用免費的模型。

今年2月，Meta發布開源大語言模型LLaMA，開啟AI“安卓時刻”。

幾周之內，學術界的一些學者就將這些模型轉化為開源軟件，為ChatGPT和其他專有人工智能軟件的免費替代品提供動力。

據The Information周一報道，加州大學伯克利分校計算機科學教授Ion Stoica表示，免費的AI模型現在在性能上“相當接近”谷歌和ChatGPT開發商OpenAI的專有模型，大多數軟件開發人員最終將選擇使用免費的模型。據悉，Stoica利用Meta的技術幫助開發了一個關鍵的AI開源模型。

這讓人想起不久前谷歌的一份泄密文件，谷歌研究員在這份泄密文件中坦言，谷歌沒有護城河，OpenAI也是如此，與開源AI競爭將難以占據優勢。

文件中提到：

“雖然我們的模型在質量上仍有一點優勢，但差距正在以令人驚訝的速度迅速縮小。開源模型訓練速度更快，可定制性更強，更私密，而且比同類產品能力更出色。他們正在用100美元和130億的參數做一些谷歌1000萬美元和540億的參數難以企及的事情，而且在短短幾周內就能做到，而不是幾個月。”

這也就是說，如果以上都為真，開源人工智能可能會顛覆谷歌、OpenAI、微軟和其他出售專有模型使用權的公司的商業模式。

分析稱，開源人工智能可以讓任何人以低廉的成本獲得強大的人工智能工具，Meta也可從中獲得回報。

專注于專有模型可能會落后

Stoica是使用Meta的研究開發Vicuna的學者之一，Vicuna是一種開源語言理解模型，于今年3月發布。Vicuna的質量和開源AI的快速發展促使谷歌高級工程師Luke Sernau在泄密文件中警告同事，他們的公司在追趕OpenAI的過程中專注于專有模型可能會落后。

他說，對于用戶而言，如果有一個沒有使用限制、免費、高質量的替代品，誰還會為谷歌的產品付費呢？他還說，開源AI的開發正在“掠奪我們”，并補充說“谷歌應該讓自己成為開源社區的領導者”，并“放棄對我們模型的一些控制權”。

這份泄密文件引起了整個行業的共鳴，包括一些谷歌員工，盡管該文件的論點可能夸大了開源人工智能的能力，低估了它的成本和其他風險，但大多數AI從業者都同意泄密文件的結論之一，即Meta將從發布其模型中獲益。Meta在內部使用AI模型進行內容推薦和廣告定位，隨著開發人員改進Meta發布的模型，Meta將能夠將這些改進整合到其內部AI中。

谷歌并沒有對AI軟件采取完全專有的方法。早在ChatGPT出現之前的2020年，它就發布了一個開源語言模型T5，使開發人員能夠構建可以完成翻譯和摘要等任務的軟件。谷歌隨后還發布了一個更高級的版本，Flan-T5。但據Stoica和其他從業人員說，Meta發布的軟件使谷歌的模型得到了重大改進，這使得工程師們更有可能選擇基于Meta軟件的模型。

報道：OpenAI的開源語言模型也要來

據一位知情人士透露，不止是Meta，谷歌的主要AI競爭對手OpenAI也正準備向公眾發布一種新的開源語言模型，該計劃此前從未被報道過。

目前尚不清楚OpenAI即將推出的開源軟件，是否會搶走使用Meta模型開發的軟件的風頭。但分析稱，它不太可能發布一款能與它正在銷售的專有模型GPT競爭的模型。OpenAI 270億美元的私人估值取決于未來，盡管GPT的前兩個版本是開源的，但GPT4不是開源的。

像Vicuna這樣的開源模型訓練成本低至幾百美元，讓用戶可以選擇避免向軟件提供商支付昂貴的費用。結果是，最近幾周，開源替代品激增。

除了基于Meta軟件的Vicuna等模型外，工程師還可以從德國非營利組織LAION以及Databricks和Stability AI等初創公司中選擇其他模型。Stoica創建了一個網站，試圖評估那些開源模型與專有模型(如OpenAI的GPT-4)的質量。

Stoica說，與開源軟件相比，谷歌仍然有兩個優勢。1、如果谷歌利用其大量的用戶數據，它的模型可以更好地用于某些特殊目的，例如內容推薦。2、谷歌在管理大型計算機基礎設施方面的專業知識意味著它將能夠以更低的成本運行AI軟件模型，包括用于其云客戶。

與此同時，OpenAI在從數百萬人與ChatGPT交互的方式中收集數據方面取得了領先，這無疑有助于它改進AI軟件，而且OpenAI與微軟達成了一項私下協議，可以使用微軟的計算基礎設施。

但開源AI模型將允許更多公司使用專有數據自行解決問題。Stoica說，例如，一家航空公司可以使用其數百萬客戶服務電話的數據來創建自動響應。彭博社在3月份宣布，該媒體使用其數據來訓練一種更善于理解金融信息的機器學習模型。