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        NVIDIA AI Enterprise 2.1全面上市

        作者:徐鵬 時(shí)間:2022-07-27 來(lái)源:ZOL 收藏

          北京時(shí)間7月27日,宣布 Enterprise 2.1全面上市。這款最新版本的端到端和數(shù)據(jù)分析軟件套件經(jīng)過(guò)優(yōu)化和認(rèn)證,支持企業(yè)在裸機(jī)、虛擬環(huán)境、容器和云環(huán)境中部署和擴(kuò)展應(yīng)用。

        本文引用地址:http://www.104case.com/article/202207/436728.htm

              發(fā)布亮點(diǎn):新容器、公有云支持

              AI Enterprise 2.1版本使用最新的NVIDIA RAPIDS提供先進(jìn)的數(shù)據(jù)科學(xué),使用最新發(fā)布的NVIDIA TAO工具套件進(jìn)行低代碼AI模型開(kāi)發(fā)。

              為了讓企業(yè)AI在混合或多云環(huán)境中更容易訪(fǎng)問(wèn),AI Enterprise 2.1增加了對(duì)在公有云中運(yùn)行的Red Hat OpenShift和全新Microsoft Azure NVads A10 v5系列的支持。這些通過(guò)公有云提供的首批NVIDIA虛擬GPU實(shí)例實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)的GPU共享。

              支持最新AI框架

              NVIDIA AI Enterprise使用戶(hù)能夠?qū)崟r(shí)了解用于開(kāi)發(fā)與部署的AI工具,同時(shí)獲得NVIDIA的企業(yè)支持和定期更新。對(duì)于依賴(lài)早期版本NVIDIA AI框架的用戶(hù),NVIDIA將繼續(xù)提供支持,確保管理基礎(chǔ)設(shè)施更新的靈活性。

              NVIDIA TAO Toolkit 22.05

              NVIDIA TAO工具套件是NVIDIA TAO的低代碼解決方案。該框架使開(kāi)發(fā)者能夠創(chuàng)建自定義生產(chǎn)級(jí)模型,以驅(qū)動(dòng)語(yǔ)音和視覺(jué)AI應(yīng)用。

              最新版本的TAO工具套件現(xiàn)在通過(guò)NVIDIA AI Enterprise獲得支持,它加入了許多新的關(guān)鍵功能,包括REST API集成、預(yù)訓(xùn)練權(quán)重導(dǎo)入、TensorBoard集成以及新的預(yù)訓(xùn)練模型。

              NVIDIA RAPIDS 22.04

              RAPIDS 22.04版本通過(guò)在所有NVIDIA數(shù)據(jù)科學(xué)庫(kù)中添加新的模型、技術(shù)和數(shù)據(jù)處理能力,為數(shù)據(jù)工作流程提供更多支持。

              Red Hat OpenShift現(xiàn)已支持公有云

              集成了多項(xiàng)開(kāi)發(fā)運(yùn)維功能的業(yè)內(nèi)領(lǐng)先企業(yè)級(jí)Kubernetes平臺(tái)Red Hat OpenShift除了能夠進(jìn)行基于裸機(jī)和VMware vSphere的部署外,現(xiàn)在還通過(guò)了NVIDIA AI Enterprise認(rèn)證并支持公有云。這使Kubernetes環(huán)境中的標(biāo)準(zhǔn)化AI工作流程能夠在混合云環(huán)境中進(jìn)行擴(kuò)展。

              Azure NVads A10 v5支持 

              NVIDIA A10 Tensor Core GPU驅(qū)動(dòng)的Azure NVads A10 v5系列提供了GPU可擴(kuò)展性、經(jīng)濟(jì)性以及部分GPU共享,可實(shí)現(xiàn)從六分之一的A10 GPU到兩個(gè)完整A10 GPU的靈活GPU共享規(guī)模。

              作為支持平臺(tái)之一,NVads A10 v5實(shí)例通過(guò)了NVIDIA AI Enterprise認(rèn)證,為深度學(xué)習(xí)推理提供優(yōu)化的性能,最大限度地提高了云端大規(guī)模部署的效用和成本效率。

              Domino Data Lab Enterprise MLOps平臺(tái)認(rèn)證

              NVIDIA AI加速合作伙伴Domino Data Lab的企業(yè)MLOps平臺(tái)現(xiàn)已通過(guò)NVIDIA AI Enterprise認(rèn)證。該級(jí)別認(rèn)證降低了部署風(fēng)險(xiǎn),并確保與NVIDIA AI平臺(tái)的可靠、高性能集成。

              通過(guò)這一合作,雙方將工作負(fù)載編排、自助式基礎(chǔ)設(shè)施、協(xié)作等企業(yè)MLOps優(yōu)勢(shì),與主流加速服務(wù)器上的虛擬化所帶來(lái)的成本效益相結(jié)合。

              嘗試NVIDIA AI Enterprise

              NVIDIA LaunchPad為世界各地的企業(yè)機(jī)構(gòu)提供在私有加速計(jì)算環(huán)境中即時(shí)、短期訪(fǎng)問(wèn)NVIDIA AI Enterprise軟件套件的機(jī)會(huì),包括各種操作實(shí)驗(yàn)室。

              通過(guò)新的NVIDIA LaunchPad實(shí)驗(yàn)室體驗(yàn)在NVIDIA AI Enterprise上運(yùn)行的最新NVIDIA AI框架和工具。這些位于NVIDIA加速基礎(chǔ)設(shè)施上的實(shí)驗(yàn)室使企業(yè)能夠加快現(xiàn)代化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型應(yīng)用的開(kāi)發(fā)和部署,并在用于部署的同一完整堆棧上快速測(cè)試和制作整個(gè)AI工作流程的原型。

              訪(fǎng)問(wèn)NVIDIA AI Enterprise 2.1中的新LaunchPad實(shí)驗(yàn)室。

              · 使用Tanzu在VMware vSphere上進(jìn)行多節(jié)點(diǎn)圖像分類(lèi)訓(xùn)練

              · 使用NVIDIA Triton部署欺詐檢測(cè)XGBoost模型

              · 使用NVIDIA TAO工具套件開(kāi)發(fā)自定義對(duì)象檢測(cè)模型并使用NVIDIA DeepStream進(jìn)行部署




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